OmniHuman 1.5 human identification

import { OmnihumanClient } from "@runapi.ai/omnihuman";

const client = new OmnihumanClient();
const result = await client.humanIdentification.run({
    model: "omnihuman-1.5-human-identification",
    prompt: "Gere um vídeo de cabeça falante em 720p a partir deste retrato e narração, usando uma máscara de sujeito para manter a pessoa isolada.",
});

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://runapi.ai/api/v1/omnihuman/human_identification",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
    json={"model":"omnihuman-1.5-human-identification","prompt":"Gere um vídeo de cabeça falante em 720p a partir deste retrato e narração, usando uma máscara de sujeito para manter a pessoa isolada."}
)
response.raise_for_status()

<?php

$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/omnihuman/human_identification");
curl_setopt_array($client, [
    CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'omnihuman-1.5-human-identification',
        'prompt' => 'Gere um vídeo de cabeça falante em 720p a partir deste retrato e narração, usando uma máscara de sujeito para manter a pessoa isolada.',
    ])
]);
$response = curl_exec($client);

RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.humanIdentification().run({"model":"omnihuman-1.5-human-identification","prompt":"Gere um vídeo de cabeça falante em 720p a partir deste retrato e narração, usando uma máscara de sujeito para manter a pessoa isolada."});
task.waitForResult();

require "runapi/omnihuman"

client = RunApi::Omnihuman::Client.new
result = client.human_identification.run(
    model: "omnihuman-1.5-human-identification",
    prompt: "Gere um vídeo de cabeça falante em 720p a partir deste retrato e narração, usando uma máscara de sujeito para manter a pessoa isolada."
)

client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.humanIdentification.Run({"model":"omnihuman-1.5-human-identification","prompt":"Gere um vídeo de cabeça falante em 720p a partir deste retrato e narração, usando uma máscara de sujeito para manter a pessoa isolada."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()

$ runapi generate \
    --model omnihuman-1.5-human-identification \
    --endpoint human_identification \
    --wait