VARIANT · Z.ai / GLM

glm-5.2 API

Z.ai / GLM

استخدم glm-5.2 من عائلة GLM عبر RunAPI. تسعير لكل طلب، بدون اشتراك، والعمليات الفاشلة لا تُحتسب.

جاهز للتشغيل · text · مسموح للاستخدام التجاري
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/glm-5.2:generateContent
POST /v1beta/models/glm-5.2:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "اقرأ هذا المستودع متعدد الملفات، واعثر على اختبار التكامل الفاشل، واقترح patch مع شرح السبب الجذري."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "اقرأ هذا المستودع متعدد الملفات، واعثر على اختبار التكامل الفاشل، واقترح patch مع شرح السبب الجذري."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.2",
  messages: [{ role: "user", content: "اقرأ هذا المستودع متعدد الملفات، واعثر على اختبار التكامل الفاشل، واقترح patch مع شرح السبب الجذري." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
تبديل الإصدار
OVERVIEW

يستهدف glm-5.2 نقطة التوازن المثالية بين الجودة والتكلفة ضمن عائلة GLM.

  • تسعير لكل طلب بالدولار الأمريكي
  • لا تُحتسب المحاولات الفاشلة
  • البث المباشر عند دعمه من النموذج
  • إعداد model skill
PRICING

التسعير

العمليات الفاشلة لا تُحتسب
Chat completion
Input $0.70 / 1M tokens
Output $2.20 / 1M tokens
Cache read $0.13
Cache write 5m Free
ورقة المواصفات

التفاصيل الفنية

معرّف النموذج glm-5.2
المزوّد Z.ai
الوسيط text
نوع المهمة synchronous
وحدة الفوترة 1K tokens
API endpoint /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/glm-5.2:generateContent
/v1beta/models/glm-5.2:streamGenerateContent
ترخيص تجاري نعم — مشمول عبر API
حالة الكتالوج جاهز للتشغيل
SKILLS

البدء السريع — glm-5.2

نفس البنية · الإصدار مثبت في النموذج

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/glm-5.2:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/glm-5.2:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
كيف يعمل

استخدم glm-5.2 في أربع خطوات

01

التثبيت

ثبّت SDK الخاص بالنموذج أو مهارة الوكيل لهذا الخط من النماذج.

02

التهيئة

اضبط حقل model على معرّف النموذج الكامل الظاهر في هذه الصفحة.

03

الاستدعاء

أرسِل طلبًا مُهيكلًا يتضمن الـ prompt والمدخلات وإعدادات callback.

04

الاستلام

اقرأ استجابة المهمة أو callback webhook أو عنوان URL للإخراج المخزّن مؤقتًا من RunAPI.

DIFFERENCES

ما المختلف في glm-5.2؟

VS GLM-4.5

النموذج التأسيسي الرائد الحالي لتوليد النصوص

355B / 32B نشطة؛ سياق 128K؛ baseline رئيسي لـ MoE مفتوح الأوزان

VS GLM-4.5-AIR

النموذج التأسيسي الرائد الحالي لتوليد النصوص

طبقة GLM-4.5 أخف للعمل اليومي الأسرع والأقل تكلفة

VS GLM-4.6

النموذج التأسيسي الرائد الحالي لتوليد النصوص

سياق 200K؛ أول GLM على شرائح Cambricon؛ توليد كود أدق

حالات الاستخدام

الأفضل لـ

دعم العملاء

أجب عن أسئلة العملاء من قاعدة معرفة خاصة، مما يقلل حجم التذاكر.

تحليل المستندات

أعد ملخصات للعقود وحدد البنود المهمة لمراجعة المحامي.

توليد الشيفرة

أنشئ تلقائيًا اختبارات الوحدات ومراجعات الشيفرة واقتراحات إعادة الهيكلة داخل CI.

FAQ

الأسئلة الشائعة حول glm-5.2

هل معرّف النموذج ثابت عبر الإصدارات؟

يحافظ RunAPI على ثبات معرّف النموذج ويتعامل مع تحديثات الإصدارات المتوافقة دون تغيير شكل طلبك.

ما حد المعدل لهذا المتغير؟

تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح بحسب مستوى الاستخدام. راجع صفحة التسعير للاطلاع على الحدود الحالية.

هل يمكنني التبديل إلى متغيرات أخرى لاحقًا؟

نعم — المتغير مجرد خيار. بدّل عبر تغيير معامل model.

هل يدعم البث المباشر؟

حيثما يتوفر البث، يقدّم RunAPI البث من البداية إلى النهاية.

أين أبلغ عن مشاكل الجودة؟

افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني.

ابدأ الآن

ابدأ البناء باستخدام GLM.