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title: "Utiliser DeepSeek dans Hermes Agent via RunAPI — Guide API LLM"
url: "https://runapi.ai/fr/hermes-deepseek.md"
canonical: "https://runapi.ai/fr/hermes-deepseek"
locale: "fr"
model: "deepseek"
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# Utiliser DeepSeek dans Hermes Agent.

DeepSeek V4 prend en charge les protocoles openai chat completions et anthropic messages via RunAPI. Hermes Agent se connecte via le fournisseur custom:runapi — même URL de base et même clé que vous utilisez pour les autres modèles. Activez le mode raisonnement avec un paramètre de requête. RunAPI facture DeepSeek à 50% des tarifs officiels.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}

```

## How it works

1. **Configurer le fournisseur RunAPI** — Définissez la variable d'environnement RUNAPI_API_KEY. Si vous avez déjà ajouté RunAPI en tant que custom:runapi dans Hermes Agent, le même fournisseur et la même clé fonctionnent pour DeepSeek — aucune configuration supplémentaire. Sinon, ajoutez RunAPI avec base_url https://runapi.ai/v1 et api_mode chat_completions.
2. **Sélectionner un modèle DeepSeek** — Changez le modèle sur deepseek-v4-pro pour la qualité ou deepseek-v4-flash pour la vitesse. Les deux utilisent l'endpoint /v1/chat/completions via le fournisseur custom:runapi. Activez le raisonnement en passant thinking.type défini sur enabled — aucune entrée de modèle séparée requise.
3. **Diffuser la réponse** — Hermes Agent reçoit la réponse comme flux SSE au format openai chat completions. L'utilisation des tokens apparaît dans l'événement final. Passez de DeepSeek, GPT et Claude sans changer la configuration du fournisseur — seul le champ model change.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Requis. deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash. |
| `messages` | `array` | Requis. Tableau d'objets de message avec les champs role (system, user, assistant) et content. |
| `stream` | `boolean` | Optionnel. Définissez sur true pour le streaming SSE. Par défaut false. |
| `max_tokens` | `integer` | Optionnel. Nombre maximum de tokens à générer. |
| `temperature` | `number` | Optionnel. Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Des valeurs plus basses sont plus déterministes. |
| `thinking` | `object` | Optionnel. Définissez type sur "enabled" pour activer le mode raisonnement intégré de DeepSeek. |

## FAQ

### Hermes Agent peut-il utiliser DeepSeek via le fournisseur RunAPI existant ?

Oui. Si vous avez déjà configuré custom:runapi dans Hermes Agent, changez le modèle sur deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash. L'URL de base, la clé API et api_mode restent les mêmes. Utilisez la commande hermes model ou modifiez directement le fichier de configuration.

### DeepSeek sur RunAPI prend-il en charge le protocole messages Anthropic ?

Oui. DeepSeek V4 fonctionne avec /v1/chat/completions (format OpenAI) et /v1/messages (format Anthropic) via RunAPI. Si votre configuration Hermes Agent utilise la surface messages Anthropic, définissez le modèle sur deepseek-v4-pro et cela fonctionne sans changement de protocole.

### Quelle est la différence entre deepseek-v4-flash et deepseek-v4-pro ?

Flash privilégie la vitesse avec une latence et un coût plus faibles. Pro privilégie la qualité avec de meilleures performances sur le raisonnement complexe, le codage et les tâches multi-étapes. Les deux utilisent le même endpoint et acceptent les mêmes paramètres.

### Comment activer le mode raisonnement pour DeepSeek dans Hermes Agent ?

Passez thinking.type défini sur enabled dans le corps de la requête. Le mode raisonnement est un paramètre de requête, pas un modèle séparé. Les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie. Cela fonctionne via les surfaces de protocole OpenAI et Anthropic.

### Comment la tarification DeepSeek sur RunAPI se compare-t-elle à l'utilisation directe de DeepSeek ?

RunAPI facture les tokens DeepSeek à 50% des tarifs officiels DeepSeek. Puisque DeepSeek sous-coûte déjà GPT et Claude par token, cela en fait le LLM capable de raisonnement le moins cher disponible via une seule API. Aucun abonnement, pas de minimum — paiement par token.


## Links

- [Guide de configuration Hermes Agent →](https://runapi.ai/fr/hermes-agent)
- [Modèles DeepSeek →](https://runapi.ai/fr/models/deepseek)
- [Model catalog](https://runapi.ai/fr/models)
- [API docs](https://runapi.ai/fr/docs)