Moonshot AI · Text
Hermes Agent x Kimi
kimi-k3 è il modello di punta attuale di Kimi con ragionamento sempre attivo. kimi-k2.5 e kimi-k2.6 restano disponibili; la loro architettura K2 precedente ha 1T parametri e 256K di contesto, e il 58,6% su SWE-bench Pro appartiene a kimi-k2.6. Kimi è disponibile tramite OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages e Gemini native APIs. La prima versione RunAPI di kimi-k3 supporta richieste di testo di base con risposte sincrone e streaming SSE.
Versioni ed endpoint pubblici
| ID modello | Versione | Endpoint | Prezzo iniziale | Catalogo |
|---|---|---|---|---|
kimi-k2.5 | 1T / 32B attivi, 256K di contesto, input multimodale nativo | /v1/chat/completions | $0.0006 | Dettagli modello |
kimi-k2.6 | 1T / 32B attivi, 256K di contesto, 58,6% SWE-bench Pro, swarm da 300 agenti | /v1/chat/completions | $0.0026 | Dettagli modello |
kimi-k2.7-code | Modello dedicato al coding, thinking sempre attivo, contesto 256K | /v1/chat/completions | $0.0006 | Dettagli modello |
kimi-k3 | Modello di punta Kimi con ragionamento sempre attivo | /v1/chat/completions | $0.0018 | Dettagli modello |
Configurazione
Endpoint della guida: <endpoint>
Seleziona <model-id> per generare una richiesta con il contratto di input pubblico dell’endpoint.Verifica
Seleziona <model-id> per generare i comandi di verifica.Come funziona
- 1. Scegli un ID modello
Seleziona un ID pubblico del catalogo e controlla il relativo endpoint e il prezzo iniziale corrente.
- 2. Configura RunAPI
Aggiungi la configurazione del provider per questo agente.
- 3. Verifica il risultato
Esegui i comandi di stato e selezione del modello mostrati sotto.
Domande frequenti
Quale ID modello devo usare?
Scegli un ID pubblico dalla tabella delle versioni. Ogni ID espone gli endpoint mostrati nella sua riga.
Questa guida configura un modello di chat?
Sì. Questa linea di modelli supporta un protocollo LLM rivolto al client.