Image · OpenAI

GPT-4o Image API

GPT-4o Image API 调用原生图像生成，在对话中直接生成和编辑图像。

运行中 · 1 endpoints · 起价 $0.060

runapi.ai

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-4o-image",
  "prompt": "根据我们关于品牌重设计的对话，生成一张新首页 hero 区域的 mockup。"
}'

import { Gpt4oImageClient } from "@runapi.ai/gpt-4o-image";

const client = new Gpt4oImageClient();
const result = await client.textToImage.run({
    model: "gpt-4o-image",
    prompt: "根据我们关于品牌重设计的对话，生成一张新首页 hero 区域的 mockup。",
});

<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\Gpt4oImage\Gpt4oImageClient;

$client = new Gpt4oImageClient();
$result = $client->textToImage->run([
        'model' => 'gpt-4o-image',
        'prompt' => '根据我们关于品牌重设计的对话，生成一张新首页 hero 区域的 mockup。',
]);

require "runapi/gpt_4o_image"

client = RunApi::Gpt4oImage::Client.new
result = client.text_to_image.run(
    model: "gpt-4o-image",
    prompt: "根据我们关于品牌重设计的对话，生成一张新首页 hero 区域的 mockup。"
)

npx skills add runapi-ai/gpt-4o-image -g

# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor

@runapi.ai/gpt-4o-image v1

概览

GPT-4o Image 在 GPT-4o 对话中直接实现原生图像生成，将语言理解与视觉创作融合于单一模型。它能理解对话上下文，生成语境高度吻合的图像。

多变体覆盖不同速度/质量层级
Model skill 包含文档、schema 和接入说明
适合面向应用的编码工作流
失败的生成不计费

定价

失败的生成不计费

Text to image

$0.06-$0.24 / image

2 images $0.12

4 images $0.24

规格

技术细节

模型 ID	gpt-4o-image
提供方	OpenAI
模态	image
任务类型	asynchronous
计费单位	call
API 端点	/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image
商用许可	允许商用
收录状态	运行中

技能

为应用开发安装 GPT-4o Image skill

把模型文档、schema、定价说明和接入步骤加载进代码工作区。

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/gpt-4o-image -g

Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.

Or use this setup request in your coding tool:

Install the GPT-4o Image skill for this app:

1. Add runapi-ai/gpt-4o-image with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.

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