--- title: 通过 RunAPI 在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek — MCP 大模型指南 | RunAPI description: 通过 RunAPI MCP 服务器在 WorkBuddy 中运行 DeepSeek V4。一个密钥、内置推理模式、DeepSeek 官方价格 5 折——无需额外的提供商配置。 url: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek.md canonical: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek locale: zh-CN site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek es: https://runapi.ai/es/workbuddy-deepseek ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-deepseek de: https://runapi.ai/de/workbuddy-deepseek fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-deepseek pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-deepseek ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-deepseek it: https://runapi.ai/it/workbuddy-deepseek nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-deepseek pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-deepseek tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-deepseek x-default: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek model: deepseek --- > HTML version: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # 在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek DeepSeek V4 是一款具备推理能力的大模型，可通过 RunAPI MCP 服务器调用——Flash 主打速度，Pro 主打质量，内置思维链通过一个请求参数即可激活。在 WorkBuddy 中把 RunAPI 添加为 MCP 服务器一次，工作台智能体就能以 DeepSeek 官方费率的 50% 调用它。 - [获取 API Key](https://runapi.ai/zh-CN/login) - [阅读文档](https://runapi.ai/zh-CN/docs/guides) 一个 MCP 服务器 · 内置推理 · DeepSeek 费率 5 折 ### Prompt ```text 通过 runapi MCP 服务器，让 DeepSeek 帮我完成一个编码任务。 要求： - 调用 runapi MCP 服务器暴露的 chat 工具。 - 将 model 设为 "deepseek-v4-pro"。 - 将 thinking.type 设为 "enabled" 以启用推理。 - 任务：用 Manacher 算法写一个 Python 函数，在 O(n) 时间内 找出最长回文子串，并用两句话解释核心思路。 - 把回复和 token 用量一并展示给我。 ``` ### MCP 配置 ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Response ```json { "model": "deepseek-v4-pro", "choices": [ { "message": { "role": "assistant", "content": "以下是 Manacher 算法的实现..." }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 42, "completion_tokens": 356, "total_tokens": 398 } } ``` ## 三步在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek 1. **将 RunAPI 添加为 MCP 服务器** - 在启动 WorkBuddy 的环境中设置 RUNAPI_API_KEY，然后注册一个名为 runapi 的 MCP 服务器，通过 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp。Authorization 请求头携带你的密钥——DeepSeek 会和其他所有 RunAPI 模型一样，作为可调用的工具出现。 `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP 服务器: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **向工作台智能体下达提示词** - 在 WorkBuddy 中用自然语言描述需求并点名模型。追求质量选 deepseek-v4-pro，追求速度选 deepseek-v4-flash；需要可见的逐步推理时，说明将 thinking.type 设为 enabled 即可——无需单独的模型 slug。 `model: deepseek-v4-pro` 3. **在工作台中读取回复** - WorkBuddy 调用 runapi MCP 工具，回复直接回到对话中，并附带 token 用量以便计费透明。无论智能体通过 RunAPI 调用 DeepSeek、GPT 还是 Claude，流程完全相同——只有模型名不同。 `"total_tokens": 398` ## DeepSeek 聊天参数 | 参数 | 类型 | 说明 | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | 必填。deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。 | | `messages` | `array` | 必填。消息对象数组，包含 role（system、user、assistant）和 content 字段。 | | `stream` | `boolean` | 可选。设为 true 以流式输出。默认 false。 | | `max_tokens` | `integer` | 可选。生成的最大 token 数。 | | `temperature` | `number` | 可选。0 到 2 之间的采样温度。值越低越确定。 | | `thinking` | `object` | 可选。将 type 设为 "enabled" 以激活 DeepSeek 的内置推理模式。 | ## WorkBuddy 上的 DeepSeek 是什么？ DeepSeek V4 是一款具备推理能力的大模型，WorkBuddy 通过 RunAPI MCP 服务器即可调用——无需逐家注册提供商，也不用管理额外密钥。它通过请求参数支持内置的思维链推理（无需单独的模型 slug），RunAPI 以 DeepSeek 已经很低的官方价格的 50% 提供，是工作台智能体可调用的推理型模型中单 token 成本最低的选择。 ## DeepSeek 使用场景 - **高频工作台任务的低成本方案** - 把 WorkBuddy 中的日常起草、摘要和批量翻译从高价模型切换到 DeepSeek。通过 RunAPI 以 DeepSeek 已低价格的 50% 计费，即便工作台每天跑数千次请求，token 成本也保持在很低水平。 - **带可见思维链的推理密集型任务** - 为数学、逻辑、代码调试或规划任务启用思考模式，逐步推理有助于提高准确率。思考 token 会随工具结果一起返回，你可以在 WorkBuddy 中看到模型是如何得出答案的。 - **代码生成与调试** - 让工作台智能体把代码生成、算法实现和调试工作交给 DeepSeek V4 Pro。它在编程基准测试中表现优秀，单 token 成本远低于 GPT-5.5。 ## DeepSeek + WorkBuddy 常见问题 ### WorkBuddy 如何调用 DeepSeek——需要 DeepSeek 账号吗？ 不需要。WorkBuddy 原生支持 MCP，runapi MCP 服务器把 DeepSeek 作为标准工具暴露出来。用 RUNAPI_API_KEY 注册服务器一次，之后在提示词中点名 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可——无需 DeepSeek 账号或单独凭证。 ### DeepSeek 的思考 token 是什么，对成本有何影响？ 启用推理（thinking.type 设为 enabled）后，DeepSeek 会额外生成展示其思维链过程的"思考"token。这些 token 计入输出 token 并相应计费。它们能提升复杂任务的准确率，但会增加总 token 用量。 ### deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 有什么区别？ Flash 以更低的延迟和成本优先考虑速度。Pro 优先考虑质量，在复杂推理、编码和多步任务上表现更好。两者都通过同一个 runapi MCP 服务器调用，接受相同的参数。 ### 任务进行中能在 DeepSeek 和 WorkBuddy 的其他模型之间切换吗？ 可以。runapi MCP 服务器背后的每个模型都是工作台智能体可按请求选择的工具。对成本敏感的步骤用 DeepSeek，难度高的步骤换高端模型——同一个密钥、同一个服务器，无需改配置。 ### RunAPI 上的 DeepSeek 定价与直连 DeepSeek API 相比如何？ RunAPI 以官方 DeepSeek 费率的 50% 对 DeepSeek token 定价。DeepSeek 本身已是成本最低的大模型提供商之一，因此通过 RunAPI，你能获得具备推理能力的模型中当前最低的每 token 价格。按 token 计费，无订阅或最低消费。 - [WorkBuddy 配置指南 →](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy.md) - 尚未连接？请从 WorkBuddy 的 RunAPI MCP 配置指南开始。 - [DeepSeek 模型 →](https://runapi.ai/zh-CN/models/deepseek.md) - 查看 DeepSeek V4 版本、定价和 API 文档。 ## 立即在 WorkBuddy 中试用 DeepSeek。 免费获取 RunAPI 密钥，在 WorkBuddy 中添加 MCP 服务器，让工作台智能体调用 deepseek-v4-pro——自带推理能力，token 价格全场最低。 [浏览模型 →](https://runapi.ai/zh-CN/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/zh-CN/.md) ### 产品 - [模型目录](https://runapi.ai/zh-CN/models.md) - [定价](https://runapi.ai/zh-CN/pricing.md) - [提供方](https://runapi.ai/zh-CN/models#all-models) ### 开发者 - [文档](https://runapi.ai/zh-CN/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/zh-CN/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/zh-CN/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/zh-CN/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/zh-CN/x402.md) ### 指南 - [Claude Code 与 Cursor](https://runapi.ai/zh-CN/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API 设置](https://runapi.ai/zh-CN/cursor-api-setup.md) - [RunAPI 与 OpenRouter](https://runapi.ai/zh-CN/openrouter-alternative.md) ### 公司 - [企业版](https://runapi.ai/zh-CN/contact.md) - [联系](https://runapi.ai/zh-CN/contact.md) ### 法律 - [服务条款](https://runapi.ai/zh-CN/terms.md) - [隐私政策](https://runapi.ai/zh-CN/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-CN", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-CN", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/zh-CN/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-CN", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-CN", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/zh-CNicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-CN", "@type": "SoftwareApplication", "name": "适用于 WorkBuddy 的 RunAPI DeepSeek", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "通过 RunAPI MCP 服务器在 WorkBuddy 中运行 DeepSeek V4。一个密钥、内置推理模式、DeepSeek 官方价格 5 折——无需额外的提供商配置。", "url": "https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-CN", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "WorkBuddy 如何调用 DeepSeek——需要 DeepSeek 账号吗？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "不需要。WorkBuddy 原生支持 MCP，runapi MCP 服务器把 DeepSeek 作为标准工具暴露出来。用 RUNAPI_API_KEY 注册服务器一次，之后在提示词中点名 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可——无需 DeepSeek 账号或单独凭证。" } }, { "@type": "Question", "name": "DeepSeek 的思考 token 是什么，对成本有何影响？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "启用推理（thinking.type 设为 enabled）后，DeepSeek 会额外生成展示其思维链过程的\"思考\"token。这些 token 计入输出 token 并相应计费。它们能提升复杂任务的准确率，但会增加总 token 用量。" } }, { "@type": "Question", "name": "deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 有什么区别？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Flash 以更低的延迟和成本优先考虑速度。Pro 优先考虑质量，在复杂推理、编码和多步任务上表现更好。两者都通过同一个 runapi MCP 服务器调用，接受相同的参数。" } }, { "@type": "Question", "name": "任务进行中能在 DeepSeek 和 WorkBuddy 的其他模型之间切换吗？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "可以。runapi MCP 服务器背后的每个模型都是工作台智能体可按请求选择的工具。对成本敏感的步骤用 DeepSeek，难度高的步骤换高端模型——同一个密钥、同一个服务器，无需改配置。" } }, { "@type": "Question", "name": "RunAPI 上的 DeepSeek 定价与直连 DeepSeek API 相比如何？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "RunAPI 以官方 DeepSeek 费率的 50% 对 DeepSeek token 定价。DeepSeek 本身已是成本最低的大模型提供商之一，因此通过 RunAPI，你能获得具备推理能力的模型中当前最低的每 token 价格。按 token 计费，无订阅或最低消费。" } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-CN", "@type": "HowTo", "name": "如何通过 RunAPI 在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek", "description": "在 WorkBuddy 中将 RunAPI 添加为 MCP 服务器，让工作台智能体调用 DeepSeek V4，并读取带可见推理过程和 token 用量的回复。", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "将 RunAPI 添加为 MCP 服务器", "text": "在启动 WorkBuddy 的环境中设置 RUNAPI_API_KEY，然后注册一个名为 runapi 的 MCP 服务器，通过 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp。Authorization 请求头携带你的密钥——DeepSeek 会和其他所有 RunAPI 模型一样，作为可调用的工具出现。", "url": "https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "向工作台智能体下达提示词", "text": "在 WorkBuddy 中用自然语言描述需求并点名模型。追求质量选 deepseek-v4-pro，追求速度选 deepseek-v4-flash；需要可见的逐步推理时，说明将 thinking.type 设为 enabled 即可——无需单独的模型 slug。", "url": "https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "在工作台中读取回复", "text": "WorkBuddy 调用 runapi MCP 工具，回复直接回到对话中，并附带 token 用量以便计费透明。无论智能体通过 RunAPI 调用 DeepSeek、GPT 还是 Claude，流程完全相同——只有模型名不同。", "url": "https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-CN", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "首页", "item": "https://runapi.ai/zh-CN" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "适用于 WorkBuddy 的 RunAPI DeepSeek", "item": "https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek" } ] } ] ```