Resolución de salida
Admite 1k, 2k, 4k según el esquema del endpoint publicado.
Cuadrícula de imágenes multi-ángulo 3×3; salida de imagen de máxima calidad
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan-2.7-image-pro",
"prompt": "Genera un vídeo de 5 segundos de un gato saltando a una estantería, iluminación interior natural, sensación de cámara en mano."
}'
import { WanClient } from "@runapi.ai/wan";
const client = new WanClient();
const result = await client.textToImage.run({
model: "wan-2.7-image-pro",
prompt: "Genera un vídeo de 5 segundos de un gato saltando a una estantería, iluminación interior natural, sensación de cámara en mano.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"wan-2.7-image-pro","prompt":"Genera un vídeo de 5 segundos de un gato saltando a una estantería, iluminación interior natural, sensación de cámara en mano."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'wan-2.7-image-pro',
'prompt' => 'Genera un vídeo de 5 segundos de un gato saltando a una estantería, iluminación interior natural, sensación de cámara en mano.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToImage().run({"model":"wan-2.7-image-pro","prompt":"Genera un vídeo de 5 segundos de un gato saltando a una estantería, iluminación interior natural, sensación de cámara en mano."});
task.waitForResult();
require "runapi/wan"
client = RunApi::Wan::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "wan-2.7-image-pro",
prompt: "Genera un vídeo de 5 segundos de un gato saltando a una estantería, iluminación interior natural, sensación de cámara en mano."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToImage.Run({"model":"wan-2.7-image-pro","prompt":"Genera un vídeo de 5 segundos de un gato saltando a una estantería, iluminación interior natural, sensación de cámara en mano."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model wan-2.7-image-pro \
--endpoint text_to_image \
--wait
18 versiones disponibles
Elige cualquier modelo y genera en segundos.
| Proveedor | Alibaba |
| ID del modelo | wan-2.7-image-pro |
| Modalidad | Imagen |
| Tipos de tarea | Asynchronous |
| Endpoint de API | /api/v1/wan/text_to_image |
| Unidad de facturación | llamada |
| Parámetros de entrada | aspect_ratio, output_resolution |
| Resolución máxima | 1k, 2k, 4k |
| Relaciones de aspecto | 1:1, 16:9, 4:3, 21:9, 3:4, 9:16, 8:1, 1:8 |
| Estado del catálogo | Operativo |
Regístrate gratis y crea una clave de API para wan-2.7-image-pro desde el panel de control.
Envía una solicitud POST a /api/v1/wan/text_to_image con el identificador del modelo wan-2.7-image-pro y tus parámetros.
Consulta la tarea o sigue el callback para recuperar el resultado completado de wan-2.7-image-pro.
Admite 1k, 2k, 4k según el esquema del endpoint publicado.
Configura 2 parámetros documentados, incluidos aspect_ratio, output_resolution.
Expone 1 endpoint(s) público(s): text_to_image.
Medido por llamada sin requisito de suscripción.
aspect_ratioNo hay descripción disponible. (1:1, 16:9, 4:3, 21:9, 3:4, 9:16, 8:1, 1:8)
output_resolutionNo hay descripción disponible. (1k, 2k, 4k)
Crea assets visuales desde prompts de texto.
Transforma imágenes existentes con guía por prompt.
Usa SDKs para generación repetible.
Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart.
Sí. El precio se mide por llamada o unidad.
Sí. La variante es un parámetro de la petición. Cambia el ID de modelo sin cambios de código, nueva autenticación ni configuración de facturación separada. Todas las variantes comparten la misma API key y el mismo formato de petición.
Cuando está disponible, RunAPI transmite de extremo a extremo. Los modelos LLM admiten streaming a nivel de token. Los modelos multimedia usan polling de tareas async o callbacks de webhook para entregar los resultados.
Abre una issue en el repositorio público de GitHub o escribe a soporte en [email protected]. Incluye el ID de tarea y el ID de modelo para que el equipo pueda investigar esa generación.
No. Tu API key de RunAPI basta para acceder a esta variante y a todos los demás modelos del catálogo. No necesitas cuentas con el proveedor subyacente.
Te ayudamos con la configuración empresarial, las integraciones y las preguntas técnicas.
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