我能在 WorkBuddy 中使用 Kling 吗？

可以。WorkBuddy 原生支持 MCP。用你的 RUNAPI_API_KEY 将 RunAPI 添加为 MCP 服务器，工作台智能体即可直接调用 Kling 的 text_to_video 和 image_to_video 工具——无需插件，也无需单独的视频服务账户。

RunAPI 上的 Kling 按秒计费是怎么算的？

Kling 按生成视频的秒数计费。费率取决于 output_resolution 以及是否开启 enable_sound。5 秒 720p 无声片段最便宜；1080p 带声音的每秒费用大约是它的两倍。具体费率请查看 RunAPI 定价页面。

Kling 生成失败会怎样——积分会丢吗？

不会。RunAPI 只对成功完成的生成计费。如果任务失败或超时，预留的积分会退回你的账户余额，WorkBuddy 只会汇报失败状态。

Kling 能生成带声音的视频吗？

能。让 WorkBuddy 开启声音，即在工具调用中把 enable_sound 设置为 true。Kling 3.0 会生成与画面内容同步的音频。开启声音会提高每秒费用——在 720p 下，声音大约每秒增加 3 美分。

我能控制 Kling 视频中的镜头运动吗？

Kling 3.0 提供单独的 motion_control 工具，可用参考视频为源图像应用运动预设，同样通过 runapi MCP 服务器暴露。text_to_video 工具则依靠提示词描述来控制镜头方向。

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WORKBUDDY + KLING

在 WorkBuddy 中使用 Kling

快手 Kling 3.0 可从文本或图像生成最高 1080p 的视频，支持原生音频、多镜头场景和 3–15 秒时长。WorkBuddy 原生支持 MCP 协议——只需把 RunAPI 添加为 MCP 服务器，工作台智能体就能发送 Kling 提示词、等待异步任务完成，并交回生成好的视频 URL。

获取 API Key 阅读文档

一个 MCP 服务器 · 文生视频 + 图生视频 · 按秒计费

使用 runapi MCP 服务器，用 Kling 3.0 生成一段视频。

要求：
- 使用模型 "kling-3.0"。
- 提示词：无人机镜头从日出时分的山间湖泊上空缓缓后拉，薄雾从水面升起，
  电影级光效。
- 将 duration_seconds 设置为 5，aspect_ratio 设置为 "16:9"，
  output_resolution 设置为 "1080p"。
- 通过 enable_sound: true 开启原生音频。
- 任务是异步的。等待任务完成后，汇报视频 URL 和费用。

{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "kling-3.0",
  "output": {
    "video_url": "https://media.runapi.ai/tasks/tsk_abc123/output.mp4",
    "duration_seconds": 5,
    "resolution": "1080p"
  }
}

复制提示词粘贴到 WorkBuddy kling

工作原理

三步在 WorkBuddy 中使用 Kling

将 RunAPI 添加为 MCP 服务器

在 WorkBuddy 中注册一个名为 runapi 的 MCP 服务器，通过 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp，并在 Authorization 请求头中从 RUNAPI_API_KEY 读取密钥。一个服务器同时覆盖 Kling 和 RunAPI 目录中的所有其他模型。

url: https://runapi.ai/mcp
transport: streamable_http
auth: Bearer $RUNAPI_API_KEY

向工作台智能体下达指令

让 WorkBuddy 用 Kling 3.0 生成视频。提供场景描述、duration_seconds（3–15）、aspect_ratio，并可选开启 enable_sound 获得原生音频。如需以图驱动生成，附上首帧图像 URL，智能体会改用 image_to_video 工具。

使用 runapi MCP 服务器生成一段 5 秒的 Kling 3.0 片段：……

由智能体调用工具并取回结果

WorkBuddy 通过 runapi MCP 服务器调用 Kling 工具，并立即拿到 task_id。智能体持续轮询异步任务直到完成——通常需要 30–120 秒，取决于时长和分辨率——然后在工作台中汇报视频 URL。

runapi.text_to_video -> task_id: tsk_abc123 -> status: completed

参数

Kling text_to_video 参数

参数	类型	说明
`model`	`string`	必填。kling-3.0 为最新版本。
`prompt`	`string`	视频描述。单镜头和 automatic 多镜头模式必填。custom 多镜头模式使用 multi_prompt 中每个镜头的 prompt。
`duration_seconds`	`integer`	视频时长。Kling 3.0 支持 3–15 秒。旧版本接受 5 或 10。
`aspect_ratio`	`string`	输出宽高比：16:9、9:16 或 1:1。
`output_resolution`	`string`	分辨率：720p、1080p 或 4k。分辨率越高，每秒费用越高。
`enable_sound`	`boolean`	随视频一起生成原生音频。会提高每秒费用。

WorkBuddy 上的 Kling 是什么？

快手 Kling 3.0 以电影级视频质量著称，在布料模拟、流体动力学和运动物理方面表现突出。它可从文本或图像生成最高 1080p 的片段，支持原生音频和多镜头场景。WorkBuddy 通过 runapi MCP 服务器接入它——工作台智能体像调用标准工具一样调用 Kling，使用 RUNAPI_API_KEY 中的同一个密钥，底层的异步任务生命周期由 RunAPI 处理。