Anthropic
Claude Opus, Sonnet, and Haiku — Anthropic's reasoning-first LLMs for code, analysis, and extended context.
Anthropic builds the Claude family of large language models, spanning Opus (frontier reasoning), Sonnet (balanced), and Haiku (fast and efficient). All variants excel at complex reasoning, code generation, analysis, and extended-context tasks.
- Jeden klucz API współdzielony między providerami
- Model skille przenoszą dokumentację i schematy do Twojego workspace
- Rozliczenie za wywołanie, bez zobowiązań
- Nieudane generacje nie są naliczane
Co wyróżnia
Wszystkie modele od Anthropic
Zainstaluj model skill Anthropic.
Wybierz model i dodaj jego skill, aby narzędzie do kodowania miało dokumentację, schematy, notatki cenowe i kroki setupu.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/claude -gInstall the Claude skill for this app: 1. Add runapi-ai/claude with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Każda wariacja od Anthropic
| Model | Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|---|
Claude
|
claude-fable-5 | 1K tokens | $0.250 | Zobacz → |
| claude-haiku-4-5-20251001 | 1K tokens | $0.030 | Zobacz → | |
| claude-opus-4-5-20251101 | 1K tokens | $0.130 | Zobacz → | |
| claude-opus-4-6 | 1K tokens | $0.130 | Zobacz → | |
| claude-opus-4-7 | 1K tokens | $0.130 | Zobacz → | |
| claude-opus-4-8 | 1K tokens | $0.130 | Zobacz → | |
| claude-sonnet-4-5-20250929 | 1K tokens | $0.080 | Zobacz → | |
| claude-sonnet-4-6 | 1K tokens | $0.080 | Zobacz → |
Najczęściej zadawane pytania o Anthropic
Czy to oficjalna integracja Anthropic?
RunAPI udostępnia zarządzany interfejs API z przejrzystym cennikiem, możliwościami i zachowaniem błędów.
Czy potrzebuję konta Anthropic?
Nie — wystarczy Twój klucz RunAPI, aby korzystać z zarządzanego dostępu.
Jaki jest narzut opóźnienia związany z proxy?
Zazwyczaj poniżej 20 ms. RunAPI utrzymuje warstwę proxy blisko regionów wykonywania modeli.
Czy obrazy / filmy są buforowane?
Wygenerowane wyniki są zapisywane i dostępne do pobrania po ID zadania. Dane wejściowe nie są buforowane.
Czy mogę użyć własnego klucza?
Na ten moment nie — wywołania korzystają z dostępu zarządzanego przez RunAPI.
