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Hermes Agent x Grok

Grok 4.5 係 xAI 語言模型,適合對話、程式碼同代理式 workflow。透過 RunAPI,佢同目錄內其他模型共用一把 API 金鑰,亦支援 streaming 同串流結束時嘅 usage 回報。

4 variants 由 $1.00 / 百萬 tokens 可商用

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt 模型

任務合適時使用 grok-4.20-0309-non-reasoning:grok-4.20-0309-non-reasoning。

You have access to RunAPI chat models for Grok.

Available Grok models:
- grok-4.20-0309-non-reasoning: grok-4.20-0309-non-reasoning
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions, /v1/messages
- grok-4.5: Grok;面向對話、程式設計與智能體工具,降低幻覺風險
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- grok-4.6: 支援 Chat Completions 與 Responses 的 Grok;支援 xhigh 推理、圖片理解、函數調用與結構化輸出
  chat endpoints: /v1/responses
- grok-4.7: 最新 Grok;500K 上下文,支援 xhigh 推理、圖片理解與函數調用
  chat endpoints: /v1/responses

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: 檢視呢份 rollout 計劃,搵出風險最高嘅三項假設,並為每項提供精簡嘅緩解措施。
Verify the active model with: hermes model;hermes doctor

公開版本與端點

模型 ID 端點 起始價格 模型目錄
grok-4.20-0309-non-reasoning
/v1/responses /v1/chat/completions /v1/messages
$1.00 / 百萬 tokens 模型詳情
grok-4.5
/v1/chat/completions /v1/responses
$1.60 / 百萬 tokens 模型詳情
grok-4.6
/v1/responses
$1.60 / 百萬 tokens 模型詳情
grok-4.7
/v1/responses
$1.60 / 百萬 tokens 模型詳情

驗證

輪詢,直到 Task 進入終態

選擇 <model-id> 後產生驗證命令。

設定

指南端點: <endpoint>

選擇 <model-id> 後,依端點的公開輸入契約產生請求。
使用流程

三步開始使用

  1. 選擇模型 ID

    選擇公開模型 ID,並查看其端點與目前起始價格。

  2. 設定 RunAPI

    為此 Agent 新增 Provider 設定。

  3. 驗證結果

    執行下方 Agent 狀態與模型選擇命令。

使用 Hermes Agent + Grok 可以建立甚麼

  • Agent 編碼與推理

    借助模型的推理能力,讓 Agent 規劃、編寫和審查代碼,或處理多步驟問題。

  • 長文件分析與擷取

    總結報告、合約或代碼庫,並從長文件中擷取結構化欄位。

  • 工具調用工作流程

    將模型連接到函數和 API,讓 Agent 在回覆之間查詢數據並執行操作。

為甚麼透過 RunAPI + Hermes Agent 使用 Grok

  • 4 個變體,一個 API 金鑰

    透過一個 RunAPI 連線選擇可用的模型變體,無需更改現有整合。

  • 清晰的用量價格

    發送請求前查看目錄中的目前價格,無需訂閱或最低消費。

  • 直接返回結果

    同步調用會在同一個回應中返回結果,Agent 無需輪詢任務即可直接使用。

Hermes Agent + Grok 常見問題

Grok 4.5 應該用邊個 model id?

請使用 quickstart 顯示嘅公開 model id grok-4.5。

Grok 4.5 支援函式呼叫嗎?

可以。喺 tools 傳入 OpenAI-compatible 函式定義,再由 message tool call 讀取回傳嘅函式名稱同 JSON arguments。

Grok 4.5 支援結構化 JSON 輸出嗎?

支援。需要符合指定 object shape 嘅 machine-readable output 時,傳入包含 strict JSON Schema 嘅 response format。

點樣用 streaming 接收 Grok 4.5 response?

啟用 streaming 並要求回傳最後嘅 usage 資料。收到最後嘅 usage event 同最終 done marker 之後,先可以當 response 已完成。

應該使用哪個模型 ID?

從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點均列於相應資料列。

本指南會設定聊天模型嗎?

會。此 Model Line 支援面向用戶端的 LLM 協定。

透過 Hermes Agent 開始使用 Grok

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