Kuaishou

Kling v2.1 master text to video

Vídeo

Text-to-video premium V2.1 com renderização mais forte

Saúde do modelo Dados insuficientes
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/kling/text_to_video \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kling-v2.1-master-text-to-video",
  "prompt": "Crie um vídeo de 10 segundos de uma pessoa caminhando por uma floresta outonal, folhas caindo, pan cinemático de câmera."
}'
https://runapi.ai 1 endpoint
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Estimado: $0.61 / segundo

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Especificações

FICHA TÉCNICA

Provedor Kuaishou
ID do modelo kling-v2.1-master-text-to-video
Modalidade Vídeo
Tipos de tarefa Asynchronous
Endpoint da API /api/v1/kling/text_to_video
Unidade de cobrança segundo
Parâmetros de entrada aspect_ratio, callback_url, cfg_scale, duration_seconds, enable_sound, model, negative_prompt, prompt
Duração máxima 5s, 10s
Proporções 16:9, 9:16, 1:1
Status do catálogo Operacional
COMO FUNCIONA

Use este modelo em 3 etapas

  1. Crie sua chave

    Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para kling-v2.1-master-text-to-video no painel.

  2. Envie uma solicitação

    Envie uma solicitação POST para /api/v1/kling/text_to_video com o identificador do modelo kling-v2.1-master-text-to-video e seus parâmetros.

  3. Obtenha os resultados

    Consulte a tarefa ou siga o callback para recuperar o resultado concluído de kling-v2.1-master-text-to-video.

O que este modelo oferece

Parâmetros flexíveis

Configure 6 parâmetros documentados, incluindo aspect_ratio, cfg_scale, duration_seconds, enable_sound, negative_prompt.

Cobertura de endpoints

Expõe 1 endpoint(s) público(s): text_to_video.

Entrega via webhook

Tarefas assíncronas aceitam uma URL de callback para notificações de conclusão.

Cobrança por uso

Medido por segundo, sem exigência de assinatura.

Kling v2.1 master text to video PREÇOS

Endpoint
Resolução
Duração
Preço
text_to_video
Indisponível
segundo
$0.61 / segundo
REFERÊNCIA DA API

Especificação do endpoint

Endpoint
POST /api/v1/kling/text_to_video
ID do modelo
kling-v2.1-master-text-to-video
Tipos de tarefa
text_to_video
Duração máxima
10 segundos
Resoluções
Indisponível
Proporções
16:9, 9:16, 1:1
Formato de saída
Indisponível
Tempo médio de geração
Indisponível

Parâmetros da solicitação

prompt

Opcional string

Video description.

cfg_scale

Opcional number

Guidance scale (0-1).

aspect_ratio

Opcional string

Output aspect ratio. (16:9, 9:16, 1:1)

callback_url

Opcional string

Webhook URL for async notifications.

enable_sound

Opcional boolean

Enable sound generation.

negative_prompt

Opcional string

Negative prompt.

duration_seconds

Opcional integer

Duration in seconds. (5, 10)

CASOS DE USO

Vídeo de produto

Gere clipes curtos prontos para produção a partir de prompts.

Iteração criativa

Teste várias direções rapidamente.

Fluxos com skills

Dê contexto do modelo às ferramentas de desenvolvimento para criar assets de vídeo.

FAQ

Perguntas frequentes sobre Kling v2.1 master text to video

Como seleciono kling-v2.1-master-text-to-video?

Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.

O preço é por uso?

Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.

Posso trocar de variante depois?

Sim. A variante é um parâmetro da requisição. Troque o ID do modelo sem alterações de código, nova autenticação ou configuração de cobrança separada. Todas as variantes compartilham a mesma API key e o mesmo formato de requisição.

Ela oferece streaming?

Quando disponível, a RunAPI transmite de ponta a ponta. Modelos LLM oferecem streaming no nível de token. Modelos de mídia usam polling de tarefas async ou callbacks de webhook para entregar resultados.

Onde reporto problemas de qualidade?

Abra uma issue no repositório público do GitHub ou escreva para o suporte em [email protected]. Inclua o ID da tarefa e o ID do modelo para que a equipe possa investigar a geração específica.

Preciso de uma conta separada com o provedor?

Não. Sua API key da RunAPI basta para acessar esta variante e todos os outros modelos do catálogo. Você não precisa de contas com o provedor subjacente.

Construindo com uma equipe?

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