Paramètres flexibles
Configurez 1 paramètres documentés, dont source_image_url.
Tâche auxiliaire qui identifie les régions humaines dans une image source
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/omnihuman/human_identification \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "omnihuman-1.5-human-identification",
"prompt": "Génère une vidéo de tête parlante en 720p depuis ce portrait et cette voix off, en utilisant un masque de sujet pour garder la personne isolée."
}'
import { OmnihumanClient } from "@runapi.ai/omnihuman";
const client = new OmnihumanClient();
const result = await client.humanIdentification.run({
model: "omnihuman-1.5-human-identification",
prompt: "Génère une vidéo de tête parlante en 720p depuis ce portrait et cette voix off, en utilisant un masque de sujet pour garder la personne isolée.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/omnihuman/human_identification",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"omnihuman-1.5-human-identification","prompt":"Génère une vidéo de tête parlante en 720p depuis ce portrait et cette voix off, en utilisant un masque de sujet pour garder la personne isolée."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/omnihuman/human_identification");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'omnihuman-1.5-human-identification',
'prompt' => 'Génère une vidéo de tête parlante en 720p depuis ce portrait et cette voix off, en utilisant un masque de sujet pour garder la personne isolée.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.humanIdentification().run({"model":"omnihuman-1.5-human-identification","prompt":"Génère une vidéo de tête parlante en 720p depuis ce portrait et cette voix off, en utilisant un masque de sujet pour garder la personne isolée."});
task.waitForResult();
require "runapi/omnihuman"
client = RunApi::Omnihuman::Client.new
result = client.human_identification.run(
model: "omnihuman-1.5-human-identification",
prompt: "Génère une vidéo de tête parlante en 720p depuis ce portrait et cette voix off, en utilisant un masque de sujet pour garder la personne isolée."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.humanIdentification.Run({"model":"omnihuman-1.5-human-identification","prompt":"Génère une vidéo de tête parlante en 720p depuis ce portrait et cette voix off, en utilisant un masque de sujet pour garder la personne isolée."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model omnihuman-1.5-human-identification \
--endpoint human_identification \
--wait
3 versions disponibles
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
Aucun modèle disponible pour le moment.
| Fournisseur | Bytedance |
| ID du modèle | omnihuman-1.5-human-identification |
| Modalité | Utilitaire |
| Types de tâche | Asynchronous |
| Endpoint API | /api/v1/omnihuman/human_identification |
| Unité de facturation | appel |
| Paramètres d'entrée | source_image_url |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour omnihuman-1.5-human-identification depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /api/v1/omnihuman/human_identification avec l’identifiant du modèle omnihuman-1.5-human-identification et vos paramètres.
Interrogez la tâche ou suivez le callback pour récupérer le résultat omnihuman-1.5-human-identification terminé.
Configurez 1 paramètres documentés, dont source_image_url.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : human_identification.
Mesuré par appel, sans abonnement requis.
source_image_urlAucune description disponible.
Améliorez les assets générés.
Transformez un format média en un autre.
Ajoutez des appels utilitaires aux workflows de production.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.
Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.
Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.
Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.
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