OpenAI Embeddings
Envoyer une requête via l'opération Embeddings compatible OpenAI de RunAPI.
Vue d'ensemble
Utilisez l'opération Embeddings compatible OpenAI de RunAPI avec un modèle compatible et les structures de requête et de réponse du protocole.
Démarrage rapide
- Créez une clé API et définissez-la comme RUNAPI_API_KEY.
- Choisissez un modèle compatible, puis envoyez les paramètres de chemin et le corps JSON documentés.
- Lisez la réponse JSON ou les événements envoyés par le serveur affichés pour cette opération, et gérez les erreurs de protocole.
Point de terminaison
- URL de base
https://runapi.ai- Version du contrat
v1- Authentification recommandée
Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN
Supports d'authentification
RunAPI accepte chaque protocole listé ci-dessous. Les exemples générés utilisent l'en-tête préféré du protocole.
- header - Recommandé
Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN- header
x-api-key: YOUR_API_TOKEN- header
x-goog-api-key: YOUR_API_TOKEN- query
?key=YOUR_API_TOKEN
Modèles compatibles
Ouvrez une page de modèle pour consulter la tarification actuelle, les limites de débit et les conditions d'utilisation commerciale.
Afficher 3 modèles compatibles
Contrat de requête
Seuls les champs disposant à la fois d'un protocole public et d'une prise en charge RunAPI avérée sont listés. Les champs supplémentaires du corps JSON sont transmis tels quels.
Corps JSON4 champs
dimensionsintegerDimensions vectorielles de sortie demandées pour les modèles qui les prennent en charge.
encoding_formatstringFormat utilisé pour les vecteurs d'embeddings retournés.
input["string", "array"]Tableaux de texte ou de tokens à intégrer.
modelstringIdentifiant du modèle d'embedding RunAPI.
Exemple de requête
{
"input": "The quick brown fox.",
"model": "text-embedding-3-small"
}
Réponse synchrone
Schéma
{
"additionalProperties": true,
"properties": {
"data": {
"type": "array"
},
"model": {
"type": "string"
},
"object": {
"const": "list",
"type": "string"
},
"usage": {
"additionalProperties": true,
"properties": {
"prompt_tokens": {
"type": "integer"
},
"total_tokens": {
"type": "integer"
}
},
"required": [
"prompt_tokens",
"total_tokens"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"object",
"data",
"model",
"usage"
],
"type": "object"
}
Exemple
{
"data": [
{
"embedding": [
0.0023,
-0.0093,
0.0151
],
"index": 0,
"object": "embedding"
}
],
"model": "text-embedding-3-small",
"object": "list",
"usage": {
"prompt_tokens": 5,
"total_tokens": 5
}
}
Erreur de protocole : invalid_request
Schéma
{
"additionalProperties": true,
"properties": {
"error": {
"additionalProperties": true,
"properties": {
"code": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"message": {
"type": "string"
},
"param": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"message",
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"error"
],
"type": "object"
}
Exemple
{
"error": {
"code": null,
"message": "input is required",
"param": "input",
"type": "invalid_request_error"
}
}
Utilisation
Schéma
{
"additionalProperties": true,
"properties": {
"prompt_tokens": {
"type": "integer"
},
"total_tokens": {
"type": "integer"
}
},
"required": [
"prompt_tokens",
"total_tokens"
],
"type": "object"
}
Exemple
{
"prompt_tokens": 5,
"total_tokens": 5
}
Exemples de code générés
Chaque exemple cURL, JavaScript et Python envoie la requête validée depuis ce contrat sans nécessiter de SDK spécifique au protocole.
Installer
pip install requests
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/v1/embeddings",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN", "Content-Type": "application/json"},
json={"model": "text-embedding-3-small", "input": "The quick brown fox."}
)
response.raise_for_status()
print(response.json())