GPT-4o Image API
Native image generation inside GPT-4o — generate and edit images within the conversation.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4o-image",
"prompt": "Based on our conversation about the brand redesign, generate a mockup of the new homepage hero section."
}'import { Gpt4oImageClient } from "@runapi.ai/gpt-4o-image";
const client = new Gpt4oImageClient();
const result = await client.textToImage.run({
model: "gpt-4o-image",
prompt: "Based on our conversation about the brand redesign, generate a mockup of the new homepage hero section.",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Gpt4oImage\Gpt4oImageClient;
$client = new Gpt4oImageClient();
$result = $client->textToImage->run([
'model' => 'gpt-4o-image',
'prompt' => 'Based on our conversation about the brand redesign, generate a mockup of the new homepage hero section.',
]);require "runapi/gpt_4o_image"
client = RunApi::Gpt4oImage::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "gpt-4o-image",
prompt: "Based on our conversation about the brand redesign, generate a mockup of the new homepage hero section."
)npx skills add runapi-ai/gpt-4o-image -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorGPT-4o Image enables native image generation directly within GPT-4o conversations, combining language understanding with visual creation in a single model. It interprets conversational context to produce contextually accurate images.
- Wiele wariantów dla różnych poziomów szybkości i jakości
- Model skill zawiera dokumentację, schematy i notatki setupu
- Działa z workflow kodowania aplikacji
- Nie płacisz za nieudane generacje
Cennik
Szczegóły techniczne
| ID modelu | gpt-4o-image |
| Dostawca | OpenAI |
| Modalność | image |
| Typ zadania | asynchronous |
| Jednostka rozliczeniowa | call |
| API endpoint | /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image |
| Licencja komercyjna | Tak — wliczona przez API |
| Status katalogu | Operacyjny |
Zainstaluj skill GPT-4o Image do tworzenia aplikacji
Wczytaj dokumentację modelu, schematy, notatki cenowe i kroki setupu do workspace kodu.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/gpt-4o-image -gInstall the GPT-4o Image skill for this app: 1. Add runapi-ai/gpt-4o-image with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Od model skilla do pierwszego wyniku w czterech krokach
Wybierz model
Wybierz model i wariant pasujące do typu wyjścia, progu jakości i celu opóźnienia.
Konfiguracja
Ustaw klucz RunAPI i zainstaluj model skill w workspace kodu.
Implementacja
Użyj instrukcji skilla, aby dodać funkcję modelu w swojej aplikacji.
Odbiór
Odpytuj po task ID, streamuj gdy wspierane albo obsłuż callback webhook.
Czym jest API GPT-4o Image?
GPT-4o Image integrates visual creation natively into GPT-4o, combining reasoning with generation. Through RunAPI, it shares the same API access and billing as all OpenAI models.
Dlaczego używać API GPT-4o Image przez RunAPI
Jedno uwierzytelnienie, wszyscy providerzy
Jeden klucz RunAPI odblokowuje cały katalog. Bez osobnych kont i rotacji kluczy dla każdej integracji.
Ujednolicony cennik i rozliczenia
Rozliczanie za wywołanie w USD, fakturowane co miesiąc. Nieudane generacje nie są naliczane.
Skill ze schematami
Typowane schematy i notatki setupu są spakowane w model skill, więc implementacja startuje od właściwego kontraktu.
Najczęstsze pytania
What makes GPT-4o Image different from GPT Image?
GPT-4o Image generates images natively within the GPT-4o conversation, using conversational context to inform the image. GPT Image is a standalone generation endpoint.
How does conversational context help?
The model uses the full conversation history to understand what you want — you can iteratively refine images by describing changes in natural language.
How many objects can it handle in one image?
GPT-4o Image handles many distinct objects in a single scene while maintaining compositional coherence and object identity.
Can I edit a previously generated image?
Yes — describe the changes in the conversation and the model modifies the existing image while preserving the rest of the scene.
Is it good for iterative design workflows?
Yes — the conversational interface makes it natural to iterate: generate, review, describe adjustments, and regenerate without rewriting the full prompt.
Od jakiego wariantu powinienem zacząć?
Wybierz najtańszy wariant, który spełnia Twoje wymagania jakościowe. Większość zespołów zaczyna od szybkiego wariantu, a do produkcji przechodzi na pro.
Czy jest darmowy plan?
Nowe konta otrzymują darmowe pierwsze wywołania dla każdego modelu. Później płacisz za każde wywołanie.
Czy streamujecie wyniki?
Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end.
Jak są rozliczane nieudane próby?
Nieudane generacje nie są obciążane opłatą.
Czy wyniki są buforowane?
Wygenerowane wyniki są zapisywane i można je pobrać po ID zadania. Dane wejściowe nie są buforowane.
Czy mogę używać komercyjnie?
Tak — użycie komercyjne jest dostępne dla każdego wariantu, chyba że licencja modelu wyraźnie to ogranicza; informacja taka jest podana na stronie wariantu.
A co z limitami zapytań?
Limity na klucz rosną wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika.
Gdzie mogę zgłosić problem?
Otwórz zgłoszenie w publicznym repozytorium GitHub albo napisz do supportu.
Jeśli podoba Ci się API GPT-4o Image, wypróbuj też te
Zacznij budować z API GPT-4o Image.
- text_to_image