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Google · Audio & Music

OpenClaw x Gemini TTS

Gemini TTS fait partie du catalogue Google de RunAPI et donne accès à Gemini 2.5 Pro TTS et Gemini 3.1 Flash TTS via des interfaces cohérentes dans l’API, les SDK et la CLI.

2 variants à partir de $0.0014 Usage commercial pris en charge
Obtenir une clé API Voir la documentation de OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modèles de prompt

Utilisez gemini-2.5-pro-tts lorsqu'il correspond à la tâche : Voix multi-locuteurs haute fidélité avec contrôle expressif pour les dialogues longs.

You have access to RunAPI task tools for Gemini TTS.

Available Gemini TTS models:
- gemini-2.5-pro-tts: Voix multi-locuteurs haute fidélité avec contrôle expressif pour les dialogues longs
  endpoints: /api/v1/gemini_tts/text_to_speech
  request fields: model, temperature, scene, sample_context, speakers, dialogue_turns
- gemini-3.1-flash-tts: Voix multi-locuteurs rapide pour les dialogues réactifs et les volumes audio élevés
  endpoints: /api/v1/gemini_tts/text_to_speech
  request fields: model, temperature, scene, sample_context, speakers, dialogue_turns

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Créez l’introduction d’un podcast à deux voix, avec un animateur britannique posé et une invitée américaine énergique.
/api/v1/gemini_tts/text_to_speech: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/gemini_tts/text_to_speech et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/gemini_tts/text_to_speech/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.

Versions et endpoints publics

ID du modèle Endpoints Prix de départ Catalogue
gemini-2.5-pro-tts
/api/v1/gemini_tts/text_to_speech
$0.0014 Détail du modèle
gemini-3.1-flash-tts
/api/v1/gemini_tts/text_to_speech
$0.0014 Détail du modèle

Vérification

Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.
Fonctionnement

Démarrer en 3 étapes

  1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. Configurer RunAPI

    Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint.

  3. Vérifier le résultat

    Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final.

Ce que vous pouvez créer avec OpenClaw + Gemini TTS

  • Vidéos de démonstration produit

    Générez des animations produit de 5 à 10 secondes à partir de descriptions textuelles, idéales pour l'e-commerce et les publicités sociales.

  • Contenu avec avatars IA

    Créez des vidéos d'avatars parlants avec synchronisation labiale pour la formation, le support client et le marketing.

  • Production vidéo par lots

    Mettez en file d'attente des centaines de générations vidéo et recevez les résultats via webhook.

Pourquoi utiliser Gemini TTS avec RunAPI + OpenClaw

  • 2 variantes, une clé API

    Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.

  • Des tarifs d'utilisation clairs

    Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.

  • Flux de tâches automatiques

    Envoyez, interrogez et récupérez les résultats asynchrones avec un flux de tâches uniforme, sans code d'interrogation manuel.

Questions sur OpenClaw + Gemini TTS

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent.

Commencer à utiliser Gemini TTS avec OpenClaw

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