OpenAI Embeddings
Invia una richiesta tramite l'operazione Embeddings compatibile con OpenAI di RunAPI.
Panoramica
Usa l'operazione Embeddings compatibile con OpenAI di RunAPI con un modello compatibile e le forme di richiesta e risposta del protocollo.
Avvio rapido
- Crea una Chiave API e impostala come RUNAPI_API_KEY.
- Scegli un modello compatibile, quindi invia i parametri di percorso e il corpo JSON documentati.
- Leggi la risposta JSON o gli eventi inviati dal server mostrati per questa operazione e gestisci gli errori di protocollo.
Endpoint
- URL di base
https://runapi.ai- Versione del contratto
v1- Autenticazione preferita
Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN
Vettori di autenticazione
RunAPI accetta ciascun protocollo elencato di seguito. I campioni generati utilizzano l'header preferito del protocollo.
- header - Preferito
Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN- header
x-api-key: YOUR_API_TOKEN- header
x-goog-api-key: YOUR_API_TOKEN- query
?key=YOUR_API_TOKEN
Modelli compatibili
Apri la pagina di un modello per i prezzi correnti, i limiti di frequenza e i dettagli sull'uso commerciale.
Mostra 3 modelli compatibili
Contratto della richiesta
Sono elencati solo i campi con evidenza di supporto sia del protocollo pubblico che di RunAPI. I campi aggiuntivi del corpo JSON vengono trasmessi senza modifiche.
Corpo JSON4 campi
dimensionsintegerDimensioni vettoriali di output richieste per i modelli che le supportano.
encoding_formatstringFormato utilizzato per i vettori di embedding restituiti.
input["string", "array"]Testo o array di token da incorporare.
modelstringIdentificatore del modello di embedding di RunAPI.
Esempio di richiesta
{
"input": "The quick brown fox.",
"model": "text-embedding-3-small"
}
Risposta sincrona
Schema
{
"additionalProperties": true,
"properties": {
"data": {
"type": "array"
},
"model": {
"type": "string"
},
"object": {
"const": "list",
"type": "string"
},
"usage": {
"additionalProperties": true,
"properties": {
"prompt_tokens": {
"type": "integer"
},
"total_tokens": {
"type": "integer"
}
},
"required": [
"prompt_tokens",
"total_tokens"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"object",
"data",
"model",
"usage"
],
"type": "object"
}
Esempio
{
"data": [
{
"embedding": [
0.0023,
-0.0093,
0.0151
],
"index": 0,
"object": "embedding"
}
],
"model": "text-embedding-3-small",
"object": "list",
"usage": {
"prompt_tokens": 5,
"total_tokens": 5
}
}
Errore di protocollo: invalid_request
Schema
{
"additionalProperties": true,
"properties": {
"error": {
"additionalProperties": true,
"properties": {
"code": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"message": {
"type": "string"
},
"param": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"message",
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"error"
],
"type": "object"
}
Esempio
{
"error": {
"code": null,
"message": "input is required",
"param": "input",
"type": "invalid_request_error"
}
}
Utilizzo
Schema
{
"additionalProperties": true,
"properties": {
"prompt_tokens": {
"type": "integer"
},
"total_tokens": {
"type": "integer"
}
},
"required": [
"prompt_tokens",
"total_tokens"
],
"type": "object"
}
Esempio
{
"prompt_tokens": 5,
"total_tokens": 5
}
Esempi di Codice Generati
Ogni esempio cURL, JavaScript e Python invia la richiesta validata di questo contratto senza richiedere un SDK specifico per il protocollo.
Installa
pip install requests
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/v1/embeddings",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN", "Content-Type": "application/json"},
json={"model": "text-embedding-3-small", "input": "The quick brown fox."}
)
response.raise_for_status()
print(response.json())