Kuaishou
Kling video generation at up to 4K 60fps with AI avatar creation and multimodal audio.
Kuaishou develops the Kling video generation model, supporting text-to-video and image-to-video at up to 4K 60fps with multimodal audio synthesis and AI avatar generation for talking-head content.
- Jeden klucz API współdzielony między providerami
- Model skille przenoszą dokumentację i schematy do Twojego workspace
- Rozliczenie za wywołanie, bez zobowiązań
- Nieudane generacje nie są naliczane
Co wyróżnia
Wszystkie modele od Kuaishou
Zainstaluj model skill Kuaishou.
Wybierz model i dodaj jego skill, aby narzędzie do kodowania miało dokumentację, schematy, notatki cenowe i kroki setupu.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/kling -gInstall the Kling skill for this app: 1. Add runapi-ai/kling with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Każda wariacja od Kuaishou
| Model | Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|---|
Kling
|
kling-3.0 | second | $0.200 | Zobacz → |
| kling-ai-avatar-pro | second | $0.160 | Zobacz → | |
| kling-ai-avatar-standard | second | $0.080 | Zobacz → | |
| kling-ai-avatar-v1-pro | second | $0.160 | Zobacz → | |
| kling-v1-avatar-standard | second | $0.080 | Zobacz → | |
| kling-v2.1-master-image-to-video | second | $0.320 | Zobacz → | |
| kling-v2.1-master-text-to-video | second | $0.320 | Zobacz → | |
| kling-v2.1-pro | second | $0.100 | Zobacz → | |
| kling-v2.1-standard | second | $0.050 | Zobacz → | |
| kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro | second | $0.090 | Zobacz → | |
| kling-v2.5-turbo-text-to-video-pro | second | $0.090 | Zobacz → |
Najczęściej zadawane pytania o Kuaishou
Czy to oficjalna integracja Kuaishou?
RunAPI udostępnia zarządzany interfejs API z przejrzystym cennikiem, możliwościami i zachowaniem błędów.
Czy potrzebuję konta Kuaishou?
Nie — wystarczy Twój klucz RunAPI, aby korzystać z zarządzanego dostępu.
Jaki jest narzut opóźnienia związany z proxy?
Zazwyczaj poniżej 20 ms. RunAPI utrzymuje warstwę proxy blisko regionów wykonywania modeli.
Czy obrazy / filmy są buforowane?
Wygenerowane wyniki są zapisywane i dostępne do pobrania po ID zadania. Dane wejściowe nie są buforowane.
Czy mogę użyć własnego klucza?
Na ten moment nie — wywołania korzystają z dostępu zarządzanego przez RunAPI.
