omnihuman-1.5-subject-detection API
Bytedance / OmniHuman
透過 RunAPI 使用 OmniHuman 系列的 omnihuman-1.5-subject-detection。按次收費,無需訂閱,失敗的生成不扣費。
可正常運作
·
utility
·
可商用
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/omnihuman/subject_detection \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "omnihuman-1.5-subject-detection",
"prompt": "基於這張人像和旁白音訊生成一段 720p 說話頭像影片,並使用主體遮罩保持說話者邊界穩定。"
}'
import { OmnihumanClient } from "@runapi.ai/omnihuman";
const client = new OmnihumanClient();
const result = await client.subjectDetection.run({
model: "omnihuman-1.5-subject-detection",
prompt: "基於這張人像和旁白音訊生成一段 720p 說話頭像影片,並使用主體遮罩保持說話者邊界穩定。",
});
require "runapi/omnihuman"
client = RunApi::Omnihuman::Client.new
result = client.subject_detection.run(
model: "omnihuman-1.5-subject-detection",
prompt: "基於這張人像和旁白音訊生成一段 720p 說話頭像影片,並使用主體遮罩保持說話者邊界穩定。"
)
npx skills add runapi-ai/omnihuman -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
切換 variant
OVERVIEW
omnihuman-1.5-subject-detection 針對 OmniHuman 系列中品質與成本的最佳平衡點。
- 按次收費,美元計價
- 生成失敗不收費
- 如模型支援,提供串流輸出
- Model skill setup
PRICING
收費
失敗的生成不會收費
Subject detection
Free
/ request
規格說明
技術詳情
| 模型 ID | omnihuman-1.5-subject-detection |
| 供應商 | Bytedance |
| 模式 | utility |
| 任務類型 | asynchronous |
| 計費單位 | call |
| API endpoint | /api/v1/omnihuman/subject_detection |
| 商業授權 | 是 — 已透過 API 包含 |
| 目錄狀態 | 可正常運作 |
SKILLS
快速開始 — omnihuman-1.5-subject-detection
結構一致 · variant 已固定於 model 中
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/omnihuman -g
Or use this setup request in your coding tool:
Install the OmniHuman skill for this app: 1. Add runapi-ai/omnihuman with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
運作方式
四步使用 omnihuman-1.5-subject-detection
01
安裝
為此模型系列安裝 model skill。
02
設定
將 model 欄位設為本頁顯示的完整 model ID。
03
呼叫
連同 prompt、inputs 及 callback 設定,送出一個 typed request。
04
接收
從 RunAPI 讀取 task response、webhook callback 或 cached output URL。
DIFFERENCES
omnihuman-1.5-subject-detection 有咩不同
VS OMNIHUMAN-1.5
返回 OmniHuman 生成所需主體遮罩的輔助任務
基於人像和驅動音訊生成音訊驅動說話頭像影片
VS OMNIHUMAN-1.5-HUMAN-IDENTIFICATION
返回 OmniHuman 生成所需主體遮罩的輔助任務
識別來源圖片中人體區域的輔助任務
使用場景
最適合
相片增強
將舊照片提升至可印刷級解像度,適合小冊子同型錄。
影片修復
修復並將 SD 影片提升至 4K,適合型錄重發佈。
背景移除
批量移除圖片背景,統一來自數千個賣家的產品照片。
FAQ
關於 omnihuman-1.5-subject-detection 的常見問題
模型 ID 會否在不同版本之間保持穩定?
RunAPI 會保持 model ID 穩定,並處理相容的版本更新,而不需要改動你的 request 格式。
這個 variant 的 rate limit 係多少?
每個 key 的 rate limit 會按使用層級而定。請查看定價頁了解最新限制。
之後可以切換 variant 嗎?
可以——variant 只係一個旗標。只要更改 model 參數就可以切換。
支援 streaming 嗎?
在可用 streaming 的情況下,RunAPI 會端到端串流。
我應該在邊度回報品質問題?
可以在公開 GitHub repo 開 issue,或者電郵支援團隊。
OmniHuman 的其他 variant
omnihuman-1.5-human-identification
最平
1.5-human-identification
$0.0000 / call
omnihuman-1.5
1.5
$0.270 / second
其他模型的替代方案
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