Geen server om in te richten
LiteLLM requires a running Python process or Docker container on a VPS you pay for and monitor. RunAPI is an HTTPS endpoint — point your client at it and start calling.
LiteLLM is open-source software you deploy on your own server — Docker, config files, provider keys, uptime your problem. RunAPI is a hosted gateway: same OpenAI-compatible API, same 100+ LLMs, no server to run. Change the base URL and your existing code keeps working. RunAPI also adds image, video, and music generation, built-in billing, MCP server, CLI, and SDKs at 50% off official rates.
LiteLLM is an open-source Python proxy you run on your own server. It supports 100+ LLMs through a unified OpenAI-compatible interface — you pay provider costs and your own hosting, but you control everything. RunAPI is the managed version of that idea: the same OpenAI-compatible API, no server to run, 50% off official model rates, and coverage extended to image, video, and music generation under one API key. If the setup and ops work of self-hosting isn't something you want to own, RunAPI gets you the same multi-model access without it.
LiteLLM draait op jouw infrastructuur (Docker, VM's, K8s). RunAPI is een gehoste service — stuur verzoeken naar runapi.ai, geen inzet vereist.
LiteLLM routeert tekst-LLM's. RunAPI routeert LLM's en voegt beeld-, video-, muziek- en audiogeneratie toe met één sleutel.
LiteLLM is gratis software; je betaalt aanbieders-API-kosten plus hosting. RunAPI rekent 50% van de officiële modeltarieven zonder infrastructuurkosten.
RunAPI wordt geleverd met MCP-server, CLI en SDK's voor Python, Node.js, PHP, Java, Ruby en Go naast volledige OpenAI-SDK-compatibiliteit.
The table compares the two gateways across the dimensions that matter most: whether you want to run your own server or just use an API, how much you pay, and what models you can actually reach.
| Functie | LiteLLM | RunAPI |
|---|---|---|
| Hostingmodel | Zelf-gehost (jouw infrastructuur) | Volledig beheerde service |
| LLM-routering | Ja — 100+ modellen | Ja — 100+ modellen |
| Beeldgeneratie | Nee | Ja |
| Videogeneratie | Nee | Ja |
| Muziek en audio | Nee | Ja |
| OpenAI-compatibele API | Ja | Ja |
| Ingebouwde facturering | Handmatig (eigen sleutels) | Ja — uniforme accountfacturering |
| MCP-server | Nee | Ja |
| Officiële SDK's | Python (LiteLLM SDK) | Python, Node.js, PHP, Java, Ruby, Go + OpenAI-compatibel |
| CLI | litellm CLI (serverbeheer) | Ja — generatie en sleutelbeheer |
| Kosten | Aanbiederskosten + hosting | 50% korting op officiële aanbiederstarieven |
Running LiteLLM means cloning the repo, editing a .env file with a master key and salt key, running docker-compose, then configuring each provider through the admin UI — and that's just the first time. After that you own the uptime, the upgrades, and the key rotation. RunAPI removes that layer entirely. Send requests to runapi.ai and pay per call. No server, no config files, no provider accounts to juggle.
LiteLLM requires a running Python process or Docker container on a VPS you pay for and monitor. RunAPI is an HTTPS endpoint — point your client at it and start calling.
De config.yaml van LiteLLM koppelt modelnamen aan aanbiederssleutels en verwerkt fallbacks. RunAPI verwerkt routering intern; jij levert één API-sleutel.
Met LiteLLM sla je Anthropic-, OpenAI-, Gemini- en andere sleutels op je server op. RunAPI bewaart één sleutel aan jouw kant — het beheert aanbiedersreferenties aan zijn kant.
LiteLLM gives you raw provider invoices across multiple accounts. RunAPI consolidates all usage into a single dashboard with per-call cost records — one bill instead of a bunch of paid API accounts.
LiteLLM's strength is breadth — it routes 100+ LLMs from every major provider. RunAPI matches that LLM coverage across the frontier models most teams actually use (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek) and adds generative media models not available through LiteLLM.
Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, and other LLMs for chat, coding, reasoning, and tool use — the same text coverage LiteLLM users expect from the frontier models.
Tekst-naar-beeld- en beeldbewerkingsmodellen, waaronder Flux en Seedream, aanroepbaar via dezelfde API-sleutel als je LLM-aanroepen.
Tekst-naar-video- en beeld-naar-videomodellen voor het genereren van korte clips, gefactureerd op basis van betaling per taak.
Muziekgeneratie en audiomodellen voor soundtracks en stemwerk — modaliteiten volledig buiten het bereik van LiteLLM.
LiteLLM is free software but you pay full provider rates on top of what your VPS costs (~$6–12/month) plus time spent maintaining the setup. RunAPI charges 50% of official provider rates with no hosting overhead. For teams that aren't optimizing LiteLLM's advanced routing features, the total cost often favors the managed option.
| Model | Officiële invoer /M | Officiële uitvoer /M | RunAPI invoer /M | RunAPI uitvoer /M |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | $6,00 | $30,00 | $3,00 | $15,00 |
| Claude Opus 4.7 | $10,00 | $50,00 | $5,00 | $25,00 |
| GPT-5.4 | $2,50 | $15,00 | $1,25 | $7,50 |
| Gemini 2.5 Pro | $1,25 | $10,00 | $0,63 | $5,00 |
RunAPI past een korting van 50% toe op alle LLM-aanbieders. Mediamodellen worden per taak gefactureerd. Prijzen geverifieerd juni 2026.
Meld je aan op runapi.ai. Er is geen creditcard vereist om te starten.
Ga naar Dashboard -> API-sleutels, maak een sleutel aan en kopieer hem naar je omgeving.
Wijzig in je OpenAI-compatibele client of LiteLLM-configuratie de basis-URL naar https://runapi.ai/v1 en vervang je LiteLLM-sleutel door de RunAPI-sleutel. Er zijn geen andere codewijzigingen nodig.
Zodra verzoeken via RunAPI worden gerouteerd, kun je je LiteLLM-proces stoppen en de server verwijderen. Aanbiederssleutels die daar zijn opgeslagen, zijn niet langer nodig.
Good question — the difference is one API key, one bill, and one base URL. With LiteLLM you still need an Anthropic key, an OpenAI key, a Gemini key, and so on, plus the LiteLLM server to hold them all together. RunAPI gives you a single key that reaches every model. You drop it in where you used to put your OpenAI key, change the base URL to runapi.ai/v1, and you're done. No accounts to manage per provider, no invoices per service.
LiteLLM gives you self-hosting with full control — your server, your provider keys, your config files. RunAPI is the other side of that choice: no Docker, no VPS to pay for, no config.yaml to maintain, no uptime to monitor. You still get the same OpenAI-compatible API and access to 100+ LLMs. The tradeoff is that you don't run the infrastructure; RunAPI does. If control and privacy are the priority, LiteLLM makes sense. If you want multi-model access without the setup, RunAPI gets you there faster.
RunAPI is a drop-in replacement for the OpenAI-compatible API surface — the same /v1/chat/completions endpoint. Change the base URL and API key in your existing client and requests start routing through RunAPI. LiteLLM-specific features like virtual keys and custom routing rules have no equivalent, so check those before switching.
LiteLLM is free software but you pay full provider rates plus the cost of running a server (a VPS typically runs $6–12/month) plus time spent on upgrades, config changes, and debugging outages. RunAPI charges 50% of official model rates with no hosting overhead. For Claude Sonnet 4.6, that is $3 per million input tokens and $15 per million output tokens versus $6 and $30 at official rates — and nothing extra for the server.
Ja. Stel de Anthropic- of OpenAI-basis-URL in elke tool in op het RunAPI-endpoint en gebruik je RunAPI-sleutel. Alle drie de tools werken zonder aanvullende aanpassingen. Dezelfde sleutel ontgrendelt ook beeld-, video- en audiomodellen voor projecten die multimodale generatie nodig hebben.
RunAPI wordt geleverd met een Model Context Protocol-server waarmee MCP-bewuste hosts zoals Claude Code modellen kunnen ontdekken, prijzen kunnen controleren en taken rechtstreeks vanuit de assistentinterface kunnen aanmaken. LiteLLM heeft geen MCP-server. De RunAPI MCP-server is aanvullend — je kunt hem naast de REST API gebruiken in plaats van ervoor.
Yes. Point the base_url parameter at https://runapi.ai/v1 and pass your RunAPI key as api_key. The rest of your OpenAI SDK code stays unchanged. RunAPI also publishes its own typed SDKs for Python, Node.js, PHP, Java, Ruby, and Go if you prefer a client built for RunAPI's full API surface including media generation.
LiteLLM's virtual key system lets you issue internal keys with per-key spend caps and model restrictions — useful if you're running LiteLLM as a shared hub for a family or team. RunAPI doesn't have virtual keys, but provides per-account usage reporting and per-call cost records in the dashboard. If the main reason you use LiteLLM's virtual keys is to track or limit spend, RunAPI's account billing covers that. If you need to issue keys to other people with different model access, evaluate that gap before migrating.
RunAPI vs. Requesty: prijzen, functies en modelselectie vergeleken.
RunAPI vs. OpenRouter: prijzen, modellen en mediaondersteuning vergeleken.
Claude Opus, Sonnet en Haiku voor 50% van de officiële Anthropic-tarieven.
Bekijk 210+ modellen met prijzen, parameters en codevoorbeelden.
RunAPI geeft je 210+ LLM- en mediamodellen met 50% korting op de officiële tarieven — geen server om uit te voeren, geen configuratie om te onderhouden, één sleutel om te beheren.