Paramètres flexibles
Configurez 2 paramètres documentés, dont text, voice.
29 langues ; expression émotionnelle la plus naturelle ; idéal pour les livres audio
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/elevenlabs/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-to-speech-multilingual-v2",
"text": "Convertissez ce paragraphe en parole naturelle avec une voix masculine britannique chaleureuse, à un rythme modéré."
}'
import { ElevenlabsClient } from "@runapi.ai/elevenlabs";
const client = new ElevenlabsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "text-to-speech-multilingual-v2",
text: "Convertissez ce paragraphe en parole naturelle avec une voix masculine britannique chaleureuse, à un rythme modéré.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/elevenlabs/text_to_speech",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"text-to-speech-multilingual-v2","text":"Convertissez ce paragraphe en parole naturelle avec une voix masculine britannique chaleureuse, à un rythme modéré."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/elevenlabs/text_to_speech");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'text-to-speech-multilingual-v2',
'text' => 'Convertissez ce paragraphe en parole naturelle avec une voix masculine britannique chaleureuse, à un rythme modéré.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToSpeech().run({"model":"text-to-speech-multilingual-v2","text":"Convertissez ce paragraphe en parole naturelle avec une voix masculine britannique chaleureuse, à un rythme modéré."});
task.waitForResult();
require "runapi/elevenlabs"
client = RunApi::Elevenlabs::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "text-to-speech-multilingual-v2",
text: "Convertissez ce paragraphe en parole naturelle avec une voix masculine britannique chaleureuse, à un rythme modéré."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToSpeech.Run({"model":"text-to-speech-multilingual-v2","text":"Convertissez ce paragraphe en parole naturelle avec une voix masculine britannique chaleureuse, à un rythme modéré."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model text-to-speech-multilingual-v2 \
--endpoint text_to_speech \
--wait
6 versions disponibles
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
| Fournisseur | ElevenLabs |
| ID du modèle | text-to-speech-multilingual-v2 |
| Modalité | Audio & Musique |
| Types de tâche | Asynchronous |
| Endpoint API | /api/v1/elevenlabs/text_to_speech |
| Unité de facturation | 1 000 caractères |
| Paramètres d'entrée | model, text, voice |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour text-to-speech-multilingual-v2 depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /api/v1/elevenlabs/text_to_speech avec l’identifiant du modèle text-to-speech-multilingual-v2 et vos paramètres.
Interrogez la tâche ou suivez le callback pour récupérer le résultat text-to-speech-multilingual-v2 terminé.
Configurez 2 paramètres documentés, dont text, voice.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : text_to_speech.
Mesuré par 1 000 caractères, sans abonnement requis.
textAucune description disponible.
voiceAucune description disponible.
Créez des pistes et assets audio.
Construisez des pipelines voix et audio.
Exposez des outils audio dans votre environnement de développement.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.
Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.
Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.
Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.
Nous vous aidons pour la mise en place entreprise, les intégrations et les questions techniques.
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