Wan 2.2 a14b text to video turbo

import { WanClient } from "@runapi.ai/wan";

const client = new WanClient();
const result = await client.textToVideo.run({
    model: "wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo",
    prompt: "Genera un vídeo de 5 segundos de un gato saltando a una estantería, iluminación interior natural, sensación de cámara en mano.",
});

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_video",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
    json={"model":"wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo","prompt":"Genera un vídeo de 5 segundos de un gato saltando a una estantería, iluminación interior natural, sensación de cámara en mano."}
)
response.raise_for_status()

<?php

$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_video");
curl_setopt_array($client, [
    CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo',
        'prompt' => 'Genera un vídeo de 5 segundos de un gato saltando a una estantería, iluminación interior natural, sensación de cámara en mano.',
    ])
]);
$response = curl_exec($client);

RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToVideo().run({"model":"wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo","prompt":"Genera un vídeo de 5 segundos de un gato saltando a una estantería, iluminación interior natural, sensación de cámara en mano."});
task.waitForResult();

require "runapi/wan"

client = RunApi::Wan::Client.new
result = client.text_to_video.run(
    model: "wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo",
    prompt: "Genera un vídeo de 5 segundos de un gato saltando a una estantería, iluminación interior natural, sensación de cámara en mano."
)

client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToVideo.Run({"model":"wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo","prompt":"Genera un vídeo de 5 segundos de un gato saltando a una estantería, iluminación interior natural, sensación de cámara en mano."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()

$ runapi generate \
    --model wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo \
    --endpoint text_to_video \
    --wait