Resolução de saída
Suporta 1k, 2k conforme o esquema do endpoint publicado.
Flagship zero-config; aprimoramento automático de prompt
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/flux_2/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-2-pro-text-to-image",
"prompt": "Gere um retrato estúdio fotorrealista de um astronauta segurando um gato, iluminação dramática de contorno, detalhe fino."
}'
import { Flux2Client } from "@runapi.ai/flux-2";
const client = new Flux2Client();
const result = await client.textToImage.run({
model: "flux-2-pro-text-to-image",
prompt: "Gere um retrato estúdio fotorrealista de um astronauta segurando um gato, iluminação dramática de contorno, detalhe fino.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/flux_2/text_to_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"flux-2-pro-text-to-image","prompt":"Gere um retrato estúdio fotorrealista de um astronauta segurando um gato, iluminação dramática de contorno, detalhe fino."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/flux_2/text_to_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'flux-2-pro-text-to-image',
'prompt' => 'Gere um retrato estúdio fotorrealista de um astronauta segurando um gato, iluminação dramática de contorno, detalhe fino.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToImage().run({"model":"flux-2-pro-text-to-image","prompt":"Gere um retrato estúdio fotorrealista de um astronauta segurando um gato, iluminação dramática de contorno, detalhe fino."});
task.waitForResult();
require "runapi/flux_2"
client = RunApi::Flux2::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "flux-2-pro-text-to-image",
prompt: "Gere um retrato estúdio fotorrealista de um astronauta segurando um gato, iluminação dramática de contorno, detalhe fino."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToImage.Run({"model":"flux-2-pro-text-to-image","prompt":"Gere um retrato estúdio fotorrealista de um astronauta segurando um gato, iluminação dramática de contorno, detalhe fino."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model flux-2-pro-text-to-image \
--endpoint text_to_image \
--wait
6 variantes disponíveis
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
| Provedor | Black Forest Labs |
| ID do modelo | flux-2-pro-text-to-image |
| Modalidade | Imagem |
| Tipos de tarefa | Asynchronous |
| Endpoint da API | /api/v1/flux_2/text_to_image |
| Unidade de cobrança | chamada |
| Parâmetros de entrada | aspect_ratio, callback_url, enable_safety_checker, model, output_resolution, prompt |
| Resolução máxima | 1k, 2k |
| Proporções | 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3 |
| Status do catálogo | Operacional |
Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para flux-2-pro-text-to-image no painel.
Envie uma solicitação POST para /api/v1/flux_2/text_to_image com o identificador do modelo flux-2-pro-text-to-image e seus parâmetros.
Consulte a tarefa ou siga o callback para recuperar o resultado concluído de flux-2-pro-text-to-image.
Suporta 1k, 2k conforme o esquema do endpoint publicado.
Configure 4 parâmetros documentados, incluindo aspect_ratio, enable_safety_checker, output_resolution, prompt.
Expõe 1 endpoint(s) público(s): text_to_image.
Tarefas assíncronas aceitam uma URL de callback para notificações de conclusão.
promptImage description.
aspect_ratioOutput aspect ratio. (1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3)
callback_urlWebhook URL for async notifications.
output_resolutionOutput resolution. (1k, 2k)
enable_safety_checkerEnable the safety checker.
Crie assets visuais a partir de prompts de texto.
Transforme imagens existentes com orientação por prompt.
Use SDKs para geração repetível.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
Sim. A variante é um parâmetro da requisição. Troque o ID do modelo sem alterações de código, nova autenticação ou configuração de cobrança separada. Todas as variantes compartilham a mesma API key e o mesmo formato de requisição.
Quando disponível, a RunAPI transmite de ponta a ponta. Modelos LLM oferecem streaming no nível de token. Modelos de mídia usam polling de tarefas async ou callbacks de webhook para entregar resultados.
Abra uma issue no repositório público do GitHub ou escreva para o suporte em [email protected]. Inclua o ID da tarefa e o ID do modelo para que a equipe possa investigar a geração específica.
Não. Sua API key da RunAPI basta para acessar esta variante e todos os outros modelos do catálogo. Você não precisa de contas com o provedor subjacente.
Ajudamos com a configuração empresarial, integrações e dúvidas técnicas.
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