MiniMax-M2.7 API
استخدم MiniMax-M2.7 من عائلة MiniMax عبر RunAPI. تسعير لكل طلب، بدون اشتراك، والعمليات الفاشلة لا تُحتسب.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M2.7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M2.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "MiniMax-M2.7",
messages: [{ role: "user", content: "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass." }]
});
يستهدف MiniMax-M2.7 نقطة التوازن المثالية بين الجودة والتكلفة ضمن عائلة MiniMax.
- تسعير لكل طلب بالدولار الأمريكي
- لا تُحتسب المحاولات الفاشلة
- البث المباشر عند دعمه من النموذج
- إعداد model skill
التسعير
التفاصيل الفنية
| معرّف النموذج | MiniMax-M2.7 |
| المزوّد | MiniMax |
| الوسيط | text |
| نوع المهمة | synchronous |
| وحدة الفوترة | 1K tokens |
| API endpoint | /v1/chat/completions |
| ترخيص تجاري | نعم — مشمول عبر API |
| الحالة | جاهز للتشغيل |
البدء السريع — MiniMax-M2.7
نفس البنية · الإصدار مثبت في النموذج
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
استخدم MiniMax-M2.7 في أربع خطوات
التثبيت
ثبّت SDK الخاص بالنموذج أو مهارة الوكيل لهذا الخط من النماذج.
التهيئة
اضبط حقل model على معرّف النموذج الكامل الظاهر في هذه الصفحة.
الاستدعاء
أرسِل طلبًا مُهيكلًا يتضمن الـ prompt والمدخلات وإعدادات callback.
الاستلام
اقرأ استجابة المهمة أو callback webhook أو عنوان URL للإخراج المخزّن مؤقتًا من RunAPI.
ما المختلف في MiniMax-M2.7؟
200K context; 56.2% SWE-bench Pro; self-evolving training
230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model
200K context; 56.2% SWE-bench Pro; self-evolving training
200K context; polyglot programming; 74% SWE-bench Verified
200K context; 56.2% SWE-bench Pro; self-evolving training
200K context; stronger agentic tool calling and search
الأفضل لـ
دعم العملاء
أجب عن أسئلة العملاء من قاعدة معرفة خاصة، مما يقلل حجم التذاكر.
تحليل المستندات
أعد ملخصات للعقود وحدد البنود المهمة لمراجعة المحامي.
توليد الشيفرة
أنشئ تلقائيًا اختبارات الوحدات ومراجعات الشيفرة واقتراحات إعادة الهيكلة داخل CI.
الأسئلة الشائعة حول MiniMax-M2.7
هل معرّف النموذج ثابت عبر الإصدارات؟
يحافظ RunAPI على ثبات معرّف النموذج ويتعامل مع تحديثات الإصدارات المتوافقة دون تغيير شكل طلبك.
ما حد المعدل لهذا المتغير؟
تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح بحسب مستوى الاستخدام. راجع صفحة التسعير للاطلاع على الحدود الحالية.
هل يمكنني التبديل إلى متغيرات أخرى لاحقًا؟
نعم — المتغير مجرد خيار. بدّل عبر تغيير معامل model.
هل يدعم البث المباشر؟
حيثما يتوفر البث، يقدّم RunAPI البث من البداية إلى النهاية.
أين أبلغ عن مشاكل الجودة؟
افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني.