輸出解析度
支援公開 endpoint 架構中的 480p, 580p, 720p。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo",
"prompt": "Generate a 5-second video of a cat jumping onto a bookshelf, natural indoor lighting, handheld camera feel."
}'
import { WanClient } from "@runapi.ai/wan";
const client = new WanClient();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo",
prompt: "Generate a 5-second video of a cat jumping onto a bookshelf, natural indoor lighting, handheld camera feel.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo","prompt":"Generate a 5-second video of a cat jumping onto a bookshelf, natural indoor lighting, handheld camera feel."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo',
'prompt' => 'Generate a 5-second video of a cat jumping onto a bookshelf, natural indoor lighting, handheld camera feel.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToVideo().run({"model":"wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo","prompt":"Generate a 5-second video of a cat jumping onto a bookshelf, natural indoor lighting, handheld camera feel."});
task.waitForResult();
require "runapi/wan"
client = RunApi::Wan::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo",
prompt: "Generate a 5-second video of a cat jumping onto a bookshelf, natural indoor lighting, handheld camera feel."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToVideo.Run({"model":"wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo","prompt":"Generate a 5-second video of a cat jumping onto a bookshelf, natural indoor lighting, handheld camera feel."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo \
--endpoint text_to_video \
--wait
18 個版本可用
選擇任一模型,幾秒內即可開始生成。
選擇任一模型,幾秒內即可開始生成。
| 提供者 | Alibaba |
| 模型 ID | wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo |
| 模態 | Video |
| 任務類型 | Asynchronous |
| API 端點 | /api/v1/wan/text_to_video |
| 計費單位 | call |
| 輸入參數 | output_resolution |
| 最大解析度 | 480p, 580p, 720p |
| 目錄狀態 | 可直接上線 |
免費註冊後,從控制台建立 wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo 的 API 金鑰。
向 /api/v1/wan/text_to_video 傳送 POST 請求,並傳入 wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo 模型 ID 與參數。
輪詢工作或依照回呼取得已完成的 wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo 結果。
支援公開 endpoint 架構中的 480p, 580p, 720p。
可設定 1 個已記錄的參數,包括 output_resolution。
公開 1 個公共 endpoint:text_to_video。
依 call 計量,無需訂閱。
output_resolution暫無描述。 (480p, 580p, 720p)
根據文字簡報生成產品上市短片與短影音廣告,將製作時間從數週縮短到數小時。
無需攝影機或團隊,即可大規模將課程腳本轉為動畫解說影片。
直接從 prompt 產生適合社群平台的爆紅短影音內容。
傳入 quickstart 顯示的 model ID。
每個金鑰的速率限制會依使用方案而調整。請查看定價頁面以了解目前限制。
可以——variant 只是旗標。只要變更 model 參數即可切換。
只要支援串流,RunAPI 就會端到端串流。
請在公開 GitHub repo 提交 issue,或寄信給支援。