--- title: Usa DeepSeek en WorkBuddy con RunAPI — Guía MCP de LLM | RunAPI description: Ejecuta DeepSeek V4 en WorkBuddy a través del servidor MCP de RunAPI. Una clave, modo de razonamiento integrado y 50% de descuento sobre las tarifas de DeepSeek — sin configuración adicional de proveedor. url: https://runapi.ai/es/workbuddy-deepseek.md canonical: https://runapi.ai/es/workbuddy-deepseek locale: es site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek es: https://runapi.ai/es/workbuddy-deepseek ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-deepseek de: https://runapi.ai/de/workbuddy-deepseek fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-deepseek pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-deepseek ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-deepseek it: https://runapi.ai/it/workbuddy-deepseek nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-deepseek pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-deepseek tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-deepseek x-default: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek model: deepseek --- > HTML version: https://runapi.ai/es/workbuddy-deepseek > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Usa DeepSeek en WorkBuddy. DeepSeek V4 es un LLM con capacidad de razonamiento disponible a través del servidor MCP de RunAPI — Flash para velocidad, Pro para calidad, con cadena de pensamiento integrada que se activa mediante un parámetro de solicitud. Agrega RunAPI como servidor MCP en WorkBuddy una sola vez y el agente del workbench podrá llamar a DeepSeek al 50% de las tarifas oficiales de DeepSeek. - [Obtener API Key](https://runapi.ai/es/login) - [Leer la documentación](https://runapi.ai/es/docs/guides) un servidor MCP · razonamiento integrado · 50% de descuento sobre tarifas de DeepSeek ### Prompt ```text Using the runapi MCP server, ask DeepSeek to help me with a coding task. Requirements: - Call the chat tool exposed by the runapi MCP server. - Set model to "deepseek-v4-pro". - Enable reasoning by setting thinking.type to "enabled". - Task: write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher's algorithm, then explain the key insight in two sentences. - Show me the reply and the token usage. ``` ### Configuración MCP ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Respuesta ```json { "model": "deepseek-v4-pro", "choices": [ { "message": { "role": "assistant", "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..." }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 42, "completion_tokens": 356, "total_tokens": 398 } } ``` ## Usa DeepSeek en WorkBuddy en tres pasos 1. **Añade RunAPI como MCP server** - Define RUNAPI_API_KEY en el entorno que lanza WorkBuddy y registra un servidor MCP llamado runapi apuntando a https://runapi.ai/mcp mediante HTTP con streaming. La cabecera Authorization lleva tu clave — DeepSeek aparece como herramienta invocable junto a todos los demás modelos de RunAPI. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **Indica al agente del workbench** - Escribe una solicitud en lenguaje natural en WorkBuddy e indica el modelo. Pide deepseek-v4-pro para mayor calidad o deepseek-v4-flash para mayor velocidad, y menciona thinking.type establecido en enabled cuando quieras razonamiento paso a paso visible — no se necesita un slug de modelo separado. `model: deepseek-v4-pro` 3. **Lee la respuesta en el workbench** - WorkBuddy llama a la herramienta MCP runapi y la respuesta llega de vuelta a la conversación con el uso de tokens informado para transparencia en la facturación. El mismo flujo funciona tanto si el agente llama a DeepSeek, GPT o Claude a través de RunAPI — solo cambia el nombre del modelo. `"total_tokens": 398` ## Parámetros de chat de DeepSeek | Parámetro | Tipo | Descripción | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Obligatorio. deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash. | | `messages` | `array` | Obligatorio. Array de objetos de mensaje con los campos role (system, user, assistant) y content. | | `stream` | `boolean` | Opcional. Establece en true para salida en streaming. Por defecto false. | | `max_tokens` | `integer` | Opcional. Número máximo de tokens a generar. | | `temperature` | `number` | Opcional. Temperatura de muestreo entre 0 y 2. Valores más bajos son más deterministas. | | `thinking` | `object` | Opcional. Establece type en "enabled" para activar el modo de razonamiento integrado de DeepSeek. | ## ¿Qué es DeepSeek en WorkBuddy? DeepSeek V4 es un LLM con capacidad de razonamiento al que WorkBuddy accede a través del servidor MCP de RunAPI — sin registro por proveedor, sin claves adicionales. Admite razonamiento en cadena de pensamiento integrado mediante un parámetro de solicitud (no se necesita un slug de modelo separado), y RunAPI lo ofrece al 50% de las ya económicas tarifas oficiales de DeepSeek, convirtiéndolo en la opción de menor coste por token con capacidad de razonamiento que tu agente del workbench puede invocar. ## Casos de uso de DeepSeek - **Tareas económicas en el workbench a gran volumen** - Redirige desde WorkBuddy a DeepSeek las tareas cotidianas de redacción, resumen y traducción por lotes, en lugar de usar un modelo premium. Al 50% de las ya bajas tarifas de DeepSeek a través de RunAPI, el coste en tokens se mantiene reducido incluso cuando el workbench ejecuta miles de solicitudes. - **Tareas de razonamiento intensivo con cadena de pensamiento visible** - Activa el modo de razonamiento para tareas de matemáticas, lógica, depuración de código o planificación donde el razonamiento paso a paso mejora la precisión. Los tokens de razonamiento vuelven en el resultado de la herramienta, para que puedas ver cómo el modelo llegó a su respuesta dentro de WorkBuddy. - **Generación de código y depuración** - Pide al agente del workbench que envíe a DeepSeek V4 Pro la generación de código, la implementación de algoritmos y el trabajo de depuración. Obtiene buenos resultados en benchmarks de programación y cuesta una fracción de GPT-5.5 por token. ## Preguntas sobre DeepSeek + WorkBuddy ### ¿Cómo llama WorkBuddy a DeepSeek — necesito una cuenta de DeepSeek? No. WorkBuddy habla MCP de forma nativa, y el servidor MCP runapi expone DeepSeek como herramienta estándar. Registra el servidor una vez con tu RUNAPI_API_KEY y luego indica deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash en tu prompt — no se necesita cuenta de DeepSeek ni credenciales separadas. ### ¿Qué son los tokens de razonamiento en DeepSeek y cómo afectan al coste? Cuando activas el razonamiento (thinking.type establecido en enabled), DeepSeek genera tokens de "razonamiento" adicionales que muestran su proceso de cadena de pensamiento. Estos tokens cuentan como tokens de salida y se facturan en consecuencia. Mejoran la precisión en tareas complejas pero incrementan el uso total de tokens. ### ¿Cuál es la diferencia entre deepseek-v4-flash y deepseek-v4-pro? Flash prioriza la velocidad con menor latencia y coste. Pro prioriza la calidad con mejor rendimiento en razonamiento complejo, programación y tareas de múltiples pasos. Ambos son accesibles a través del mismo servidor MCP runapi y aceptan los mismos parámetros. ### ¿Puedo cambiar entre DeepSeek y otros modelos de WorkBuddy a mitad de una tarea? Sí. Cada modelo detrás del servidor MCP runapi es una herramienta que el agente del workbench puede seleccionar por solicitud. Usa DeepSeek en un paso sensible al presupuesto y un modelo premium en uno difícil — misma clave, mismo servidor, sin cambios de configuración. ### ¿Cómo se comparan los precios de DeepSeek en RunAPI con los de la API directa de DeepSeek? RunAPI cobra los tokens de DeepSeek al 50% de las tarifas oficiales de DeepSeek. DeepSeek ya es uno de los proveedores de LLM de menor costo, por lo que a través de RunAPI obtienes el precio por token más bajo disponible para un modelo con capacidad de razonamiento. La facturación es por token, sin suscripción ni gasto mínimo. - [Guía de configuración de WorkBuddy →](https://runapi.ai/es/workbuddy.md) - ¿Aún no está conectado? Comienza con la guía de configuración del MCP de RunAPI para WorkBuddy. - [Modelos de DeepSeek →](https://runapi.ai/es/models/deepseek.md) - Consulta las variantes de DeepSeek V4, precios y documentación de la API. ## Prueba DeepSeek en WorkBuddy hoy mismo. Obtén una clave RunAPI gratuita, agrega el servidor MCP a WorkBuddy y pide al agente del workbench deepseek-v4-pro — razonamiento incluido, al precio por token más bajo disponible. [Explorar modelos →](https://runapi.ai/es/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/es/.md) ### Producto - [Catálogo de modelos](https://runapi.ai/es/models.md) - [Precios](https://runapi.ai/es/pricing.md) - [Proveedores](https://runapi.ai/es/models#all-models) ### Desarrolladores - [Documentación](https://runapi.ai/es/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/es/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/es/cli.md) - [Servidor MCP](https://runapi.ai/es/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/es/x402.md) ### Guías - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/es/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuración de Cursor API](https://runapi.ai/es/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/es/openrouter-alternative.md) ### Empresa - [Enterprise](https://runapi.ai/es/contact.md) - [Contacto](https://runapi.ai/es/contact.md) ### Legal - [Términos](https://runapi.ai/es/terms.md) - [Privacidad](https://runapi.ai/es/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/es/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/esicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI DeepSeek para WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Ejecuta DeepSeek V4 en WorkBuddy a través del servidor MCP de RunAPI. 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