Nessun server da provisionare
LiteLLM requires a running Python process or Docker container on a VPS you pay for and monitor. RunAPI is an HTTPS endpoint — point your client at it and start calling.
Gateway API LLM
Un'alternativa a LiteLLM che non si ospita da soli
LiteLLM is open-source software you deploy on your own server — Docker, config files, provider keys, uptime your problem. RunAPI is a hosted gateway: same OpenAI-compatible API, same 100+ LLMs, no server to run. Change the base URL and your existing code keeps working. RunAPI also adds image, video, and music generation, built-in billing, MCP server, CLI, and SDKs at 50% off official rates.
Aggiornato il June 23, 2026
RunAPI Editorial
In breve
LiteLLM vs RunAPI — self-hosted o gestito?
LiteLLM is an open-source Python proxy you run on your own server. It supports 100+ LLMs through a unified OpenAI-compatible interface — you pay provider costs and your own hosting, but you control everything. RunAPI is the managed version of that idea: the same OpenAI-compatible API, no server to run, 50% off official model rates, and coverage extended to image, video, and music generation under one API key. If the setup and ops work of self-hosting isn't something you want to own, RunAPI gets you the same multi-model access without it.
Modello di hosting
LiteLLM gira sulla propria infrastruttura (Docker, VM, K8s). RunAPI è un servizio hosted — inviare richieste a runapi.ai, nessuna distribuzione richiesta.
Copertura delle modalità
LiteLLM instrada LLM testuali. RunAPI instrada LLM e aggiunge generazione di immagini, video, musica e audio sotto un'unica chiave.
Prezzi
LiteLLM è software gratuito; si pagano i costi API del fornitore più l'hosting. RunAPI addebita il 50% delle tariffe ufficiali dei modelli senza overhead infrastrutturale.
Toolkit per sviluppatori
RunAPI include un server MCP, CLI e SDK per Python, Node.js, PHP, Java, Ruby e Go insieme alla piena compatibilità con il SDK OpenAI.
Confronto fianco a fianco
Confronto delle funzionalità LiteLLM vs RunAPI
The table compares the two gateways across the dimensions that matter most: whether you want to run your own server or just use an API, how much you pay, and what models you can actually reach.
| Funzionalità | LiteLLM | RunAPI |
|---|---|---|
| Modello di hosting | Self-hosted (infrastruttura propria) | Servizio completamente gestito |
| Routing LLM | Sì — 100+ modelli | Sì — 100+ modelli |
| Generazione immagini | No | Sì |
| Generazione video | No | Sì |
| Musica e audio | No | Sì |
| API compatibile con OpenAI | Sì | Sì |
| Fatturazione integrata | Manuale (chiavi proprie) | Sì — fatturazione account unificata |
| Server MCP | No | Sì |
| SDK ufficiali | Python (SDK LiteLLM) | Python, Node.js, PHP, Java, Ruby, Go + compatibile con OpenAI |
| CLI | litellm CLI (gestione server) | Sì — generazione e gestione chiavi |
| Costo | Costo fornitore + hosting | 50% di sconto sulle tariffe ufficiali del fornitore |
Self-hosted vs gestito
Cosa cambia quando si abbandona il proxy self-hosted?
Running LiteLLM means cloning the repo, editing a .env file with a master key and salt key, running docker-compose, then configuring each provider through the admin UI — and that's just the first time. After that you own the uptime, the upgrades, and the key rotation. RunAPI removes that layer entirely. Send requests to runapi.ai and pay per call. No server, no config files, no provider accounts to juggle.
Nessun file di configurazione da mantenere
Il file config.yaml di LiteLLM mappa i nomi dei modelli sulle chiavi dei fornitori e gestisce i fallback. RunAPI gestisce il routing internamente; si fornisce una sola chiave API.
Nessuna gestione chiavi per fornitore
Con LiteLLM si archiviano le chiavi di Anthropic, OpenAI, Gemini e altri sul proprio server. RunAPI mantiene una chiave dalla propria parte — gestisce le credenziali del fornitore dal suo lato.
Fatturazione unificata in un unico posto
LiteLLM gives you raw provider invoices across multiple accounts. RunAPI consolidates all usage into a single dashboard with per-call cost records — one bill instead of a bunch of paid API accounts.
Copertura dei modelli
Quali modelli instrada RunAPI?
LiteLLM's strength is breadth — it routes 100+ LLMs from every major provider. RunAPI matches that LLM coverage across the frontier models most teams actually use (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek) and adds generative media models not available through LiteLLM.
Modelli linguistici
Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, and other LLMs for chat, coding, reasoning, and tool use — the same text coverage LiteLLM users expect from the frontier models.
Modelli di immagini
Modelli text-to-image e image-edit inclusi Flux e Seedream, richiamabili con la stessa chiave API delle chiamate LLM.
Modelli video
Modelli text-to-video e image-to-video per generare clip brevi, fatturati a consumo per task.
Musica e audio
Generazione musicale e modelli audio per colonne sonore e lavoro vocale — modalità completamente fuori dall'ambito di LiteLLM.
Confronto prezzi
Come si confrontano i prezzi di RunAPI con il self-hosting di LiteLLM?
LiteLLM is free software but you pay full provider rates on top of what your VPS costs (~$6–12/month) plus time spent maintaining the setup. RunAPI charges 50% of official provider rates with no hosting overhead. For teams that aren't optimizing LiteLLM's advanced routing features, the total cost often favors the managed option.
| Modello | Input ufficiale /M | Output ufficiale /M | Input RunAPI /M | Output RunAPI /M |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | $6.00 | $30.00 | $3.00 | $15.00 |
| Claude Opus 4.7 | $10.00 | $50.00 | $5.00 | $25.00 |
| GPT-5.4 | $2.50 | $15.00 | $1.25 | $7.50 |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.00 | $0.63 | $5.00 |
RunAPI applica uno sconto del 50% su tutti i fornitori LLM. I modelli media vengono fatturati per task. Prezzi verificati a giugno 2026.
Per iniziare
Come passare da LiteLLM a RunAPI
1
Creare un account RunAPI
Registrarsi su runapi.ai. Non è richiesta carta di credito per iniziare.
2
Ottenere la chiave API
Andare su Dashboard -> API Keys, creare una chiave e copiarla nel proprio ambiente.
3
Aggiornare l'URL base
Nel proprio client compatibile con OpenAI o configurazione LiteLLM, cambiare l'URL base in https://runapi.ai/v1 e sostituire la chiave LiteLLM con la chiave RunAPI. Non sono necessarie altre modifiche al codice.
4
Dismettere il server LiteLLM
Una volta che le richieste vengono instradate tramite RunAPI, è possibile fermare il processo LiteLLM e rimuovere il server. Le chiavi dei fornitori archiviate lì non sono più necessarie.
Domande frequenti
Domande frequenti sulle alternative a LiteLLM
Isn't this still paying for cloud APIs? How is this different from just using the services directly?
Good question — the difference is one API key, one bill, and one base URL. With LiteLLM you still need an Anthropic key, an OpenAI key, a Gemini key, and so on, plus the LiteLLM server to hold them all together. RunAPI gives you a single key that reaches every model. You drop it in where you used to put your OpenAI key, change the base URL to runapi.ai/v1, and you're done. No accounts to manage per provider, no invoices per service.
You started with self-hosted, then immediately added a bunch of paid cloud API subscriptions — isn't that the opposite of self-hosted?
LiteLLM gives you self-hosting with full control — your server, your provider keys, your config files. RunAPI is the other side of that choice: no Docker, no VPS to pay for, no config.yaml to maintain, no uptime to monitor. You still get the same OpenAI-compatible API and access to 100+ LLMs. The tradeoff is that you don't run the infrastructure; RunAPI does. If control and privacy are the priority, LiteLLM makes sense. If you want multi-model access without the setup, RunAPI gets you there faster.
Is RunAPI a drop-in replacement for LiteLLM?
RunAPI is a drop-in replacement for the OpenAI-compatible API surface — the same /v1/chat/completions endpoint. Change the base URL and API key in your existing client and requests start routing through RunAPI. LiteLLM-specific features like virtual keys and custom routing rules have no equivalent, so check those before switching.
Quanto costa RunAPI rispetto a LiteLLM?
LiteLLM is free software but you pay full provider rates plus the cost of running a server (a VPS typically runs $6–12/month) plus time spent on upgrades, config changes, and debugging outages. RunAPI charges 50% of official model rates with no hosting overhead. For Claude Sonnet 4.6, that is $3 per million input tokens and $15 per million output tokens versus $6 and $30 at official rates — and nothing extra for the server.
RunAPI funziona con Claude Code, Cursor e Windsurf?
Sì. Impostare l'URL base di Anthropic o OpenAI nelle impostazioni di ogni strumento sull'endpoint RunAPI e usare la propria chiave RunAPI. Tutti e tre gli strumenti funzionano senza modifiche aggiuntive. La stessa chiave sblocca anche modelli di immagini, video e audio per progetti che necessitano di generazione multimodale.
Cos'è il server MCP e in che cosa differisce da LiteLLM?
RunAPI include un server Model Context Protocol che consente agli host compatibili con MCP come Claude Code di scoprire modelli, verificare i prezzi e creare task direttamente dall'interfaccia dell'assistente. LiteLLM non ha un server MCP. Il server MCP di RunAPI è aggiuntivo — può essere usato insieme all'API REST invece che al suo posto.
Posso usare il SDK Python di OpenAI con RunAPI?
Yes. Point the base_url parameter at https://runapi.ai/v1 and pass your RunAPI key as api_key. The rest of your OpenAI SDK code stays unchanged. RunAPI also publishes its own typed SDKs for Python, Node.js, PHP, Java, Ruby, and Go if you prefer a client built for RunAPI's full API surface including media generation.
Cosa succede alle funzionalità di LiteLLM come chiavi virtuali e tracciamento della spesa?
LiteLLM's virtual key system lets you issue internal keys with per-key spend caps and model restrictions — useful if you're running LiteLLM as a shared hub for a family or team. RunAPI doesn't have virtual keys, but provides per-account usage reporting and per-call cost records in the dashboard. If the main reason you use LiteLLM's virtual keys is to track or limit spend, RunAPI's account billing covers that. If you need to issue keys to other people with different model access, evaluate that gap before migrating.
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