輸出解析度
根據已發布的 endpoint schema,支援 480p, 720p。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/image_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-image-to-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "生成一段短片:一隻機械手將棋子放在棋盤上,戲劇性燈光,慢動作。"
}'
import { GrokImagineClient } from "@runapi.ai/grok-imagine";
const client = new GrokImagineClient();
const result = await client.imageToVideo.run({
model: "grok-imagine-image-to-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "生成一段短片:一隻機械手將棋子放在棋盤上,戲劇性燈光,慢動作。",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/image_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"grok-imagine-image-to-video","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"生成一段短片:一隻機械手將棋子放在棋盤上,戲劇性燈光,慢動作。"}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/image_to_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'grok-imagine-image-to-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
'prompt' => '生成一段短片:一隻機械手將棋子放在棋盤上,戲劇性燈光,慢動作。',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.imageToVideo().run({"model":"grok-imagine-image-to-video","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"生成一段短片:一隻機械手將棋子放在棋盤上,戲劇性燈光,慢動作。"});
task.waitForResult();
require "runapi/grok_imagine"
client = RunApi::GrokImagine::Client.new
result = client.image_to_video.run(
model: "grok-imagine-image-to-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "生成一段短片:一隻機械手將棋子放在棋盤上,戲劇性燈光,慢動作。"
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.imageToVideo.Run({"model":"grok-imagine-image-to-video","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"生成一段短片:一隻機械手將棋子放在棋盤上,戲劇性燈光,慢動作。"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model grok-imagine-image-to-video \
--endpoint image_to_video \
--wait
7 個版本可用
選擇任意模型,數秒內即可開始生成。
| 提供者 | xAI |
| 模型 ID | grok-imagine-image-to-video |
| 模態 | 影片 |
| 任務類型 | Asynchronous |
| API 端點 | /api/v1/grok_imagine/image_to_video |
| 計費單位 | 秒 |
| 輸入參數 | aspect_ratio, callback_url, duration_seconds, enable_safety_checker, index, model, motion_style, output_resolution, prompt, reference_image_urls, source_image_url, source_task_id |
| 最大解像度 | 480p, 720p |
| 長寬比 | 2:3, 3:2, 1:1, 16:9, 9:16 |
| 目錄狀態 | 可正常運作 |
免費註冊後,在控制台建立 grok-imagine-image-to-video 的 API 金鑰。
向 /api/v1/grok_imagine/image_to_video 發送 POST 請求,並傳入 grok-imagine-image-to-video 模型 ID 和參數。
輪詢工作或按照回呼取得已完成的 grok-imagine-image-to-video 結果。
根據已發布的 endpoint schema,支援 480p, 720p。
可設定 10 個已記錄的參數,包括 aspect_ratio, duration_seconds, enable_safety_checker, index, motion_style。
開放 1 個公開 endpoint:image_to_video。
非同步任務接受回調 URL,用於接收完成通知。
indexZero-based source image index; used only with source_task_id.
promptOptional video generation prompt.
aspect_ratioOutput aspect ratio. (2:3, 3:2, 1:1, 16:9, 9:16)
callback_urlWebhook URL for terminal Task delivery.
motion_styleVideo motion style; spicy requires source_task_id. (fun, normal, spicy)
source_task_idPrior Grok Imagine text-to-image Task ID; provide this or source_image_url, but not both.
duration_secondsOutput duration in seconds.
source_image_urlPublic source image URL; provide this or source_task_id, but not both.
output_resolutionOutput resolution. (480p, 720p)
reference_image_urlsNot accepted by this model.
enable_safety_checkerEnable content safety checks.
由文字 brief 生成產品發佈短片同短版廣告,將製作時間由幾星期縮短到幾個鐘。
無需攝影機或團隊,都可以大規模將課程腳本轉成動畫解說影片。
直接由 prompt 為社交平台製作易爆紅的短內容。
此模型目前尚無經驗證的客戶評價。
傳入 quickstart 顯示嘅 model ID。
每個 key 的 rate limit 會按使用層級而定。請查看定價頁了解最新限制。
可以——variant 只係一個旗標。只要更改 model 參數就可以切換。
在可用 streaming 的情況下,RunAPI 會端到端串流。
可以在公開 GitHub repo 開 issue,或者電郵支援團隊。