公開版本與端點
| 模型 ID | 端點 | 起始價格 | 模型目錄 |
|---|---|---|---|
z-image
|
/api/v1/z_image/text_to_image
|
$0.01 / 次呼叫 | 模型詳情 |
驗證
輪詢，直到 Task 進入終態
POST /api/v1/z_image/text_to_image，並儲存回傳的 Task ID。
GET /api/v1/z_image/text_to_image/<task-id>，直到狀態為 completed 或 failed。
確認 completed 回應包含 API 參考中記載的端點專屬輸出。設定
指南端點: /api/v1/z_image/text_to_image
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/z_image/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-image",
"prompt": "A cobalt vase on white marble.",
"aspect_ratio": "1:1"
}'
使用流程
三步開始使用
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選擇模型 ID
選擇公開模型 ID，並查看其端點與目前起始價格。
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設定 RunAPI
呼叫端點前設定 RUNAPI_API_KEY。
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驗證結果
對非同步端點輪詢同一路徑，直到 Task 進入終態。
使用 OpenClaw + Z Image 可以打造什麼
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概念探索與快速原型
以較低成本快速產生大量視覺概念，先確定方向，再用擬真度更高的模型產出最終圖。
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中英雙語行銷活動
在同一張圖中準確呈現中文和英文文字，適合跨境電商和多語社群媒體。
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服裝與商品攝影樣圖
產生材質和光線可信的寫實商品樣圖，速度足以支援構圖迭代。
為什麼透過 RunAPI + OpenClaw 使用 Z Image
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1 個變體，一個 API 金鑰
透過一個 RunAPI 連線選擇可用的模型變體，無需變更現有整合。
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清楚的用量價格
送出請求前查看目錄中的目前價格，無需訂閱或最低消費。
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自動化工作流程
透過一致的工作流程提交工作、查詢狀態並收集非同步結果，無需撰寫手動輪詢程式碼。
OpenClaw + Z Image 常見問題
可以在 OpenClaw 中使用 Z Image 嗎？
可以。只要 RunAPI 已在 OpenClaw 中設定為提供者，同一組 API 金鑰就能處理 Z Image 請求。呼叫本頁列出的端點即可。
什麼情況下應該選擇 Z Image 而不是其他圖像模型？
Z Image 適合大量產生和概念探索等最重視速度與成本的情境。需要最高擬真度的最終圖，建議先和更高階的圖像模型比較再決定。
Z Image 能在同一張圖裡同時呈現中文和英文嗎？
可以。提示詞中可以混用兩種語言，模型會同時處理兩種文字的排版，適合多語標籤和行銷素材。
應該使用哪個模型 ID？
從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點都列在對應資料列。
本指南會設定聊天模型嗎？
不會。此 Model Line 使用頁面所示的端點流程，不會被描述為 Agent 聊天模型。