Fish Audio Modele AI
Ekspresyjna, wielojęzyczna synteza mowy klasy produkcyjnej, z plikami MP3 zarządzanymi przez RunAPI.
Fish Audio oferuje wyspecjalizowane modele syntezy mowy do nagrań dialogowych, narracyjnych i produkcyjnych. RunAPI udostępnia s1 i s2-pro przez jeden synchroniczny kontrakt zamiany tekstu na mowę.
- Jeden klucz API współdzielony między providerami
- Model skille przenoszą dokumentację i schematy do Twojego workspace
- Rozliczenie za wywołanie, bez zobowiązań
- Nieudane generacje nie są naliczane
Co wyróżnia
Wszystkie modele od Fish Audio
Zainstaluj model skill Fish Audio.
Wybierz model i dodaj jego skill, aby narzędzie do kodowania miało dokumentację, schematy, notatki cenowe i kroki setupu.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/fish_audio/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "s1",
"text": "Zamień tę krótką narrację dokumentalną na ekspresyjną, naturalną mowę o równym tempie."
}'import { FishAudioClient } from "@runapi.ai/fish-audio";
const client = new FishAudioClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "s1",
text: "Zamień tę krótką narrację dokumentalną na ekspresyjną, naturalną mowę o równym tempie.",
});require "runapi/fish_audio"
client = RunApi::FishAudio::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "s1",
text: "Zamień tę krótką narrację dokumentalną na ekspresyjną, naturalną mowę o równym tempie."
)npx skills add runapi-ai/fish-audio -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorKażda wariacja od Fish Audio
Najczęściej zadawane pytania o Fish Audio
Czy to oficjalna integracja Fish Audio?
RunAPI udostępnia zarządzany interfejs API z przejrzystym cennikiem, możliwościami i zachowaniem błędów.
Czy potrzebuję konta Fish Audio?
Nie — wystarczy Twój klucz RunAPI, aby korzystać z zarządzanego dostępu.
Jaki jest narzut opóźnienia związany z proxy?
Zazwyczaj poniżej 20 ms. RunAPI utrzymuje warstwę proxy blisko regionów wykonywania modeli.
Czy obrazy / filmy są buforowane?
Wygenerowane wyniki są zapisywane i dostępne do pobrania po ID zadania. Dane wejściowe nie są buforowane.
Czy mogę użyć własnego klucza?
Na ten moment nie — wywołania korzystają z dostępu zarządzanego przez RunAPI.