text-embedding-3-small

Testo

Vettori testuali efficienti per ricerca semantica in produzione

Input $0.02 / 1M di token | Output Gratis / 1M di token text-embedding-3-small Riferimento API →

Stato del modello Dati insufficienti

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/embeddings

curl https://runapi.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "text-embedding-3-small",
  "input": [
    "Crea gli embedding di questi articoli di supporto e di una domanda cliente così posso ordinare le corrispondenze più vicine."
  ],
  "encoding_format": "float"
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="text-embedding-3-small",
    messages=[{"role": "user", "content": "Crea gli embedding di questi articoli di supporto e di una domanda cliente così posso ordinare le corrispondenze più vicine."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "text-embedding-3-small",
  messages: [{ role: "user", content: "Crea gli embedding di questi articoli di supporto e di una domanda cliente così posso ordinare le corrispondenze più vicine." }]
});

https://runapi.ai 1 endpoint

3 versioni disponibili

Playground

Prova text-embedding-3-small

Scegli un modello e genera in pochi secondi.

Nessun modello disponibile al momento.

Specifiche

Provider	OpenAI
ID modello	text-embedding-3-small
Modalità	Testo
Tipi di attività	Synchronous

Endpoint API	/v1/embeddings
Unità di fatturazione	1K token
Stato del catalogo	Operativo

COME FUNZIONA

Usa questo modello in 3 passaggi

Crea la tua chiave

Registrati gratuitamente e crea una chiave API per text-embedding-3-small dalla dashboard.
Invia una richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/embeddings con l’identificatore del modello text-embedding-3-small e i tuoi parametri.
Ottieni i risultati

Leggi direttamente dall’endpoint la risposta completata di text-embedding-3-small.

Cosa offre questo modello

Copertura endpoint

Espone 1 endpoint pubblici: embedding.

Fatturazione a consumo

Misurata in base a 1K token, senza requisito di abbonamento.

text-embedding-3-small Prezzi

Endpoint

Prezzo

embedding

Input: $0.02 / 1M di token Output: Gratis / 1M di token

RIFERIMENTO API

Specifiche dell'endpoint

Endpoint: POST /v1/embeddings
ID modello: text-embedding-3-small
Tipi di attività: embedding

Parametri della richiesta

Nessun parametro della richiesta è pubblicato per questo endpoint.

CASI D'USO

Ricerca semantica

Indicizza documenti, FAQ o cataloghi prodotto come vettori e recupera i risultati più pertinenti per significato anziché per corrispondenza di parole chiave.

Pipeline RAG

Genera embedding dei blocchi della knowledge base e fornisci le corrispondenze più simili a un prompt LLM per risposte fondate e con citazioni.

Clustering e classificazione

Raggruppa ticket di supporto, risposte a sondaggi o feedback degli utenti per similarità semantica senza etichettatura manuale.

FAQ

Domande frequenti su text-embedding-3-small

Come seleziono text-embedding-3-small?

Passa l'ID del modello mostrato nel quickstart.

Qual è il rate limit di questa variante?

I limiti per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Consulta la pagina prezzi per i limiti attuali.

Posso cambiare variante in seguito?

Sì — la variante è un flag. Puoi cambiarla modificando il parametro model.

Fa streaming?

Dove lo streaming è disponibile, RunAPI esegue lo streaming end-to-end.

Dove posso segnalare problemi di qualità?

Apri un issue nel repository GitHub pubblico oppure scrivi all’assistenza.

Quali dimensioni restituisce text-embedding-3-small?

text-embedding-3-small restituisce 1.536 dimensioni per impostazione predefinita. Supporta gli embedding Matryoshka, quindi puoi richiedere 256, 512 o 1.024 dimensioni per ridurre i costi di archiviazione mantenendo la maggior parte della qualità di recupero.

Come si confronta text-embedding-3-small con text-embedding-3-large?

text-embedding-3-large ha 3.072 dimensioni e ottiene circa 2 punti in più sul benchmark MTEB, ma costa circa 6,5 volte di più per milione di token. Per la maggior parte dei casi d'uso di ricerca semantica e RAG, text-embedding-3-small offre una qualità paragonabile a una frazione del costo.

Qual è il costo di text-embedding-3-small su RunAPI?

RunAPI addebita per ogni chiamata di embedding senza abbonamento né spesa minima. Consulta la tabella dei prezzi in questa pagina per la tariffa per chiamata corrente. Le richieste fallite non vengono addebitate.

Posso usare l'elaborazione batch per ridurre i costi di embedding?

Sì. Invia più testi in una singola chiamata API per ridurre il sovraccarico. RunAPI elabora le richieste di embedding in batch e restituisce tutti i vettori in un'unica risposta, il che è più efficiente per indicizzare grandi collezioni di documenti.

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