MiniMax-M3 API
MiniMax / MiniMax
透過 RunAPI 使用 MiniMax 系列的 MiniMax-M3。按次收費,無需訂閱,失敗的生成不扣費。
可正常運作
·
text
·
可商用
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M3",
messages=[{"role": "user", "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "MiniMax-M3",
messages: [{ role: "user", content: "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass." }]
});
切換 variant
OVERVIEW
MiniMax-M3 針對 MiniMax 系列中品質與成本的最佳平衡點。
- 按次收費,美元計價
- 生成失敗不收費
- 如模型支援,提供串流輸出
- Model skill setup
PRICING
收費
失敗的生成不會收費
Chat completion
Input
$0.15
/ 1M tokens
Output
$0.60
/ 1M tokens
Cache read
$0.03
規格說明
技術詳情
| 模型 ID | MiniMax-M3 |
| 供應商 | MiniMax |
| 模式 | text |
| 任務類型 | synchronous |
| 計費單位 | 1K tokens |
| API endpoint | /v1/chat/completions |
| 商業授權 | 是 — 已透過 API 包含 |
| 狀態 | 可正常運作 |
SKILLS
快速開始 — MiniMax-M3
結構一致 · variant 已固定於 model 中
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
運作方式
四步使用 MiniMax-M3
01
安裝
為此模型系列安裝 model skill。
02
設定
將 model 欄位設為本頁顯示的完整 model ID。
03
呼叫
連同 prompt、inputs 及 callback 設定,送出一個 typed request。
04
接收
從 RunAPI 讀取 task response、webhook callback 或 cached output URL。
DIFFERENCES
MiniMax-M3 有咩不同
VS MINIMAX-M2
1M context; 80.5% SWE-bench Verified; frontier open-weight coding + long context
230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model
VS MINIMAX-M2.1
1M context; 80.5% SWE-bench Verified; frontier open-weight coding + long context
200K context; polyglot programming; 74% SWE-bench Verified
VS MINIMAX-M2.5
1M context; 80.5% SWE-bench Verified; frontier open-weight coding + long context
200K context; stronger agentic tool calling and search
使用場景
最適合
客戶支援
從私有知識庫回答客戶問題,減少工單數量。
文件分析
草擬合約摘要,並標示重點條款供律師審閱。
程式碼生成
在 CI 自動生成單元測試、程式碼審查同重構建議。
FAQ
關於 MiniMax-M3 的常見問題
模型 ID 會否在不同版本之間保持穩定?
RunAPI 會保持 model ID 穩定,並處理相容的版本更新,而不需要改動你的 request 格式。
這個 variant 的 rate limit 係多少?
每個 key 的 rate limit 會按使用層級而定。請查看定價頁了解最新限制。
之後可以切換 variant 嗎?
可以——variant 只係一個旗標。只要更改 model 參數就可以切換。
支援 streaming 嗎?
在可用 streaming 的情況下,RunAPI 會端到端串流。
我應該在邊度回報品質問題?
可以在公開 GitHub repo 開 issue,或者電郵支援團隊。
MiniMax 的其他 variant
MiniMax-M2
最平
m2
$0.010 / 1K tokens
MiniMax-M2.1
高質
m2.1
$0.010 / 1K tokens
MiniMax-M2.5
高質
m2.5
$0.010 / 1K tokens
MiniMax-M2.7
高質
m2.7
$0.010 / 1K tokens
MiniMax-M2.5-highspeed
高質
m2.5-highspeed
$0.020 / 1K tokens
MiniMax-M2.7-highspeed
高質
m2.7-highspeed
$0.020 / 1K tokens
其他模型的替代方案
立即開始