--- title: Usa DeepSeek in WorkBuddy tramite RunAPI — Guida MCP LLM | RunAPI description: Esegui DeepSeek V4 in WorkBuddy attraverso il server MCP di RunAPI. Una chiave, modalità di ragionamento integrata e 50% di sconto sulle tariffe DeepSeek — nessuna configurazione aggiuntiva del provider. url: https://runapi.ai/it/workbuddy-deepseek.md canonical: https://runapi.ai/it/workbuddy-deepseek locale: it site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek es: https://runapi.ai/es/workbuddy-deepseek ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-deepseek de: https://runapi.ai/de/workbuddy-deepseek fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-deepseek pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-deepseek ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-deepseek it: https://runapi.ai/it/workbuddy-deepseek nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-deepseek pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-deepseek tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-deepseek x-default: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek model: deepseek --- > HTML version: https://runapi.ai/it/workbuddy-deepseek > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Usa DeepSeek in WorkBuddy. DeepSeek V4 è un LLM con capacità di ragionamento disponibile tramite il server MCP di RunAPI — Flash per la velocità, Pro per la qualità, con chain-of-thought integrato che si attiva tramite un parametro della richiesta. Aggiungi RunAPI come server MCP in WorkBuddy una sola volta e l'agente del workbench potrà chiamare DeepSeek al 50% delle tariffe ufficiali DeepSeek. - [Ottieni API Key](https://runapi.ai/it/login) - [Leggi la documentazione API](https://runapi.ai/it/docs/guides) un server MCP · ragionamento integrato · 50% di sconto sulle tariffe DeepSeek ### Prompt ```text Using the runapi MCP server, ask DeepSeek to help me with a coding task. Requirements: - Call the chat tool exposed by the runapi MCP server. - Set model to "deepseek-v4-pro". - Enable reasoning by setting thinking.type to "enabled". - Task: write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher's algorithm, then explain the key insight in two sentences. - Show me the reply and the token usage. ``` ### Configurazione MCP ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Risposta ```json { "model": "deepseek-v4-pro", "choices": [ { "message": { "role": "assistant", "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..." }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 42, "completion_tokens": 356, "total_tokens": 398 } } ``` ## Usa DeepSeek in WorkBuddy in tre passaggi 1. **Aggiungi RunAPI come server MCP** - Imposta RUNAPI_API_KEY nell'ambiente che avvia WorkBuddy, poi registra un server MCP chiamato runapi che punta a https://runapi.ai/mcp tramite HTTP streamable. L'intestazione Authorization trasporta la tua chiave — DeepSeek appare come tool richiamabile insieme a tutti gli altri modelli RunAPI. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **Fornisci istruzioni all'agente workbench** - Digita una richiesta in linguaggio naturale in WorkBuddy e specifica il modello. Chiedi deepseek-v4-pro per la qualità o deepseek-v4-flash per la velocità, e indica thinking.type impostato su enabled quando vuoi un ragionamento passo-passo visibile — nessun slug di modello separato necessario. `model: deepseek-v4-pro` 3. **Leggi la risposta nel workbench** - WorkBuddy chiama il tool MCP runapi e la risposta torna nella conversazione, con il consumo di token riportato per trasparenza di fatturazione. Lo stesso flusso funziona sia che l'agente chiami DeepSeek, GPT o Claude tramite RunAPI — cambia solo il nome del modello. `"total_tokens": 398` ## Parametri di chat DeepSeek | Parametro | Tipo | Descrizione | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Obbligatorio. deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash. | | `messages` | `array` | Obbligatorio. Array di oggetti messaggio con i campi role (system, user, assistant) e content. | | `stream` | `boolean` | Opzionale. Imposta a true per output in streaming. Predefinito false. | | `max_tokens` | `integer` | Facoltativo. Numero massimo di token da generare. | | `temperature` | `number` | Facoltativo. Temperatura di campionamento tra 0 e 2. Valori più bassi sono più deterministici. | | `thinking` | `object` | Facoltativo. Imposta il tipo su "enabled" per attivare la modalità di ragionamento integrata di DeepSeek. | ## Cos'è DeepSeek su WorkBuddy? DeepSeek V4 è un LLM con capacità di ragionamento che WorkBuddy raggiunge tramite il server MCP di RunAPI — nessuna registrazione per provider, nessuna chiave aggiuntiva. Supporta il ragionamento chain-of-thought integrato tramite un parametro della richiesta (nessun slug di modello separato necessario), e RunAPI lo prezza al 50% delle già economiche tariffe ufficiali DeepSeek, rendendolo l'opzione con il minor costo per token tra i modelli con capacità di ragionamento richiamabili dall'agente del workbench. ## Casi d'uso di DeepSeek - **Attività del workbench ad alto volume ed economiche** - Indirizza bozze quotidiane, riassunti e traduzioni in batch da WorkBuddy a DeepSeek invece di un modello premium. Al 50% delle già basse tariffe DeepSeek tramite RunAPI, i costi per token rimangono contenuti anche quando il workbench esegue migliaia di richieste. - **Attività con ragionamento intensivo e catena del pensiero visibile** - Abilita la modalità thinking per attività di matematica, logica, debug del codice o pianificazione dove il ragionamento passo-passo migliora la precisione. I token di thinking tornano nel risultato del tool, così puoi vedere come il modello ha raggiunto la sua risposta all'interno di WorkBuddy. - **Generazione di codice e debug** - Chiedi all'agente del workbench di inviare generazione di codice, implementazione di algoritmi e lavoro di debug a DeepSeek V4 Pro. Ottiene buoni risultati nei benchmark di programmazione e costa una frazione di GPT-5.5 per token. ## Domande su DeepSeek + WorkBuddy ### Come chiama WorkBuddy DeepSeek — ho bisogno di un account DeepSeek? No. WorkBuddy supporta MCP nativamente e il server MCP runapi espone DeepSeek come tool standard. Registra il server una sola volta con la tua RUNAPI_API_KEY, poi specifica deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash nel tuo prompt — nessun account DeepSeek o credenziali separate necessari. ### Cosa sono i thinking token in DeepSeek e come influenzano i costi? Quando abiliti il ragionamento (thinking.type impostato su enabled), DeepSeek genera token aggiuntivi di "thinking" che mostrano il suo processo di chain-of-thought. Questi token contano come token di output e vengono fatturati di conseguenza. Migliorano la precisione su attività complesse ma aumentano il consumo totale di token. ### Qual è la differenza tra deepseek-v4-flash e deepseek-v4-pro? Flash privilegia la velocità con latenza e costi inferiori. Pro privilegia la qualità con prestazioni migliori su ragionamento complesso, programmazione e attività multi-step. Entrambi sono raggiungibili tramite lo stesso server MCP runapi e accettano gli stessi parametri. ### Posso passare tra DeepSeek e gli altri modelli di WorkBuddy durante un'attività? Sì. Ogni modello dietro il server MCP runapi è un tool che l'agente del workbench può scegliere per ogni richiesta. Chiedi DeepSeek per un passaggio sensibile ai costi e un modello premium per uno difficile — stessa chiave, stesso server, nessuna modifica alla configurazione. ### Come si confrontano i prezzi di DeepSeek su RunAPI con quelli diretti dell'API DeepSeek? RunAPI applica ai token DeepSeek il 50% delle tariffe ufficiali DeepSeek. DeepSeek è già uno dei provider LLM più economici, quindi tramite RunAPI si ottiene il prezzo per token più basso disponibile per un modello con capacità di ragionamento. La fatturazione è per token, senza abbonamento né spesa minima. - [Guida alla configurazione di WorkBuddy →](https://runapi.ai/it/workbuddy.md) - Non ancora connesso? Inizia con la guida alla configurazione MCP di RunAPI per WorkBuddy. - [Modelli DeepSeek →](https://runapi.ai/it/models/deepseek.md) - Consulta le varianti DeepSeek V4, i prezzi e la documentazione API. ## Prova DeepSeek in WorkBuddy oggi stesso. Ottieni una chiave RunAPI gratuita, aggiungi il server MCP a WorkBuddy e chiedi all'agente del workbench deepseek-v4-pro — ragionamento incluso, al prezzo per token più basso disponibile. [Sfoglia i modelli →](https://runapi.ai/it/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/it/.md) ### Prodotto - [Catalogo dei modelli](https://runapi.ai/it/models.md) - [Prezzi](https://runapi.ai/it/pricing.md) - [Fornitori](https://runapi.ai/it/models#all-models) ### Sviluppatori - [Documentazione](https://runapi.ai/it/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/it/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/it/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/it/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/it/x402.md) ### Guide - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/it/claude-code-vs-cursor.md) - [Configurazione Cursor API](https://runapi.ai/it/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/it/openrouter-alternative.md) ### Azienda - [Enterprise](https://runapi.ai/it/contact.md) - [Contatti](https://runapi.ai/it/contact.md) ### Legale - [Termini](https://runapi.ai/it/terms.md) - [Privacy](https://runapi.ai/it/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/it", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/it/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/it", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/iticon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI DeepSeek per WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Esegui DeepSeek V4 in WorkBuddy attraverso il server MCP di RunAPI. 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