Bytedance · Video
OpenClaw x Seedance
Seedance est le modèle vidéo de l'équipe Seed de Bytedance, supportant le texte-vers-vidéo et l'image-vers-vidéo avec synthèse audio native. Via RunAPI, toutes les variantes Seedance partagent un accès API unifié.
Versions et endpoints publics
| ID du modèle | Version | Endpoints | Prix de départ | Catalogue |
|---|---|---|---|---|
seedance-1.5-pro | Premier audio+vidéo en une seule passe ; lip-sync, dialogue multilingue | /api/v1/seedance/text_to_video | $0.290 | Détail du modèle |
seedance-2-mini | Variante 2.x compacte avec images clés et références multimodales | /api/v1/seedance/text_to_video | $0.450 | Détail du modèle |
seedance-2.0 | Jusqu'à 9 images de référence + 3 vidéo + 3 audio ; multi-plans 15 s | /api/v1/seedance/text_to_video | $2.08 | Détail du modèle |
seedance-2.0-fast | Mêmes capacités 2.0, optimisé pour une itération plus rapide | /api/v1/seedance/text_to_video | $0.370 | Détail du modèle |
seedance-2.5 | seedance-2.5 | /api/v1/seedance/text_to_video | $0.630 | Détail du modèle |
seedance-v1-pro | Qualité cinématographique 1080p baseline | /api/v1/seedance/text_to_video | $0.270 | Détail du modèle |
seedance-v1-pro-fast | Variante v1-pro plus rapide avec la même sortie 1080p | /api/v1/seedance/text_to_video | $0.080 | Détail du modèle |
Configuration
Endpoint du guide: <endpoint>
Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.Vérification
Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.Fonctionnement
- 1. Choisir un ID de modèle
Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.
- 2. Configurer RunAPI
Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint.
- 3. Vérifier le résultat
Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final.
FAQ
Quel ID de modèle utiliser ?
Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.
Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?
Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent.