xAI · Vidéo

Hermes Agent x Grok Imagine

Grok Imagine est la suite d'IA créative de xAI basée sur Grok, couvrant la génération d'images et de vidéos. Via RunAPI, tous les endpoints Grok Imagine partagent une seule clé API.

7 variants à partir de $0.02 / seconde Usage commercial pris en charge
Obtenir une clé API Voir la documentation de Hermes Agent

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modèles de prompt

Utilisez grok-imagine-edit-image lorsqu'il correspond à la tâche : Transfert de style et édition compositionnelle guidés par prompt depuis une ou plusieurs images source.

You have access to RunAPI task tools for Grok Imagine.

Available Grok Imagine models:
- grok-imagine-edit-image: Transfert de style et édition compositionnelle guidés par prompt depuis une ou plusieurs images source
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/edit_image
  request fields: model, source_image_url, prompt
- grok-imagine-image-2-0: Texte-vers-image, cartes de segmentation et retouche d'image ciblée
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/edit_image, /api/v1/grok_imagine/segment_map, /api/v1/grok_imagine/text_to_image
  request fields: model, prompt, aspect_ratio
- grok-imagine-image-to-video: L'image d'entrée devient la frame 1 ; animée avec mouvement + caméra
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/image_to_video
  request fields: model, source_image_url, prompt
- grok-imagine-text-to-image: Modèle Aurora ; 5 ratios d'aspect ; styles réaliste/artistique/anime
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/text_to_image
  request fields: model, prompt
- grok-imagine-text-to-video: Vidéo 6–30 s depuis un texte avec audio natif synchronisé et lip-sync
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/text_to_video
  request fields: model, prompt
- grok-imagine-video-1.5-fast: Génération vidéo rapide depuis texte ou image pour itérer rapidement
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/image_to_video, /api/v1/grok_imagine/text_to_video
  request fields: model, prompt
- grok-imagine-video-1.5-preview: Preview vidéo 1.5 ; texte ou image ; ratio auto ; jusqu'à 15 s
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/image_to_video, /api/v1/grok_imagine/text_to_video
  request fields: model, prompt

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Générez une courte vidéo d'une main robotique plaçant une pièce d'échecs sur un échiquier, éclairage dramatique, ralenti.
/api/v1/grok_imagine/edit_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/grok_imagine/edit_image et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/grok_imagine/edit_image/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.
/api/v1/grok_imagine/segment_map: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/grok_imagine/segment_map et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/grok_imagine/segment_map/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.
/api/v1/grok_imagine/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/grok_imagine/text_to_image et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/grok_imagine/text_to_image/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.
/api/v1/grok_imagine/image_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/grok_imagine/image_to_video et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/grok_imagine/image_to_video/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.
/api/v1/grok_imagine/text_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/grok_imagine/text_to_video et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/grok_imagine/text_to_video/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.

Versions et endpoints publics

ID du modèle Endpoints Prix de départ Catalogue
grok-imagine-edit-image
/api/v1/grok_imagine/edit_image
$0.04 / appel Détail du modèle
grok-imagine-image-2-0
/api/v1/grok_imagine/edit_image /api/v1/grok_imagine/segment_map /api/v1/grok_imagine/text_to_image
$0.04 / appel Détail du modèle
grok-imagine-image-to-video
/api/v1/grok_imagine/image_to_video
$0.02 / seconde Détail du modèle
grok-imagine-text-to-image
/api/v1/grok_imagine/text_to_image
$0.04 / appel Détail du modèle
grok-imagine-text-to-video
/api/v1/grok_imagine/text_to_video
$0.02 / seconde Détail du modèle
grok-imagine-video-1.5-fast
/api/v1/grok_imagine/image_to_video /api/v1/grok_imagine/text_to_video
$0.57 / appel Détail du modèle
grok-imagine-video-1.5-preview
/api/v1/grok_imagine/image_to_video /api/v1/grok_imagine/text_to_video
$0.08 / seconde Détail du modèle

Vérification

Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.

Opérations supplémentaires

Ces opérations n’utilisent pas d’ID de modèle.

  • /api/v1/grok_imagine/extend_video
  • /api/v1/grok_imagine/upscale_image
Fonctionnement

Démarrer en 3 étapes

  1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. Configurer RunAPI

    Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint.

  3. Vérifier le résultat

    Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final.

Ce que vous pouvez créer avec Hermes Agent + Grok Imagine

  • Photos produit générées par IA

    Créez des photos produit à partir de descriptions textuelles pour des fiches e-commerce, des catalogues ou des campagnes publicitaires, sans séance photo.

  • Clips vidéo pour les réseaux sociaux

    Générez de courts clips vidéo à partir de prompts textuels pour des reels, des teasers produit ou du marketing de contenu.

  • Personnages pour projets créatifs

    Concevez des personnages cohérents en style photoréaliste ou anime pour des jeux, des récits ou des projets de marque.

Pourquoi utiliser Grok Imagine avec RunAPI + Hermes Agent

  • 7 variantes, une clé API

    Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.

  • Des tarifs d'utilisation clairs

    Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.

  • Flux de tâches automatiques

    Envoyez, interrogez et récupérez les résultats asynchrones avec un flux de tâches uniforme, sans code d'interrogation manuel.

Questions sur Hermes Agent + Grok Imagine

Puis-je utiliser Grok Imagine dans Hermes Agent ?

Oui. Si RunAPI est déjà configuré comme fournisseur dans Hermes Agent, la même clé API fonctionne pour Grok Imagine. Choisissez la version et l'endpoint indiqués sur cette page.

Ai-je besoin d'un abonnement Grok ?

Non. Via RunAPI, Grok Imagine est facturé à la tâche sur votre solde RunAPI. Vous n'avez besoin ni d'une offre ni d'un compte Grok séparés.

Hermes Agent peut-il utiliser Grok Imagine avec d'autres modèles d'image ?

Oui. Hermes Agent peut produire une première ébauche avec Grok Imagine, puis transmettre le résultat à un modèle de retouche ou d'agrandissement dans le même workflow, le tout avec une seule clé RunAPI.

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent.

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