Kuaishou
Kling video generation at up to 4K 60fps with AI avatar creation and multimodal audio.
Kuaishou develops the Kling video generation model, supporting text-to-video and image-to-video at up to 4K 60fps with multimodal audio synthesis and AI avatar generation for talking-head content.
- Una sola API key condivisa tra i provider
- I model skill portano documentazione e schema nel tuo workspace
- Fatturazione per chiamata, senza impegno
- Le generazioni non riuscite non vengono addebitate
Cosa spicca
Tutti i modelli di Kuaishou
Installa un model skill Kuaishou.
Scegli un modello e aggiungi il suo skill così il tuo editor ha documentazione, schema, note prezzi e passaggi di setup.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/kling -gInstall the Kling skill for this app: 1. Add runapi-ai/kling with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Tutte le varianti di Kuaishou
| Model | Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|---|
Kling
|
kling-3.0 | second | $0.200 | Visualizza → |
| kling-ai-avatar-pro | second | $0.160 | Visualizza → | |
| kling-ai-avatar-standard | second | $0.080 | Visualizza → | |
| kling-ai-avatar-v1-pro | second | $0.160 | Visualizza → | |
| kling-v1-avatar-standard | second | $0.080 | Visualizza → | |
| kling-v2.1-master-image-to-video | second | $0.320 | Visualizza → | |
| kling-v2.1-master-text-to-video | second | $0.320 | Visualizza → | |
| kling-v2.1-pro | second | $0.100 | Visualizza → | |
| kling-v2.1-standard | second | $0.050 | Visualizza → | |
| kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro | second | $0.090 | Visualizza → | |
| kling-v2.5-turbo-text-to-video-pro | second | $0.090 | Visualizza → |
Domande frequenti su Kuaishou
È un'integrazione ufficiale di Kuaishou?
RunAPI espone una superficie API gestita con prezzi, capacità e comportamento degli errori trasparenti.
Mi serve un account Kuaishou?
No — la tua chiave RunAPI è sufficiente per l’accesso gestito.
Qual è l’overhead di latenza del proxying?
In genere sotto i 20 ms. RunAPI mantiene il layer proxy vicino alle regioni di esecuzione del modello.
Le immagini / i video vengono cachati?
Gli output generati vengono salvati e possono essere recuperati tramite task ID. Gli input non vengono cachati.
Posso usare una mia chiave?
Al momento no — le chiamate usano l’accesso gestito da RunAPI.
