---
title: "RunAPI CLI — uruchamiaj 210+ modeli AI z terminala"
url: "https://runapi.ai/pl/cli.md"
canonical: "https://runapi.ai/pl/cli"
locale: "pl"
---

# RunAPI CLI

Jedno binarium wywołuje 210+ modeli AI — Suno, Veo, Kling, Flux, Claude, GPT i resztę — z wyjściem JSON-first, które dobrze mapuje się na skrypty, pipeline’y CI i runtime’y agentów.

## Install

**curl (Linux / macOS):**

```bash
curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh
```

**Homebrew:**

```bash
brew install runapi-ai/tap/runapi
```

**Go source build (Go 1.22+):**

```bash
go install github.com/runapi-ai/cli/cmd/runapi@latest
```

## Quickstart

```bash
# Authenticate
runapi login

# Generate an image
runapi nano-banana generate \
  --input '{"prompt":"a hummingbird drinking espresso","aspect_ratio":"1:1"}'

# Generate music (async)
TASK_ID=$(runapi suno generate --async \
  --input '{"prompt":"indie rock about coding"}' | jq -r .id)
runapi wait "$TASK_ID" --service suno --action generate
```

## What Is RunAPI CLI?

RunAPI CLI to pojedyncze binarium Go, które wywołuje 210+ modeli AI od 23 providerów przez jedno ujednolicone API. Zamiast instalować osobne SDK dla Suno, Kling, Flux, Claude i GPT, uruchamiasz jedno polecenie — runapi <service> <action> — i otrzymujesz ustrukturyzowany JSON. CLI obsługuje uwierzytelnianie, asynchroniczne odpytywanie i formatowanie wyjścia, dzięki czemu skrypty shell, pipeline'y CI i środowiska agentowe pozostają przejrzyste. Każde żądanie jest rozliczane per call bez miesięcznego minimum, a CLI przechowuje klucz API lokalnie, więc logujesz się raz i uruchamiasz polecenia z dowolnego katalogu.

## Features

- **JSON-first output** — Every command returns structured JSON for scripts and pipelines.
- **Async + polling** — `--async` flag to fire-and-forget, `runapi wait` to poll.
- **Agent runtime** — Install skills into Claude Code, Codex, Gemini CLI with `runapi agent install-skill`.

## What Can You Generate?

- **Generowanie obrazów** — Flux, Nano Banana, Recraft, Ideogram, Seedream, GPT Image, Imagen 4 — generuj i edytuj obrazy na podstawie promptów tekstowych.
- **Generowanie wideo** — Kling, Veo, Runway, Luma, Hailuo, Wan, Seedance — generowanie wideo z tekstu z wbudowanym async polling.
- **Muzyka i audio** — Suno do muzyki, ElevenLabs do zamiany tekstu na mowę i klonowania głosu, InfiniteTalk do animowanych awatarów.
- **Czat LLM i uzupełnianie** — Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Qwen — strumieniowe uzupełnianie czatu przez endpoint zgodny z OpenAI.

## FAQ

### Jak zainstalować RunAPI CLI?

Trzy opcje: curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh (automatycznie wykrywa system i architekturę), brew install runapi-ai/tap/runapi (Homebrew) albo go install github.com/runapi-ai/cli/cmd/runapi@latest (kompilacja ze źródeł Go).

### Jakie platformy obsługuje instalator curl?

macOS i Linux, zarówno na architekturach amd64, jak i arm64. Skrypt instalacyjny curl automatycznie wykrywa system operacyjny i CPU, weryfikuje sumę kontrolną SHA-256 i zapisuje binarkę w /usr/local/bin.

### Czy mogę używać CLI w pipeline'ach CI?

Tak. Użyj instalatora curl w swoim pipeline'ie CI/CD i ustaw RUNAPI_API_KEY jako zmienną środowiskową. CLI obsługuje uwierzytelnianie bez interfejsu przez runapi auth import-token w środowiskach nieinteraktywnych.

### Jakie modele AI mogę uruchamiać z CLI?

210+ modeli od 23 dostawców: Suno do muzyki, Kling i Veo do wideo, Flux i Nano Banana do obrazów, ElevenLabs do audio oraz Claude, GPT, Gemini i DeepSeek dla LLM.

### Jak działa obsługa zadań asynchronicznych?

Użyj flagi --async, aby uruchomić zadanie w trybie fire-and-forget. CLI od razu zwróci identyfikator zadania. Następnie użyj runapi wait TASK_ID, aby odpytywać do zakończenia. Wyjście JSON ułatwia wyodrębnienie identyfikatorów zadań przez jq.

### Ile kosztuje RunAPI CLI?

Sam CLI jest darmowy i open source. Płacisz wyłącznie za wywołania API w modelu per-request, bez miesięcznego minimum. Generowanie obrazów zaczyna się od $0,02 za obraz, generowanie wideo od $0,10 za klip, a wywołania LLM są rozliczane per token — w przybliżeniu 50% taniej niż oficjalne ceny providerów.

### Czy CLI działa ze środowiskami agentowymi, takimi jak Claude Code?

Tak. RunAPI udostępnia instalowalne skill'e modeli dla Claude Code, Codex, Gemini CLI i innych środowisk agentowych zgodnych z MCP. Uruchom runapi skill install, aby dodać skill modelu; agent może wtedy wywoływać modele RunAPI jako natywne narzędzia bez ręcznej konfiguracji API.


## Links

- [Model catalog](https://runapi.ai/pl/models)
- [MCP Server](https://runapi.ai/pl/mcp)
- [SDKs](https://runapi.ai/pl/sdk)
- [Skills](https://runapi.ai/pl/skills)
- [Pricing](https://runapi.ai/pl/pricing)
- [API docs](https://runapi.ai/pl/docs)
- [GitHub](https://github.com/runapi-ai/cli)