Image · Alibaba

Z Image API

Ultra-fast text-to-image — photorealistic results in ~1 second with 8 inference steps.

Operativo · 1 endpoints · da $0.010
runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/z_image/text_to_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "z-image",
  "prompt": "Generate a clean product shot of white sneakers on a gradient background, studio lighting."
}'
import { ZImageClient } from "@runapi.ai/z-image";

const client = new ZImageClient();
const result = await client.textToImage.run({
    model: "z-image",
    prompt: "Generate a clean product shot of white sneakers on a gradient background, studio lighting.",
});
<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\ZImage\ZImageClient;

$client = new ZImageClient();
$result = $client->textToImage->run([
        'model' => 'z-image',
        'prompt' => 'Generate a clean product shot of white sneakers on a gradient background, studio lighting.',
]);
require "runapi/z_image"

client = RunApi::ZImage::Client.new
result = client.text_to_image.run(
    model: "z-image",
    prompt: "Generate a clean product shot of white sneakers on a gradient background, studio lighting."
)
npx skills add runapi-ai/z-image -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/z-image v1
OVERVIEW

Z Image is Alibaba's ultra-fast text-to-image model that generates images in approximately 1 second using 8 inference steps. It prioritizes generation speed while maintaining coherent, high-quality outputs.

  • Più varianti per diversi livelli di velocità / qualità
  • Il model skill include documentazione, schema e note di setup
  • Funziona con workflow di sviluppo app
  • Le generazioni fallite non vengono addebitate
PRICING

Prezzi

Le generazioni fallite non vengono addebitate
Text to image
$0.01 / image
SCHEDA TECNICA

Dettagli tecnici

ID modello z-image
Provider Alibaba
Modalità image
Tipo di task asynchronous
Unità di fatturazione call
API endpoint /api/v1/z_image/text_to_image
Licenza commerciale Sì — inclusa via API
Stato del catalogo Operativo
SKILLS

Installa lo skill Z Image per lo sviluppo di app

Carica documentazione del modello, schema, note prezzi e passaggi di setup nel tuo workspace di codice.

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/z-image -g
Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.
Or use this setup request in your coding tool:
Install the Z Image skill for this app:

1. Add runapi-ai/z-image with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.
COME FUNZIONA

Dal model skill al primo risultato in quattro passaggi

01

Scegli il modello

Seleziona modello e variante adatti al tipo di output, al livello qualità e alla latenza target.

02

Configura

Imposta la tua chiave RunAPI e installa il model skill nel workspace di codice.

03

Implementa

Usa le istruzioni dello skill per aggiungere la feature modello dentro la tua applicazione.

04

Ricevi

Interroga per task ID, usa streaming dove supportato o gestisci il callback webhook.

CONTEXT

Che cos'è l'API Z Image?

Z Image is Alibaba's speed-optimized text-to-image model, generating results very fast. Through RunAPI, it shares the same API shape and billing as all Alibaba models.

Provider
Alibaba
Modality
Image
PERCHÉ RUNAPI

Perché usare l'API Z Image tramite RunAPI

Un’unica autenticazione, tutti i provider

Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.

Prezzi e billing unificati

Prezzi per chiamata in USD, fatturati mensilmente. Le generazioni fallite non vengono addebitate.

Skill con schema

Schema tipizzati e note di setup sono inclusi nel model skill, così l'implementazione parte dal contratto corretto.

FAQ

Domande frequenti

How fast is Z Image generation?

Approximately 1 second using 8 inference steps — one of the fastest text-to-image models available.

Is the quality comparable to slower models?

Z Image produces photorealistic, coherent images suitable for production use. For maximum fidelity on complex scenes, consider Qwen 2 or Imagen 4.

What makes Z Image so fast?

Z Image uses a distilled architecture that runs in just 8 inference steps, dramatically reducing generation time while maintaining visual coherence.

What output resolution does Z Image produce?

Standard resolution suitable for web and social media. For higher-resolution needs, pair Z Image with Topaz upscaling.

Is Z Image good for batch generation?

Yes — its speed makes it ideal for high-volume pipelines like e-commerce catalogs, social media assets, and thumbnail generation.

Da quale variante dovrei iniziare?

Scegli la variante più economica che soddisfa il tuo livello di qualità. La maggior parte dei team inizia con la variante veloce e passa alla pro per la produzione.

C’è un piano gratuito?

I nuovi account ricevono le prime chiamate gratuite su ogni modello. Dopo, paghi per chiamata.

Trasmettete i risultati in streaming?

Dove lo streaming è disponibile, RunAPI trasmette end-to-end.

Come vengono addebitati i fallimenti?

Le generazioni non riuscite non vengono addebitate.

Gli output vengono memorizzati nella cache?

Gli output generati vengono salvati e recuperabili tramite ID del task. Gli input non vengono memorizzati nella cache.

Posso usarlo a fini commerciali?

Sì — l’uso commerciale è incluso per ogni variante, salvo che una licenza del modello lo limiti esplicitamente; in tal caso è indicato nella pagina della variante.

E i limiti di rate limit?

I rate limit per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Vedi la pagina prezzi per i limiti aggiornati.

Dove posso segnalare problemi?

Apri un issue nel repo GitHub pubblico oppure scrivi al supporto.

INIZIA ORA

Inizia a sviluppare con l'API Z Image.

Endpoints
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