InfiniteTalk API
Accès API InfiniteTalk pour l'animation de têtes parlantes pilotée par audio, le lip-sync et l'animation de portraits.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/infinitetalk/audio_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "infinitetalk-from-audio",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
"audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'
import { InfinitetalkClient } from "@runapi.ai/infinitetalk";
const client = new InfinitetalkClient();
const result = await client.audioToVideo.run({
model: "infinitetalk-from-audio",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Infinitetalk\InfinitetalkClient;
$client = new InfinitetalkClient();
$result = $client->audioToVideo->run([
'model' => 'infinitetalk-from-audio',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg',
'audio_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3',
]);
require "runapi/infinitetalk"
client = RunApi::Infinitetalk::Client.new
result = client.audio_to_video.run(
model: "infinitetalk-from-audio",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)
npx skills add runapi-ai/infinitetalk -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
InfiniteTalk est le modèle d'animation de têtes parlantes piloté par audio de MeiGen-AI qui génère des animations faciales synchronisées sur les lèvres depuis une entrée audio et une image de référence. Il produit des mouvements de tête et des expressions naturels synchronisés avec la parole.
- Variantes de modèle pour différents objectifs de qualité et de latence
- API key unifiée
- Le model skill inclut docs, schémas et notes de setup
- Les générations échouées ne sont pas facturées
TARIFS
FICHE TECHNIQUE
| ID de modèle | infinitetalk-from-audio |
| Fournisseur | MeiGen-AI |
| Modalité | video |
| Type de tâche | asynchronous |
| Facturation | second |
| Endpoint | /api/v1/infinitetalk/audio_to_video |
| Commercial | Oui |
| Statut du catalogue | Opérationnel |
Installez le skill InfiniteTalk pour développer des apps
Chargez les docs du modèle, les schémas, les notes de tarifs et les étapes de setup dans votre workspace de code.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/infinitetalk -g
Install the InfiniteTalk skill for this app: 1. Add runapi-ai/infinitetalk with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Construire avec ce model skill
Choisir le modèle
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.
S'authentifier une fois
Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.
Installer le skill
Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.
Recevoir la sortie
Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.
Où utiliser InfiniteTalk
InfiniteTalk est le modèle d'avatar piloté par audio de MeiGen-AI, générant une animation synchronisée sur les lèvres depuis un portrait et une entrée audio. Via RunAPI, il partage un accès API unifié et une facturation.
Pourquoi utiliser InfiniteTalk via RunAPI
Une API key
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Prêt pour les skills
Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.
Facturation prévisible
Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.
Questions fréquentes
Comment appeler ce modèle ?
Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.
Les générations échouées coûtent-elles quelque chose ?
Les générations échouées ne sont pas facturées
Puis-je l'appeler depuis mon application ?
Oui. Installez le model skill dans votre workspace de code et utilisez-le pendant l'ajout de la fonctionnalité.
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