ElevenLabs · Audio & Music

Hermes Agent x ElevenLabs

ElevenLabs est une entreprise d'IA vocale dont les modèles couvrent le TTS, le dialogue, les effets sonores, la transcription et l'isolation audio. Via RunAPI, tous les endpoints ElevenLabs partagent une seule clé et une facturation par appel.

Versions et endpoints publics

ID du modèleVersionEndpointsPrix de départCatalogue
audio-isolationExtraction vocale depuis des sources audio mixées
/api/v1/elevenlabs/isolate_audio
$0.120Détail du modèle
sound-effect-v2Effets sonores texte-vers-son pour jeux, vidéos et podcasts
/api/v1/elevenlabs/text_to_sound
$0.150Détail du modèle
speech-to-textTranscription dans 29+ langues avec diarisation des locuteurs
/api/v1/elevenlabs/speech_to_text
$0.040Détail du modèle
text-to-dialogue-v3Génération de dialogue multi-locuteurs avec prise de parole naturelle
/api/v1/elevenlabs/text_to_dialogue
$0.140Détail du modèle
text-to-speech-multilingual-v229 langues ; expression émotionnelle la plus naturelle ; idéal pour les livres audio
/api/v1/elevenlabs/text_to_speech
$0.120Détail du modèle
text-to-speech-turbo-v2.532 langues ; 3× plus rapide hors anglais ; limite 40K car. ; option la moins chère
/api/v1/elevenlabs/text_to_speech
$0.060Détail du modèle

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.

Vérification

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Fonctionnement

  1. 1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. 2. Configurer RunAPI

    Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint.

  3. 3. Vérifier le résultat

    Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final.

FAQ

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent.