公开版本与端点
| 模型 ID | 端点 | 起步价格 | 模型目录 |
|---|---|---|---|
jev-latest
|
/api/v1/typesafe/system_one
|
$0.05 / 百万 tokens | 模型详情 |
验证
轮询，直到 Task 进入终态
POST /api/v1/typesafe/system_one。确认同步响应符合该端点的 API 参考。配置
指南端点: /api/v1/typesafe/system_one
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/typesafe/system_one \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"state": {
"candidate": "Option A"
},
"model": "jev-latest",
"questions": {
"recommendation": {
"type": "choice",
"instructions": "Choose the matching candidate.",
"criteria": {
"Option A": "The candidate is Option A.",
"Option B": "The candidate is Option B."
}
}
}
}'
使用流程
三步开始使用
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选择模型 ID
选择公开模型 ID，并查看其端点与当前起步价格。
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配置 RunAPI
调用端点前设置 RUNAPI_API_KEY。
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验证结果
对于异步端点，轮询同一端点，直到 Task 进入终态。
使用 Hermes Agent + Jev 可以构建什么
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供代码使用的结构化结果
获得机器可读的输出而非聊天文本，让应用可以直接存储、比较或据此执行操作。
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加工你自己的数据
将文档、图片或记录交给模型处理，并把结果与源数据保存在一起，供后续步骤使用。
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大批量处理
使用同一个 RunAPI 密钥批量提交输入，并通过程序收集结果。
为什么通过 RunAPI + Hermes Agent 使用 Jev
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1 个变体，一个 API 密钥
通过一个 RunAPI 连接选择可用的模型变体，无需更改现有集成。
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清晰的用量价格
发送请求前查看目录中的当前价格，无需订阅或最低消费。
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直接返回结果
同步调用在同一个响应中返回结果，Agent 无需轮询任务即可直接使用。
Hermes Agent + Jev 常见问题
Jev 和聊天模型有什么不同？
聊天模型为人写文本。Jev 返回类型化决策、概率和置信度，代码可以直接分支、排序和路由。
Jev 适合做什么？
分类、意图路由、评分、抽取、护栏，以及手写规则不够稳的软件决策。
支持哪些问题类型？
Choice 从你定义的选项里选一个；Score 按有序量表打分；Noul 回答是/否，并给出概率。
Jev 接受什么输入？
目前只接受文本：字符串、JSON 对象或数组。图片、音频、视频需要先转成文本再作为 state 发送。
应该使用哪个模型标识？
使用 jev-latest。RunAPI 会将其映射到当前的 TypeSafe Jev 版本。
应该使用哪个模型 ID？
从版本表选择公开模型 ID。每个 ID 可使用的端点均显示在对应行。
本指南会配置聊天模型吗？
不会。该 Model Line 使用页面所示的端点流程，不会被描述为 Agent 聊天模型。