一個驗證,對應所有 provider
一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。
透過 RunAPI 使用 Qwen 2.1 API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/qwen_2_1/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-2.1-text-to-image",
"source_image_urls": [
"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"
],
"prompt": "生成一張 4K 產品主圖,主體為啞黑色水樽,擺放在米色石面上,柔和側光。"
}'
import { Qwen21Client } from "@runapi.ai/qwen-2-1";
const client = new Qwen21Client();
const result = await client.editImage.run({
model: "qwen-2.1-text-to-image",
source_image_urls: ["https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"],
prompt: "生成一張 4K 產品主圖,主體為啞黑色水樽,擺放在米色石面上,柔和側光。",
});
require "runapi/qwen_2_1"
client = RunApi::Qwen21::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "qwen-2.1-text-to-image",
source_image_urls: ["https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"],
prompt: "生成一張 4K 產品主圖,主體為啞黑色水樽,擺放在米色石面上,柔和側光。"
)
npx skills add runapi-ai/qwen-2.1 -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Qwen 2.1 API 最為人熟悉的是在 圖像 領域中的效能/成本平衡。安裝其 model skill,將文件、schema、價格備註與 setup 步驟帶入你的 app workflow。
挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。
設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。
使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。
透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。
一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。
按次以 USD 收費,每月結算。失敗的生成不會收費。
型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。
提供文字生圖及圖片編輯。圖片編輯最多接受十張來源圖片,亦可用一張來源圖片加一張遮罩進行局部編輯。
可以。將背景設為透明,並選擇 PNG 或 WebP 輸出;JPEG 不支援透明。
提供一張來源圖片及一張遮罩圖片。遮罩中的白色區域會按提示詞重新生成,黑色區域保持不變。
先選最平而且符合你質素要求的版本。大多數團隊會先用快速版本,之後再升級到 pro 用於正式生產。
建立帳戶和 API Key 免費。API 呼叫採預付增值、按用量收費,增值後即可使用。
如有提供串流,RunAPI 會端到端串流。