Ideogram V3 API
Acesso à API do Ideogram V3 para text-to-image com forte precisão de texto in-image para pôsteres, logos e tipografia.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/ideogram_v3/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ideogram-v3-text-to-image",
"prompt": "Crie um pôster de filme para 'A Última Fronteira' com o título em negrito serif no topo, uma estação espacial ao fundo."
}'
import { IdeogramV3Client } from "@runapi.ai/ideogram-v3";
const client = new IdeogramV3Client();
const result = await client.textToImage.run({
model: "ideogram-v3-text-to-image",
prompt: "Crie um pôster de filme para 'A Última Fronteira' com o título em negrito serif no topo, uma estação espacial ao fundo.",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\IdeogramV3\IdeogramV3Client;
$client = new IdeogramV3Client();
$result = $client->textToImage->run([
'model' => 'ideogram-v3-text-to-image',
'prompt' => 'Crie um pôster de filme para \'A Última Fronteira\' com o título em negrito serif no topo, uma estação espacial ao fundo.',
]);
require "runapi/ideogram_v3"
client = RunApi::IdeogramV3::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "ideogram-v3-text-to-image",
prompt: "Crie um pôster de filme para 'A Última Fronteira' com o título em negrito serif no topo, uma estação espacial ao fundo."
)
npx skills add runapi-ai/ideogram-v3 -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Ideogram V3 é um modelo text-to-image com aproximadamente 90-95% de precisão de renderização de texto in-image, tornando-o um dos modelos mais confiáveis para gerar imagens com tipografia legível. Também suporta workflows de edição e remix.
- Variantes para diferentes metas de qualidade e latência
- API key unificada
- O model skill inclui documentação, schemas e notas de setup
- Gerações com falha não são cobradas
Variantes
| Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|
| ideogram-v3-character | call | $0.180 | Ver → |
| ideogram-v3-character-edit | call | $0.180 | Ver → |
| ideogram-v3-character-remix | call | $0.180 | Ver → |
| ideogram-v3-edit | call | $0.070 | Ver → |
| ideogram-v3-reframe | call | $0.070 | Ver → |
| ideogram-v3-remix | call | $0.070 | Ver → |
| ideogram-v3-text-to-image | call | $0.070 | Ver → |
Instale o skill Ideogram V3 para desenvolver apps
Carregue documentação do modelo, schemas, notas de preço e etapas de setup no seu workspace de código.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/ideogram-v3 -g
Install the Ideogram V3 skill for this app: 1. Add runapi-ai/ideogram-v3 with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Como construir com este model skill
Escolha o modelo
Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.
Autentique uma vez
Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.
Instale o skill
Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.
Receba a saída
Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.
Onde Ideogram V3 se encaixa
Ideogram V3 é feito especificamente para tipografia em imagens geradas, alcançando ~90-95% de precisão de texto. Pelo RunAPI, todos os endpoints do Ideogram V3 — geração, edição e remix — compartilham uma única key.
Por que usar Ideogram V3 pela RunAPI
Uma API key
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
Pronto para skills
O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.
Cobrança previsível
O preço por uso fica visível antes da chamada.
Perguntas frequentes
Como chamo este modelo?
Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.
Gerações com falha custam dinheiro?
Gerações com falha não são cobradas
Posso chamar a partir da minha aplicação?
Sim. Instale o model skill no workspace de código e use durante a implementação da funcionalidade.