Moonshot AI Modelli IA
Famiglia Kimi di Moonshot AI: kimi-k3 è il modello di punta attuale con ragionamento sempre attivo; kimi-k2.5 e kimi-k2.6 restano disponibili.
La famiglia Kimi di Moonshot AI include kimi-k3, il modello di punta attuale con ragionamento sempre attivo, oltre a kimi-k2.5 e kimi-k2.6. L'architettura MoE da 1T parametri e il contesto 256K appartengono ai modelli K2 precedenti; kimi-k2.6 ha raggiunto il 58,6% su SWE-bench Pro. La prima versione RunAPI di kimi-k3 supporta richieste di testo di base con risposte sincrone e streaming SSE.
- Una sola API key condivisa tra i provider
- I model skill portano documentazione e schema nel tuo workspace
- Fatturazione per chiamata, senza impegno
- Le generazioni non riuscite non vengono addebitate
Cosa spicca
Tutti i modelli di Moonshot AI
Installa un model skill Moonshot AI.
Scegli un modello e aggiungi il suo skill così il tuo editor ha documentazione, schema, note prezzi e passaggi di setup.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Pianifica e implementa un piccolo tool CLI, crea lo scaffold del progetto, scrivi i comandi, aggiungi i test ed eseguili finché non passano."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "Pianifica e implementa un piccolo tool CLI, crea lo scaffold del progetto, scrivi i comandi, aggiungi i test ed eseguili finché non passano."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k3",
messages: [{ role: "user", content: "Pianifica e implementa un piccolo tool CLI, crea lo scaffold del progetto, scrivi i comandi, aggiungi i test ed eseguili finché non passano." }]
});Tutte le varianti di Moonshot AI
| Model | Variant | Billing | Pricing | |
|---|---|---|---|---|
|
Kimi
|
kimi-k2.5 | 1K tokens | Input $0.60 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens | Visualizza → |
| kimi-k2.6 | 1K tokens | Input $2.55 / 1M tokens | Output $10.57 / 1M tokens | Visualizza → | |
| kimi-k2.7-code | 1K tokens | Input $0.57 / 1M tokens | Output $2.40 / 1M tokens | Visualizza → | |
| kimi-k3 | 1K tokens | Input $1.80 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens | Visualizza → |
Domande frequenti su Moonshot AI
È un'integrazione ufficiale di Moonshot AI?
RunAPI espone una superficie API gestita con prezzi, capacità e comportamento degli errori trasparenti.
Mi serve un account Moonshot AI?
No — la tua chiave RunAPI è sufficiente per l’accesso gestito.
Qual è l’overhead di latenza del proxying?
In genere sotto i 20 ms. RunAPI mantiene il layer proxy vicino alle regioni di esecuzione del modello.
Le immagini / i video vengono cachati?
Gli output generati vengono salvati e possono essere recuperati tramite task ID. Gli input non vengono cachati.
Posso usare una mia chiave?
Al momento no — le chiamate usano l’accesso gestito da RunAPI.