Moonshot AI AI Modelleri
Moonshot AI's Kimi K2 — 1T-parameter MoE with 256K context and 58.6% SWE-bench Pro, via one RunAPI key.
Moonshot AI builds the Kimi K2 family — 1 trillion total parameters, 32B active per token, 384 experts per layer — optimized for autonomous coding and multi-agent orchestration. kimi-k2.6 reaches 58.6% on SWE-bench Pro and scales Agent Swarm to 300 sub-agents. Both kimi-k2.5 and kimi-k2.6 are available through RunAPI from the OpenAI and Anthropic SDKs.
- Sağlayıcılar arasında paylaşılan tek API anahtarı
- Model skill’leri dokümanları ve şemaları workspace’inize taşır
- Çağrı başına faturalandırma, taahhüt yok
- Başarısız üretimler ücretlendirilmez
Öne çıkanlar
Moonshot AI içindeki tüm modeller
Bir Moonshot AI model skill’i kurun.
Bir model seçin ve skill’ini ekleyin; böylece kod aracınız dokümanlara, şemalara, fiyat notlarına ve kurulum adımlarına sahip olur.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2.6",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Plan and implement a small CLI tool: scaffold the project, write the commands, add tests, and run them until they pass."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Plan and implement a small CLI tool: scaffold the project, write the commands, add tests, and run them until they pass."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k2.6",
messages: [{ role: "user", content: "Plan and implement a small CLI tool: scaffold the project, write the commands, add tests, and run them until they pass." }]
});
Moonshot AI için tüm varyantlar
Moonshot AI hakkında sık sorulan sorular
Bu resmi bir Moonshot AI entegrasyonu mu?
RunAPI, şeffaf fiyatlandırma, yetenekler ve hata davranışıyla yönetilen bir API yüzeyi sunar.
Bir Moonshot AI hesabına ihtiyacım var mı?
Hayır — yönetilen erişim için RunAPI anahtarınız yeterli.
Proxy üzerinden geçmenin gecikme etkisi nedir?
Genellikle 20 ms’nin altındadır. RunAPI, proxy katmanını model çalışma bölgelerine yakın tutar.
Görseller / videolar önbelleğe alınıyor mu?
Oluşturulan çıktılar saklanır ve görev kimliğiyle yeniden erişilebilir. Girdiler önbelleğe alınmaz.
Kendi anahtarımı kullanabilir miyim?
Şu anda değil — çağrılar RunAPI tarafından yönetilen erişimi kullanır.