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Z.ai
Z.ai 的 GLM——MIT 开源 MoE 大语言模型，128K–200K 上下文，开放权重 SWE-bench 最高分，一个 RunAPI 密钥即可调用。
1
模型
LLM
模态
通过 RunAPI 获得的能力
透明定价
在发送请求前查看每个模型的 RunAPI 公开定价。
无需单独注册
使用 RunAPI Key 即可调用，无需创建独立的提供方账号。
统一计费
该提供方与其他已支持模型共用同一 RunAPI 余额。
工作原理
3 步调用 Z.ai 模型
-
获取 API Key
免费注册并创建 RunAPI Key——无需 Z.ai 账号。
-
发送请求
携带任意 Z.ai 模型标识，向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求。
-
获取结果
流式接收响应，或在任务完成时通过 webhook 推送结果。
模型
Z.ai 全部模型
文本
GLM
Z.ai GLM API 调用 —— MIT 开源 MoE 模型，最高 200K 上下文，开放权重编码基准领先。
$0.10 / 百万 tokens
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为什么用 RunAPI 调用 Z.ai
透明定价
对比 Z.ai 的不同变体，为需要的模型选择清晰透明的按请求定价。
无需单独账户
使用 RunAPI API key 托管调用 Z.ai，无需单独的提供方账户或凭据。
统一账单
将 Z.ai 和其他支持的模型统一到一个 RunAPI 余额和每月 USD 账单中。
RunAPI 对比直接使用 Z.ai
| 功能 | 直接使用 Z.ai | 通过 RunAPI |
|---|---|---|
| 所需账户 | Z.ai 账户 + 账单 | 只需 RunAPI 账户 |
| API 格式 | Z.ai SDK | 相同的 Z.ai SDK（兼容） |
| 定价 | 官方费率 | 平均节省 15% |
| 其他模型 | 仅限 Z.ai | 244+ 个模型，覆盖所有提供方 |
| 账单 | 按提供方分别出账单 | 一个统一的 credit 余额 |
| 支持 | Z.ai 标准支持 | 优先支持 + SLA |
模型体验
体验 Z.ai 模型
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快速开始
通过 RunAPI 调用 Z.ai 模型
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.5",
messages=[{"role": "user", "content": "阅读这个多文件仓库，找出失败的集成测试，并给出补丁及根因说明。"}]
)
团队用 Z.ai 模型构建什么
对话式 AI
使用 Z.ai 模型构建聊天机器人和助手。
内容生成
大规模生成营销文案、代码和创意写作。
图像创作
使用 Z.ai 模型创建产品图、插画和设计素材。
数据分析
从文档、电子表格和结构化数据中提取洞察。
探索
RunAPI 上的其他提供方
提供方常见问题
这是 Z.ai 官方集成吗？
RunAPI 提供托管 API 接入，定价、能力和错误行为都清晰透明。
需要单独的 Z.ai 账号吗？
不需要——RunAPI key 即可使用托管接入。
代理会带来多少延迟？
一般在 20 ms 以内。RunAPI 会让代理层尽量靠近模型执行区域。
输出会缓存吗？
输出按任务 ID 存储在 R2 供回取。输入不缓存。
能自带 key 吗？
目前不支持——调用使用 RunAPI 托管接入。
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以团队方式构建？
我们可协助解决企业配置、集成接入及技术问题。