text-embedding-3-large

نص

متجهات نصية عالية السعة لجودة الاسترجاع والترتيب

الإدخال $0.13 / مليون رمز | الإخراج مجاني / مليون رمز text-embedding-3-large مرجع API →

صحة النموذج بيانات غير كافية

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/embeddings

curl https://runapi.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "text-embedding-3-large",
  "input": [
    "أنشئ embeddings لمقالات الدعم هذه واستعلام العميل حتى أتمكن من ترتيب أقرب النتائج."
  ],
  "encoding_format": "float"
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="text-embedding-3-large",
    messages=[{"role": "user", "content": "أنشئ embeddings لمقالات الدعم هذه واستعلام العميل حتى أتمكن من ترتيب أقرب النتائج."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "text-embedding-3-large",
  messages: [{ role: "user", content: "أنشئ embeddings لمقالات الدعم هذه واستعلام العميل حتى أتمكن من ترتيب أقرب النتائج." }]
});

https://runapi.ai 1 endpoint

3 إصدارات متاحة

تجربة النماذج

جرّب text-embedding-3-large

اختر أي نموذج وابدأ التوليد في ثوانٍ.

لا توجد نماذج متاحة الآن.

المواصفات

المزوّد	OpenAI
معرّف النموذج	text-embedding-3-large
النمط	نص
أنواع المهام	Synchronous

نقطة نهاية API	/v1/embeddings
وحدة الفوترة	ألف رمز
حالة الكتالوج	جاهز للتشغيل

كيف يعمل

استخدم هذا النموذج في 3 خطوات

احصل على مفتاحك

سجّل مجانًا وأنشئ مفتاح API لـ text-embedding-3-large من لوحة التحكم.
أرسل طلبًا

أرسل طلب POST إلى /v1/embeddings باستخدام معرّف نموذج text-embedding-3-large ومعلماتك.
احصل على النتائج

اقرأ استجابة text-embedding-3-large المكتملة مباشرة من نقطة النهاية.

ما يقدمه هذا النموذج

تغطية الـ Endpoint

يعرض 1 endpoint(s) عامة: embedding.

فوترة حسب الاستخدام

محسوبة بـ ألف رمز دون اشتراط اشتراك.

text-embedding-3-large التسعير

نقطة النهاية

السعر

embedding

الإدخال: $0.13 / مليون رمز الإخراج: مجاني / مليون رمز

مرجع API

مواصفات نقطة النهاية

نقطة النهاية: POST /v1/embeddings
معرّف النموذج: text-embedding-3-large
أنواع المهام: embedding

معلمات الطلب

لم يتم نشر معلمات طلب لنقطة النهاية هذه.

حالات الاستخدام

البحث الدلالي

فهرِس المستندات والأسئلة الشائعة أو كتالوجات المنتجات كمتجهات، واسترجع النتائج الأكثر صلةً بالمعنى لا بمطابقة الكلمات المفتاحية.

مسارات RAG

حوّل أجزاء قاعدة المعرفة إلى تضمينات، وأدخل أكثرها قربًا في prompt النموذج اللغوي للحصول على إجابات موثّقة بالمصادر.

التجميع والتصنيف

جمّع تذاكر الدعم واستجابات الاستطلاعات وتعليقات المستخدمين وفق التشابه الدلالي دون الحاجة إلى تصنيف يدوي.

FAQ

الأسئلة الشائعة حول text-embedding-3-large

كيف أختار text-embedding-3-large؟

مرّر معرّف النموذج الظاهر في دليل البدء السريع.

ما حد المعدل لهذا المتغير؟

تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح بحسب مستوى الاستخدام. راجع صفحة التسعير للاطلاع على الحدود الحالية.

هل يمكنني التبديل إلى متغيرات أخرى لاحقًا؟

نعم — المتغير مجرد خيار. بدّل عبر تغيير معامل model.

هل يدعم البث المباشر؟

حيثما يتوفر البث، يقدّم RunAPI البث من البداية إلى النهاية.

أين أبلغ عن مشاكل الجودة؟

افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني.

كم عدد الأبعاد التي يُخرجها text-embedding-3-large؟

يُخرج text-embedding-3-small افتراضيًا 1,536 بُعدًا. يدعم Matryoshka embeddings، مما يتيح طلب 256 أو 512 أو 1,024 بُعدًا لتقليل تكلفة التخزين مع الحفاظ على معظم جودة الاسترجاع.

كيف يقارن text-embedding-3-small بـ text-embedding-3-large؟

يمتلك text-embedding-3-large 3,072 بُعدًا ويتفوق بنحو نقطتين في معيار MTEB، لكنه أغلى بنحو 6.5 أضعاف لكل مليون رمز. في معظم حالات البحث الدلالي ومسارات RAG، يُقدّم text-embedding-3-small جودةً مماثلة بتكلفة أقل بكثير.

ما تكلفة text-embedding-3-small على RunAPI؟

يحتسب RunAPI الرسوم لكل طلب تضمين بدون اشتراك أو حد أدنى للإنفاق. راجع جدول الأسعار في هذه الصفحة للاطلاع على السعر الحالي لكل طلب. الطلبات الفاشلة لا تُحتسب.

هل يمكنني استخدام المعالجة الدُّفعية لتقليل تكاليف التضمين؟

نعم. أرسِل نصوصًا متعددة في طلب API واحد لتقليل العبء. يعالج RunAPI طلبات التضمين الدُّفعية ويُعيد جميع المتجهات في استجابة واحدة، مما يجعلها أكثر كفاءةً عند فهرسة مجموعات المستندات الكبيرة.

هل تبنون مع فريق؟

نساعدكم في إعدادات المؤسسات والتكاملات والأسئلة التقنية.

تواصل معنا