Przejdź do treści
Dokumentacja API
Dokumentacja API

Gemini Generuj treść

Wyślij żądanie przez operację Generate Content kompatybilną z Gemini w RunAPI.

Zobacz Markdown
01

Omówienie

Użyj operacji Generate Content zgodnej z Gemini w RunAPI z kompatybilnym modelem oraz kształtami żądań i odpowiedzi protokołu.

Szybki start

  1. Utwórz klucz API i ustaw go jako RUNAPI_API_KEY.
  2. Wybierz zgodny model, a następnie wyślij udokumentowane parametry ścieżki i treść JSON.
  3. Odczytaj odpowiedź JSON lub zdarzenia wysyłane przez serwer pokazane dla tej operacji i obsłuż błędy protokołu.

Punkt końcowy

POST /v1beta/models/{model}:generateContent
Bazowy URL
https://runapi.ai
Wersja kontraktu
v1
Preferowane uwierzytelnianie
x-goog-api-key: YOUR_API_TOKEN
02

Nośniki uwierzytelniania

RunAPI akceptuje każdy z wymienionych poniżej protokołów. Wygenerowane przykłady używają preferowanego nagłówka danego protokołu.

header
Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN
header
x-api-key: YOUR_API_TOKEN
header - Preferowane
x-goog-api-key: YOUR_API_TOKEN
query
?key=YOUR_API_TOKEN
03

Zgodne modele

Otwórz stronę modelu, aby zapoznać się z aktualnymi cenami, limitami żądań i szczegółami dotyczącymi użytku komercyjnego.

Pokaż 56 kompatybilnych modeli
04

Kontrakt żądania

Treść JSON

Wymieniane są tylko pola mające zarówno publiczną dokumentację protokołu, jak i potwierdzenie obsługi przez RunAPI. Dodatkowe pola treści JSON są przekazywane bez zmian.

Parametry ścieżki1 pole
modelstring
Wymagane

Identyfikator modelu RunAPI umieszczony w ścieżce komunikacji.

Treść JSON4 pola
contentsarray
Wymagane

Treść rozmowy w formacie Gemini Content i Part.

generationConfigobject
Opcjonalne

Konfiguracja generowania Gemini dla żądania.

systemInstructionobject
Opcjonalne

Instrukcje systemowe reprezentowane jako obiekt Gemini Content.

toolsarray
Opcjonalne

Narzędzia, które model może wywoływać.

Przykład żądania

JSON 
{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {
          "text": "Summarize one practical improvement for an API deployment."
        }
      ],
      "role": "user"
    }
  ]
}
05

Odpowiedź synchroniczna

HTTP 200

Schemat

JSON 
{
  "additionalProperties": true,
  "properties": {
    "candidates": {
      "items": {
        "additionalProperties": true,
        "properties": {
          "content": {
            "additionalProperties": true,
            "properties": {
              "parts": {
                "type": "array"
              },
              "role": {
                "type": "string"
              }
            },
            "type": "object"
          },
          "finishReason": {
            "type": "string"
          },
          "index": {
            "type": "integer"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "type": "array"
    },
    "modelVersion": {
      "type": "string"
    },
    "responseId": {
      "type": "string"
    },
    "usageMetadata": {
      "additionalProperties": true,
      "properties": {
        "candidatesTokenCount": {
          "type": "integer"
        },
        "promptTokenCount": {
          "type": "integer"
        },
        "totalTokenCount": {
          "type": "integer"
        }
      },
      "type": "object"
    }
  },
  "type": "object"
}

Przykład

JSON 
{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": [
          {
            "text": "Hello! How can I help today?"
          }
        ],
        "role": "model"
      },
      "finishReason": "STOP",
      "index": 0
    }
  ],
  "modelVersion": "gemini-3.5-flash",
  "responseId": "resp_example",
  "usageMetadata": {
    "candidatesTokenCount": 8,
    "promptTokenCount": 12,
    "totalTokenCount": 20
  }
}
06

Błąd protokołu: invalid_request

HTTP 400

Schemat

JSON 
{
  "additionalProperties": true,
  "properties": {
    "error": {
      "additionalProperties": true,
      "properties": {
        "code": {
          "type": "integer"
        },
        "message": {
          "type": "string"
        },
        "status": {
          "type": "string"
        }
      },
      "required": [
        "code",
        "message",
        "status"
      ],
      "type": "object"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object"
}

Przykład

JSON 
{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "contents is required",
    "status": "INVALID_ARGUMENT"
  }
}
07

Użycie

Schemat

JSON 
{
  "additionalProperties": true,
  "properties": {
    "candidatesTokenCount": {
      "type": "integer"
    },
    "promptTokenCount": {
      "type": "integer"
    },
    "totalTokenCount": {
      "type": "integer"
    }
  },
  "type": "object"
}

Przykład

JSON 
{
  "candidatesTokenCount": 8,
  "promptTokenCount": 12,
  "totalTokenCount": 20
}
08

Wygenerowane przykłady kodu

Każdy przykład cURL, JavaScript i Python wysyła zwalidowane żądanie z tej specyfikacji bez konieczności używania SDK właściwego dla protokołu.

Instalacja

Shell 
pip install requests
PYTHON 
import requests

response = requests.post(
    "https://runapi.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent",
    headers={"x-goog-api-key": "YOUR_API_TOKEN", "Content-Type": "application/json"},
    json={"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Summarize one practical improvement for an API deployment."}]}]}
)
response.raise_for_status()
print(response.json())