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title: WorkBuddy MCP 配置 — 连接 RunAPI，畅用 250+ 个 AI 模型 | RunAPI
description: 通过 MCP 将 RunAPI 接入 WorkBuddy，一个 API Key 即可调用 250+ 个 AI 模型——在工作台里生成图片、视频、音乐和文本。
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# 在 WorkBuddy 中使用 RunAPI

WorkBuddy 是腾讯的 AI 智能体工作台，原生支持 MCP 协议。把 RunAPI 添加为 MCP 服务器，将密钥填入 RUNAPI_API_KEY，把服务器地址指向 https://runapi.ai/mcp，WorkBuddy 就能在工作台内直接调用 250+ 个模型。

- [免费获取 API Key](https://runapi.ai/zh-CN/login)
- [阅读文档](https://runapi.ai/zh-CN/docs/guides)

复制提示词 · 一个 RunAPI 密钥 · MCP 一键连接

### Prompt

```text
Configure this WorkBuddy install to use RunAPI over MCP.

Requirements:
- Read the API key from RUNAPI_API_KEY. Do not hardcode the key.
- Add an MCP server named runapi.
- Use url "https://runapi.ai/mcp".
- Use the streamable HTTP transport.
- Send the header "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY".
- After adding the server, list the tools it exposes and report them.
- Run a short test generation to confirm the connection works.
- If RUNAPI_API_KEY is missing, ask me to set it before adding the server.
```

### MCP Config

```json
{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

### Verify

```bash
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
# Open WorkBuddy Settings > MCP Servers
# Verify "runapi" server shows connected
```

- **250+** - 模型
- **26** - 厂商
- **5** - 模态
- **<100ms** - 延迟

## WorkBuddy 是什么，RunAPI 如何为它扩展能力

WorkBuddy 是腾讯的 AI 智能体桌面工作台，属于 CodeBuddy 套件的一部分。它内置了 14+ 原生模型和拥有 70,000+ 技能的 SkillHub，并支持 MCP 协议，因此你可以接入外部工具服务器。开箱即用地覆盖对话、编程和办公任务，但可选模型仅限于腾讯打包提供的那些。

RunAPI 打破了这一上限。将它作为单个 MCP 服务器连接后，WorkBuddy 就能调用来自 26 家厂商、覆盖 5 种模态（文本、图片、视频、音乐和语音）的 250+ 个 AI 模型——只需一个 API Key 和一个端点。无需逐家厂商注册，也无需管理多把密钥——添加一次服务器，每个模型都会作为可调用的工具出现在工作台内。


## 为什么把 RunAPI 连接到 WorkBuddy

- **MCP 一键连接** - WorkBuddy 原生支持 MCP，因此 RunAPI 只需注册为一个服务器。粘贴一次提示词，每个模型就成为可调用的工具——无需插件或桥接。
- **250+ 个模型，一把密钥** - 用一个 RUNAPI_API_KEY 调用来自 26 家厂商的 250+ 个模型。在 GPT、Claude、Gemini、Flux、Kling 和 Suno 之间自由切换，无需新增账号。
- **5 种模态** - 用同一个 MCP 服务器生成文本、图片、视频、音乐和语音。WorkBuddy 负责任务本身，RunAPI 自动把它路由到合适的模型。
- **兼容 OpenAI** - 对话和补全模型遵循 OpenAI 兼容的请求格式，因此 WorkBuddy 现有的工具调用和提示词无需改写即可使用。
- **按用量计费** - 无需按席位购买授权，也没有月度最低消费。你只为每次生成的实际成本付费，同一个密钥调用的所有模型统一计费。
- **企业级安全** - 密钥保存在环境变量中，绝不硬编码。请求限定在你的账号范围内，每把密钥的用量都可在 RunAPI 控制台中审计。

## 用一段提示词把 RunAPI 添加到 WorkBuddy

1. **粘贴配置提示词** - 从第一个标签页复制提示词并粘贴到 WorkBuddy。它会让 WorkBuddy 将 RunAPI 注册为 MCP 服务器，并从 RUNAPI_API_KEY 读取密钥。 `复制提示词`
2. **检查 MCP 服务器配置** - WorkBuddy 应当添加一个名为 runapi 的 MCP 服务器，通过 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp，并在 Authorization 请求头中携带你的 RunAPI 密钥。 `url: https://runapi.ai/mcp`
3. **验证连接** - 让 WorkBuddy 列出 runapi MCP 服务器提供的工具，然后先跑一个简短的测试生成，再用它处理更大的任务。 `列出 MCP 工具`

## 你可以在工作台里构建什么

- **办公文档** (`GPT`) - 在 WorkBuddy 里起草报告、摘要和幻灯片，然后让 RunAPI 把繁重的推理路由到顶级对话模型，生成条理清晰的长文。
- **数据可视化** (`Claude`) - 让 WorkBuddy 分析数据集并生成图表或分析结论，由 Claude 承担对大型表格的结构化推理。
- **视频生成** (`Kling`) - 把分镜脚本或产品简介变成短片，无需离开工作台——RunAPI 运行异步视频任务并返回成品 URL。
- **音乐与音频** (`Suno`) - 从一段文字简介生成背景音乐或短曲。WorkBuddy 发送请求，RunAPI 轮询 Suno 并交回成品音频。
- **设计素材** (`Flux`) - 按需创建 Logo、主视觉图和营销素材。Flux 根据提示词渲染，图片 URL 直接返回到 WorkBuddy 中。
- **翻译与本地化** (`DeepSeek`) - 用一个快速、低成本的模型，大规模本地化文档、界面文案和客服回复，让批量翻译始终经济实惠。

## 团队为什么把 RunAPI 加进 WorkBuddy

- **一次集成，畅用所有模型** - 不必逐家接入每个厂商的 SDK，你只需注册一个 MCP 服务器。RunAPI 新增的模型会自动出现在 WorkBuddy 中，你这边无需任何额外配置。
- **告别密钥泛滥** - 一个 RUNAPI_API_KEY 取代了原本要分别管理、轮换和保护的一堆 OpenAI、Anthropic 和 Google 密钥。
- **统一计费与账单** - 所有模型用量汇总到一个余额和一张账单，财务看到的是一个条目，而不是十几家厂商的账单。
- **持续支持新模型** - RunAPI 持续追踪各厂商的新发布。当更强的模型上线时，你可以通过同一个端点直接使用——在 WorkBuddy 中无需任何迁移工作。

## 原生 WorkBuddy 对比接入 RunAPI 的 WorkBuddy

| 特性 | 原生 WorkBuddy | WorkBuddy + RunAPI |
| --- | --- | --- |
| 模型数量 | 14+ 个内置模型 | 覆盖 26 家厂商的 250+ 个模型 |
| 模态 | 主要是文本和代码 | 文本、图片、视频、音乐和语音 |
| 添加厂商 | 等待原生支持 | 已内置——无需重新配置 |
| 需管理的 API 密钥 | 每家外部厂商一把 | 单个 RUNAPI_API_KEY |
| 计费 | 各厂商分开计费 | 所有模型共享余额，按用量计费 |

## MCP 服务器字段

| 字段 | 值 | 用途 |
| --- | --- | --- |
| `mcp_servers.name` | `runapi` | 注册一个具名的 MCP 服务器，WorkBuddy 可调用其提供的模型工具。 |
| `url` | `https://runapi.ai/mcp` | 将 WorkBuddy 指向 RunAPI 的 MCP 端点，用于模型发现和任务执行。 |
| `transport` | `streamable_http` | 使用 WorkBuddy 对远程 MCP 服务器所期望的 HTTP 流式传输方式。 |
| `auth_header` | `Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY` | 从环境变量读取 RunAPI 密钥，而不是硬编码在配置里。 |

## 一个 MCP 服务器，搞定图片、视频和音乐。

WorkBuddy 内置了强大的对话和编程模型，但图片、视频和音乐通常意味着要额外的工具或外部服务。RunAPI 取代了这一切——同一个 runapi MCP 服务器和 RUNAPI_API_KEY 就能在对话之外处理图片、视频和音乐请求，无需插件或租用 GPU。

- **图片生成** - 通过 RunAPI MCP 服务器调用 Flux Kontext、Imagen 4、Seedream、GPT Image 和 Nano Banana。无需本地 GPU，也无需工作流图——发送提示词，收到图片 URL。 [浏览图片模型](https://runapi.ai/zh-CN/openclaw.md)
- **视频生成** - 用 Kling 3.0、Seedance 2.0、Veo 3 和 Wan 2.7 从文本或图片生成视频。RunAPI 处理异步轮询和回调，所有视频模型采用统一的任务格式。 [浏览视频模型](https://runapi.ai/zh-CN/hermes-agent.md)
- **音乐生成** - 通过 RunAPI 直接使用 Suno v4 到 v5.5。无需任何第三方桥接服务——传入歌词、风格和时长，轮询获取成品音频。 [浏览音乐模型](https://runapi.ai/zh-CN/mcp.md)

## 在 WorkBuddy 中使用任意模型

每份指南都展示了在 WorkBuddy 中通过 RunAPI 调用特定模型的提示词、curl 命令、参数和常见问题。

- **[InfiniteTalk](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-infinitetalk.md)** - 由音频驱动的数字人口播视频
- **[Grok Imagine](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-grok-imagine.md)** - xAI 图片与视频生成
- **[Flux Kontext](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-flux-kontext.md)** - 文本引导的图片编辑
- **[Z Image](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-z-image.md)** - 快速的中英双语图片生成
- **[Topaz](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-topaz.md)** - AI 图片与视频放大
- **[Imagen 4](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-imagen-4.md)** - Google 图片生成
- **[Seedream](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-seedream.md)** - 字节跳动 4K 图片生成
- **[Qwen 2 Image](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-qwen-2.md)** - 阿里巴巴图片生成与编辑
- **[Kling](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-kling.md)** - 支持运动控制与声音的视频生成
- **[Veo 3](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-veo-3.md)** - Google 电影级视频，原生音频
- **[Seedance](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-seedance.md)** - 字节跳动的经济型视频生成
- **[Hailuo](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-hailuo.md)** - MiniMax 视频生成
- **[Wan](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-wan.md)** - 开源视频与图片生成
- **[Runway](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-runway.md)** - 支持镜头控制的创意视频
- **[Luma](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-luma.md)** - 具备空间感知的视频生成
- **[Suno](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-suno.md)** - 由文本生成 AI 音乐
- **[ElevenLabs](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-elevenlabs.md)** - 文本转语音与语音 AI
- **[GPT](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-gpt.md)** - OpenAI 对话与 Responses API
- **[Claude](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-claude.md)** - Anthropic Messages API
- **[DeepSeek](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek.md)** - 具备推理能力的经济型大语言模型
- **[Gemini](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-gemini.md)** - Google AI 模型，无需 GCP
- **[Nano Banana](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-nano-banana.md)** - Google 图片生成，支持文字渲染
- **[Midjourney](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-midjourney.md)** - Midjourney 图片生成、编辑与图生视频
- **[Ideogram V3](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-ideogram-v3.md)** - 专注排版的图片生成
- **[Recraft](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-recraft.md)** - 矢量插画与图片放大
- **[Flux 2](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-flux-2.md)** - BFL 图片生成，Pro 与 Flex
- **[GPT Image](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-gpt-image.md)** - OpenAI 图片生成与编辑

## 关于 WorkBuddy 与 RunAPI 的问题

### 如何将 RunAPI 连接到 WorkBuddy？

WorkBuddy 支持 MCP，因此你只需把 RunAPI 添加为 MCP 服务器。粘贴配置提示词，它会注册一个名为 runapi 的服务器，指向 https://runapi.ai/mcp，并从 RUNAPI_API_KEY 读取你的密钥。让 WorkBuddy 列出该服务器提供的工具即可完成验证。

### 为什么要用 RunAPI 而不是 WorkBuddy 的原生模型？

WorkBuddy 内置 14+ 模型，主要面向对话和代码。RunAPI 通过一把密钥新增了覆盖 26 家厂商、5 种模态的 250+ 模型，因此你无需等待原生支持，就能在同一个工作台里生成图片、视频、音乐和语音。

### WorkBuddy 的 SkillHub 与 RunAPI 有什么区别？

SkillHub 是 WorkBuddy 拥有 70,000+ 智能体技能的库——这些工作流和自动化决定「要做什么」。RunAPI 是其下层的模型层，决定「由哪个 AI 来完成工作」。你继续用 SkillHub 做编排，让 RunAPI 提供任何技能运行所需的 250+ 个模型。

### 在 WorkBuddy 中使用 RunAPI 是免费的吗？

创建账户和 API Key 免费。API 调用采用预付费按量计费，充值后即可使用。

### 把 RunAPI 添加为 MCP 服务器安全吗？

安全。你的密钥存放在 RUNAPI_API_KEY 环境变量中，绝不硬编码在配置里。请求限定在你的账号范围内，每次调用都可在控制台中按密钥审计，你也可以随时轮换或吊销密钥，而无需改动 WorkBuddy 的其他设置。

### RunAPI 与 WorkBuddy 现有的工具兼容吗？

兼容。对话和补全模型使用 OpenAI 兼容的请求格式，MCP 服务器把每个模型都暴露为 WorkBuddy 已经知道如何调用的标准工具。你现有的 WorkBuddy 提示词、技能和自动化都能继续工作，无需任何改写或迁移。

### WorkBuddy 能通过 RunAPI 生成视频和音乐吗？

能。同一个 runapi MCP 服务器在对话和图片工具之外，还暴露了 Kling、Veo 等视频模型以及 Suno 等音乐模型。WorkBuddy 发送请求，RunAPI 处理异步轮询和回调，成品 URL 会返回到工作台——无需额外接入任何服务。

### WorkBuddy 的 RUNAPI_API_KEY 应该设在哪里？

把 RUNAPI_API_KEY 设置在启动 WorkBuddy 的环境中——你的 shell 配置文件、服务单元，或应用的环境设置里。桌面端启动不一定会继承交互式 shell 的变量，因此在 MCP 服务器尝试认证请求之前，先确认该进程能读到这个密钥。

### 每家模型厂商都需要单独的密钥吗？

不需要，这正是 RunAPI 的意义所在。一个 RUNAPI_API_KEY 覆盖 MCP 服务器背后的每个模型，你无需再管理独立的 OpenAI、Anthropic 或 Google 密钥。来自全部 26 家厂商的用量汇入一个余额、一张账单，没有额外需要轮换或对账的东西。

### 有新模型发布时会怎样？

RunAPI 会在各厂商新模型上线时随即接入，它们通过同一个 MCP 端点出现。WorkBuddy 会自动把它们视为新工具——你无需更新配置，也无需重跑配置提示词就能用上更新的模型。


## 在 WorkBuddy 里，一把 RunAPI 密钥全搞定。

添加一次 MCP 服务器，从目录中任选模型，并在下一个 WorkBuddy 任务前验证连接。

[浏览模型 →](https://runapi.ai/zh-CN/models.md)

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## More from RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/zh-CN/.md)
### 产品
- [模型目录](https://runapi.ai/zh-CN/models.md)
- [定价](https://runapi.ai/zh-CN/pricing.md)
- [提供方](https://runapi.ai/zh-CN/models#all-models)
### 开发者
- [文档](https://runapi.ai/zh-CN/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/zh-CN/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/zh-CN/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/zh-CN/mcp.md)
- [x402](https://runapi.ai/zh-CN/x402.md)
### 指南
- [Claude Code 与 Cursor](https://runapi.ai/zh-CN/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API 设置](https://runapi.ai/zh-CN/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI 与 OpenRouter](https://runapi.ai/zh-CN/openrouter-alternative.md)
### 公司
- [企业版](https://runapi.ai/zh-CN/contact.md)
- [联系](https://runapi.ai/zh-CN/contact.md)
### 法律
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- [隐私政策](https://runapi.ai/zh-CN/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)

Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

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```