دقة المخرج
يدعم 1k, 2k, 4k من مخطط الـ endpoint المنشور.
شبكة صور متعددة الزوايا 3×3؛ أعلى جودة لمخرجات الصور
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan-2.7-image-pro",
"prompt": "أنشئ فيديو مدته 5 ثوانٍ لقطة تقفز على رف كتب، بإضاءة داخلية طبيعية وإحساس كاميرا محمولة باليد."
}'
import { WanClient } from "@runapi.ai/wan";
const client = new WanClient();
const result = await client.textToImage.run({
model: "wan-2.7-image-pro",
prompt: "أنشئ فيديو مدته 5 ثوانٍ لقطة تقفز على رف كتب، بإضاءة داخلية طبيعية وإحساس كاميرا محمولة باليد.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"wan-2.7-image-pro","prompt":"أنشئ فيديو مدته 5 ثوانٍ لقطة تقفز على رف كتب، بإضاءة داخلية طبيعية وإحساس كاميرا محمولة باليد."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'wan-2.7-image-pro',
'prompt' => 'أنشئ فيديو مدته 5 ثوانٍ لقطة تقفز على رف كتب، بإضاءة داخلية طبيعية وإحساس كاميرا محمولة باليد.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToImage().run({"model":"wan-2.7-image-pro","prompt":"أنشئ فيديو مدته 5 ثوانٍ لقطة تقفز على رف كتب، بإضاءة داخلية طبيعية وإحساس كاميرا محمولة باليد."});
task.waitForResult();
require "runapi/wan"
client = RunApi::Wan::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "wan-2.7-image-pro",
prompt: "أنشئ فيديو مدته 5 ثوانٍ لقطة تقفز على رف كتب، بإضاءة داخلية طبيعية وإحساس كاميرا محمولة باليد."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToImage.Run({"model":"wan-2.7-image-pro","prompt":"أنشئ فيديو مدته 5 ثوانٍ لقطة تقفز على رف كتب، بإضاءة داخلية طبيعية وإحساس كاميرا محمولة باليد."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model wan-2.7-image-pro \
--endpoint text_to_image \
--wait
18 إصدارات متاحة
اختر أي نموذج وابدأ التوليد في ثوانٍ.
| المزوّد | Alibaba |
| معرّف النموذج | wan-2.7-image-pro |
| النمط | صورة |
| أنواع المهام | Asynchronous |
| نقطة نهاية API | /api/v1/wan/text_to_image |
| وحدة الفوترة | استدعاء |
| معلمات الإدخال | aspect_ratio, output_resolution |
| الدقة القصوى | 1k, 2k, 4k |
| نسب العرض إلى الارتفاع | 1:1, 16:9, 4:3, 21:9, 3:4, 9:16, 8:1, 1:8 |
| حالة الكتالوج | جاهز للتشغيل |
سجّل مجانًا وأنشئ مفتاح API لـ wan-2.7-image-pro من لوحة التحكم.
أرسل طلب POST إلى /api/v1/wan/text_to_image باستخدام معرّف نموذج wan-2.7-image-pro ومعلماتك.
استطلع المهمة أو اتبع الاستدعاء الراجع لاسترداد نتيجة wan-2.7-image-pro المكتملة.
يدعم 1k, 2k, 4k من مخطط الـ endpoint المنشور.
اضبط 2 معاملاً موثَّقاً، بما يشمل aspect_ratio, output_resolution.
يعرض 1 endpoint(s) عامة: text_to_image.
محسوبة بـ استدعاء دون اشتراط اشتراك.
aspect_ratioلا يوجد وصف متاح. (1:1, 16:9, 4:3, 21:9, 3:4, 9:16, 8:1, 1:8)
output_resolutionلا يوجد وصف متاح. (1k, 2k, 4k)
أنشئ تلقائيًا صور منتجات بأسلوب lifestyle لكتالوجات التجارة الإلكترونية التي تفتقر إلى تصوير استوديو.
ابتكر سريعًا مفاهيم للعوالم والشخصيات قبل الانتقال إلى العمل الفني النهائي.
أنشئ أعمال غلاف ورسومًا توضيحية فريدة للمدونات والمقالات على نطاق واسع.
مرّر معرّف النموذج الظاهر في دليل البدء السريع.
تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح بحسب مستوى الاستخدام. راجع صفحة التسعير للاطلاع على الحدود الحالية.
نعم — المتغير مجرد خيار. بدّل عبر تغيير معامل model.
حيثما يتوفر البث، يقدّم RunAPI البث من البداية إلى النهاية.
افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني.
لا. يكفي مفتاح RunAPI API للوصول إلى هذه النسخة وكل نموذج آخر في الكتالوج. لا تحتاج إلى حسابات لدى المزود الأساسي.