Versiones y endpoints públicos
| ID del modelo | Endpoints | Precio inicial | Catálogo |
|---|---|---|---|
happyhorse-1.0-i2v
|
/api/v1/happyhorse/image_to_video
|
$0.24 / segundo | Detalle del modelo |
happyhorse-1.0-r2v
|
/api/v1/happyhorse/text_to_video
|
$0.24 / segundo | Detalle del modelo |
happyhorse-1.0-t2v
|
/api/v1/happyhorse/text_to_video
|
$0.24 / segundo | Detalle del modelo |
happyhorse-character
|
/api/v1/happyhorse/text_to_video
|
$0.41 / segundo | Detalle del modelo |
happyhorse-edit-video
|
/api/v1/happyhorse/edit_video
|
$0.48 / segundo | Detalle del modelo |
happyhorse-image-to-video
|
/api/v1/happyhorse/image_to_video
|
$0.41 / segundo | Detalle del modelo |
happyhorse-text-to-video
|
/api/v1/happyhorse/text_to_video
|
$0.41 / segundo | Detalle del modelo |
Verificar
Consulta hasta que la tarea alcance un estado final
Selecciona <model-id> para generar los comandos de verificación.
Configuración
Endpoint de la guía: <endpoint>
Selecciona <model-id> para generar una solicitud con el contrato de entrada público del endpoint.
Empieza en 3 pasos
-
Elige un ID de modelo
Selecciona un ID público del catálogo y revisa su endpoint y precio inicial actual.
-
Configura RunAPI
Define RUNAPI_API_KEY antes de enviar la solicitud al endpoint.
-
Verifica el resultado
Para endpoints asíncronos, consulta el mismo endpoint hasta que la Task alcance un estado final.
Qué puedes crear con OpenClaw + HappyHorse
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Clips de producto y marketing
Crea clips promocionales cortos para páginas de producto, anuncios y landing pages a partir de un brief escrito.
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Vídeos cortos para redes sociales
Produce clips cortos para redes sociales y prueba varias tomas de la misma idea antes de elegir una.
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Animación de imágenes y edición de vídeo
Anima imágenes fijas o modifica metraje existente cuando el modelo ofrece endpoints de imagen a vídeo o de edición de vídeo.
Por qué usar HappyHorse con RunAPI + OpenClaw
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7 variantes, una clave de API
Usa una sola conexión de RunAPI para elegir entre las variantes de modelo disponibles sin cambiar tu integración.
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Precios de uso claros
Consulta los precios actuales del catálogo antes de enviar una solicitud, sin suscripción ni gasto mínimo.
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Flujos de tareas automáticos
Envía tareas, consulta su estado y recopila resultados asíncronos con un flujo uniforme, sin escribir código de consulta manual.
Preguntas sobre OpenClaw + HappyHorse
¿Qué puede crear HappyHorse?
HappyHorse ofrece texto a vídeo desde un prompt, texto a vídeo guiado por personajes desde un prompt con imágenes de referencia ordenadas, imagen a vídeo desde una imagen de primer fotograma y edición de vídeo desde un clip fuente.
¿Qué resoluciones soporta HappyHorse?
Todos los endpoints de vídeo de HappyHorse soportan salida en 720p y 1080p. 1080p es el valor predeterminado, mientras que 720p es útil para borradores y clips para redes sociales.
¿Cuánto pueden durar los vídeos de HappyHorse?
Los endpoints de generación de vídeo de HappyHorse soportan duraciones enteras de 3 a 15 segundos, mientras que la edición de vídeo acepta un vídeo fuente de 3 a 60 segundos.
¿Cómo usa la imagen de entrada el endpoint imagen a vídeo?
Imagen a vídeo acepta exactamente una URL de imagen pública y la trata como el primer fotograma antes de generar movimiento a partir del prompt y la configuración.
¿Cómo usa las imágenes de referencia el modelo de personaje?
El modelo de personaje acepta entre 1 y 9 URLs de imágenes públicas en el endpoint de texto a vídeo; su orden se asigna a personaje1, personaje2 y referencias posteriores en el prompt.
¿Cómo usa el vídeo fuente el endpoint de edición de vídeo?
La edición de vídeo acepta un vídeo fuente público en MP4 o MOV, una instrucción de edición y hasta 5 imágenes de referencia opcionales.
¿Puedo reproducir un resultado de HappyHorse?
Puedes pasar una semilla para hacer la generación más determinista con el mismo prompt, medios y resolución.
¿Qué ID de modelo debo usar?
Elige un ID público en la tabla de versiones. Cada ID expone los endpoints mostrados en su fila.
¿Esta guía configura un modelo de chat?
No. Esta línea de modelos usa el flujo de endpoint mostrado y no se presenta como modelo de chat del agente.